Analisis data hujan
Download
1 / 14

Analisis Data Hujan - PowerPoint PPT Presentation


  • 137 Views
  • Uploaded on

Analisis Data Hujan. HIDROLOGI TL-2204. Analisis Frekuensi dan Probabilitas.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Analisis Data Hujan' - minnie


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Analisis data hujan

Analisis Data Hujan

HIDROLOGI

TL-2204


Analisis frekuensi dan probabilitas
AnalisisFrekuensidanProbabilitas

  • Sistemhidrologiterkadangdipengaruhiolehperistiwa-peristiwa yang luarbiasa, sepertihujanlebat, banjir, dankekeringan. Besaranperistiwaekstrimberbandingterbalikdenganfrekuensikejadiannya, peristiwa yang sangatekstrimkejadiannyasangatlangka.

    (Suripin:SistemDrainasePerkotaan yang Berkelanjutan,2004).

  • Tujuananalisisfrekuensi data hidrologiberkaitandenganbesaranperistiwa-peristiwaekstrim yang berkaitandenganfrekuensikejadiannyamelaluipenerapandistribusikemungkinan.

  • Data hidrologi yang dianalisisdiasumsikantidakbergantung (independent), terdistribusisecaraacak, danbersifatstokastik.


  • Frekuensihujanadalahbesarankemungkinansuatubesaranhujandisamaiataudilampaui.

  • Sebaliknya, periodeulangadalahwaktuhipotetikdimanahujandengansuatubesarantertentuakandisamaiataudilampaui.

  • Analisisfrekuensiinididasarkanpadasifatstatistik data kejadian yang telahlaluuntukmemperolehprobabilitasbesaranhujandimasa yang akandatangdengananggapanbahwasifatstatistikkejadianhujandimasaakandatangakanmasihsamadengansifatstatistikkejadianhujanmasalalu.


Metode analisis distribusi frekuensi yang sering digunakan dalam bidang hidrologi
MetodeAnalisisDistribusiFrekuensi yang seringdigunakandalambidanghidrologi :

  • Distribusi Normal

  • Distribusi Log Normal

  • DistribusiLog Pearson Type III

  • DistribusiGumbel

Untukmemperkirakanhujan/debit ekstrim (maksimum)


Metode distribusi normal
MetodeDistribusi Normal

Distribusi normal ataukurva normal disebutjugadistribusi Gauss.

XT : Perkiraannilai yang diharapkanterjadidenganperiodeulang T

X : Nilai rata-rata hitungvariat

S : Deviasistandarnilaivariat

KT : Faktorfrekuensi, merupakanfungsidaripeluangatauperiodeulangdantipe model matematikdistribusipeluang yang digunakanuntukanalisispeluang. NilaifaktorfrekuensidapatdilihatpadatabelReduksi Gauss


Metode distribusi log normal
MetodeDistribusi Log Normal

Mengubah data X kedalambentuklogaritmik Y = log X

YT : Perkiraannilaiangdiharapkanterjadidenganperiodeulang T

Y : Nilai rata-rata hitungvariat

S : Deviasistandarnilaivariat

KT : Faktorfrekuensi, merupakanfungsidaripeluangatauperiodeulangdantipe model matematikdistribusipeluang yang digunakanuntukanalisispeluang. NilaifaktorfrekuensidapatdilihatpadatabelReduksi Gauss


Metode Log Pearson Type III

  • Pearson telahmengembangkanserangkaianfungsiprobabilitas yang dapatdipakaiuntukhampirsemuadistribusiprobabilitasempiris.

  • Tiga parameter pentingdalamMetode Log Pearson Tipe III, yaitu:

    1. Harga rata-rata ( R )

    2. Simpanganbaku (S)

    3. Koefisienkemencengan (G)

Hal yang menarikadalahjika G = 0 makadistribusikembalikedistribusi Log Normal.


Langkah-langkahpenggunaandistribusi Log Pearson Tipe III

  • Ubah data dalambentuklogaritmik : Y = log X

  • Hitungharga rata-rata :

  • Hitunghargasimpanganbaku :


Langkah langkah penggunaan distribusi log pearson tipe iii
Langkah-langkahpenggunaandistribusi Log Pearson Tipe III

  • Hitungkoefisienkemencengan :

  • Hitunglogaritmahujandenganperiodeulang T menggunakanpersamaan :

K = variabelstandar (standardized variable) untuk X yang besarnyatergantung G

  • Hitungcurahhujandenganmenghitung antilog Y.


Metode distribusi gumbel
MetodeDistribusiGumbel

K = faktorprobabilitas, untukharga-hargaekstrimdapatdinyatakandalampersamaan :

Yn = reduced mean yang tergantungpadajumlahsampelatau data n

Sn = reduced standard deviation yang jugatergantungpadajumlahsampel

YTr = reduced variate yang dihitungdenganpersamaan :

Tr = PUH untukcurahhujantahunan rata-rata (2,33 tahun)


MetodeGumbel

Tabel. Reduce Mean (Yn)


MetodeGumbel

Tabel. Reduce Standard deviation (Sn)


ad