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PFE 2004-2005 ABID Amine

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Gestion documentaire et Knowledge Management pour le secteur p trolier et para-p trolier: de la veille technologique l - PowerPoint PPT Presentation


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Gestion documentaire et Knowledge Management pour le secteur pétrolier et para-pétrolier: de la veille technologique à l’intelligence économique. PFE 2004-2005 ABID Amine. Environnement. IXIS IXIS Securities. La banque d’investissement. Position de la recherche.

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Presentation Transcript
pfe 2004 2005 abid amine

Gestion documentaire et Knowledge Management pour le secteur pétrolier et para-pétrolier: de la veille technologique à l’intelligence économique

PFE 2004-2005

ABID Amine

environnement
Environnement
  • IXIS
  • IXIS Securities
la banque d investissement
La banque d’investissement
  • Position de la recherche
focus sur l analyse financi re
Focus sur l’analyse financière
  • Aide
  • Fonction de support indispensable
  • Recherche permanente d’information
  • Spécialisation obligatoire pour éviter la dispersion
  • Nécessité de se focaliser sur un secteur
l analyse financi re dans le secteur p trolier
L’analyse financière dans le secteur pétrolier
  • L’un des différents secteurs: le pétrole
  • Suivi de quatre sous-secteurs:
  • Pétrolières intégrées, Raffineurs/Distributeurs, Gaziers, Entreprises de services
  • Nécessité de comprendre les fondamentaux du secteur
fondamentaux
Fondamentaux
  • L’industries pétrolière est divisée en 3 parties: Upstream, Midstream, Downstream

Upstream

Midstream

Downstream

a la recherche de l or noir
A la recherche de l’or noir
  • Les activités de géophysique
  • La sismique: marine, terrestre, aéroportée
  • Les centres de traitement de données (images CGG)
le champ
Le champ
  • Le champ est à l’origine de l’exploration
  • Champ offshore/onshore
  • Sociétés de développement, Services au puits
de nombreux champs
De nombreux champs
  • Caractéristiques d’un champ
  • Opérateur / Partenaires
  • Types de contrats
  • De très nombreux champs de par le monde
la production
La production
  • Différents types de forages
  • Différentes unités de mesure
midstream
Midstream
  • Pipelines
  • Tankers
  • De nombreux pipelines
  • Grand nombre de tankers
downstream
Downstream
  • Les raffineries
  • Nombreuses, problématique des arrêts
  • Les stations-services
saturation
Saturation

Une quantité de données importante

Très difficile à gérer

  • 1 octet = 8 bits = 1 byte = 1 caractère pris parmi 256
  • 1 kilo-octet = 1024 caractères = 10^3 octets = 1/2 page de livre
  • 1 méga-octet = 1024 kilo-octets = 10^6 octets
    • = un livre d\'un million de caractères (500 pages de 2000 caractères)
    • = une minute de son de qualité moyenne (compression MP3)
    • = une photo couleur de qualité moyenne
  • 1,4 méga-octet = une disquette 3.5" (floppy disk)
  • 10 méga-octets = une minute de son haute-fidélité
    • = une ou deux minutes de vidéo basse qualité (DivX)
    • = un numéro d\'un magazine avec images en qualité moyenne
  • 200 méga-octets = 2´10^8 octets
    • = ce qu\'un humain mémorise pendant sa vie d\'après Landauer
  • 650 méga-octets = un CD
    • = 500 livres de taille moyenne sans images
    • = 10 heures de son de qualité moyenne (compression MP3)
    • = une heure de son haute-fidélité
    • = une ou deux heures de film vidéo basse qualité (DivX)
    • = une encyclopédie illustrée
  • De 4,7 à 17 giga-octets = 1 DVD en 2002
  • 200 giga-octets = un disque dur d\'ordinateur en 2005
  • 1 téra-octet = 1024 giga-octets = 10^12 octets
    • = un disque dur d\'ordinateur vers 2007
    • = une cartouche numérique vers 2007
    • = la bibliothèque d\'Alexandrie (?)
    • = texte (sans images) du million de livres publiés chaque année
    • = enregistrement des toutes les conversations d\'une personne durant sa vie (20000 h MP3)
  • 20 téra-octets = espace nécessaire pour stocker la version numérisée et comprimée du million de livres publiés chaque année (images comprises)
    • = la bibliothèque du Congrès à Washington (en ne retenant que le texte de ses 20 millions d\'ouvrages)
  • 100 téra-octets = les archives du net en 2001
  • 500 téra-octets = plus grosse banque de données en 2003 (University Corporation for Atmospheric Research)
    • = espace nécessaire pour enregistrer le film-vidéo d\'une vie
  • 1 péta-octet = 1024 téra-octets = 10^15 octets
    • = capacité stockage au CERN à Genève prévue pour 2004.
les tapes de la gestion d information
Les étapes de la gestion d’information
  • L’ère du papier
  • L’ère de l’informatique
  • L’ère du Web
  • Le futur ?
knowledge management
Knowledge Management
  • Définition
  • Implantation et principes
  • Vers la création de bases de données
slide16

Compagnies

Entreprises de services

Fabricants de matériel

Champs/blocs

Raffineries

Pipelines

Développements de champs

Unités en projet

Gestion des acteurs

Gestion des projets

Gestion des actifs

Gestion du news-flow

Gestion des données

Données brutes

Données chiffrées

Points de détail

Upstream

Reuters

RSS

slide17

Pétrolier

RN / Pays

Acheter

Vendre

Champ Onshore

Raffinerie

Prod. / Région

Capacité

Produire / Maintenance

Produire / Maintenance

Midstream

Upstream

Downstream

Champ Offshore

Unité Pétrochimique

Transformer / Distribuer

Produire

Acheminer

Prod. / Région

Produit / Capacité

Produire / Maintenance

Produire / Maintenance

Pipeline

Tanker

Capacité

Volumes

Plateforme / FPSO

Réseau Distribution

Déplacer

Transporter

Prod. / Région

Taille

Projet / Produire / Maintenance

Vendre

Compagnie de Services

CA / Pays

Etudier / Réaliser

slide18

Système

Connexion

Page d’accueil

Choix: Liste champs

Affichage: Liste champs

Choix d’un champ

Informations sur le champ

Modifier

Sauvegarder

la base de donn es
La base de données
  • Définition
  • Principe de fonctionnement d’une base de données relationnelle
  • Choix de MySQL
l application
L’application
  • Couple PHP/MySQL
  • Raisons de ce choix (Portabilité, open-source, légèreté)

Principe de fonctionnement

slide21

Qualité

M&A

Champs

Compagnie

Etat

Projet

Raffinerie

MCD
capture d cran 1
Capture d’écran 1
  • Insérer des données sur les champs
  • Sur les raffineries
  • Sur les compagnies
capture d cran 2
Capture d’écran 2
  • Modifier les données
  • Mettre à jour
  • Supprimer
capture d cran 3
Capture d’écran 3
  • Rechercher des données
  • Parler de la recherche Fuzzy Logic de MySQL
la veille strat gique
La veille stratégique
  • Gestion de contenu
  • Obtenir le contenu, autrement que par l’intervention humaine: les robots
  • Définition d’un robot: programme informatique destiné à effectuer une tâche précise (automatisation d’une tâche)
diff rents niveaux d information
Différents niveaux d’information
  • Information Blanche
  • Information Grise
  • Information Noire
  • Pour la finance, en raison des règles financières (AMF, SEC, délit d’initiés), l’information grise suffit
  • L’information est disponible sur internet
slide28
RSS
  • RSS: Real Simple Syndication
  • Développement avec les blogs
  • Evolution exceptionnelle sur le Web
slide29
XML
  • XML: eXtended Markup Language
  • Avantages par rapport au HTML
  • Schéma XML, DTD, grammaire
  • Les Méta-données
  • Exemple de programme (Lecture informatique, mais aussi lecture directe)
exemples xml
Exemples XML

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>

<poeme>

<auteur>Victor Hugo</auteur>

<titre>L\'âme en fleur</titre>

<date>1856</date>

<strophe>

<ver>Mon bras pressait ta taille frêle</ver>

<ver>Et souple comme le roseau;</ver>

<ver>Ton sein palpitait comme l\'aile</ver>

<ver>D\'un jeune oiseau.</ver>

</strophe>

<strophe>

<ver>Longtemps muets, nous comptemplâmes</ver>

<ver>Le ciel où s\'éteignait le jour.</ver>

<ver>Que se passait il dans nos âmes ?</ver>

<ver>Amour ! , Amour ! ..</ver>

</strophe>

</poeme>

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>

<petroliere integree>

<nom>Total</nom>

<pays>France</pays>

<RNPG>9777</RNPG>

<champ>

<region>Mer du Nord</region>

<type>Offshore</type>

<nom>Volve</nom>

<production>100000</production>

</champ>

<raffinerie>

<nom>Antwerp Prime G</nom>

<paysr>Belgique</pays>

<complexite>17,53</complexite>

<capacite>120000</capacite>

</raffinerie>

</petroliere integree>

application
Application
  • Liste de flux RSS
  • Affichage sur une page
  • Stockage
vers le web s mantique

Qualité

M&A

Champs

Compagnie

Etat

Projet

Raffinerie

Vers le web sémantique

RSS

?

RSS_feed

vers le web s mantique1
Vers le web sémantique

OWL

Règles

  • Analyseur syntaxique
  • Programmé en Java
  • Tentative de lecture de textes

RDF schéma

Ontologies

Modèle de métadonnées

RDF

Métadonnées

XML schéma

Modèles de documents

XML

Documents structurés

Unicode

Données brutes

vers le web s mantique2
Vers le Web sémantique
  • Capture d’écran de l’analyseur syntaxique
vers le web s mantique3
Vers le Web sémantique
  • Objectif: faciliter la recherche de l’information
  • Enrichissement des contenus du web de méta-données, qui le décrivent (ontologies, grammaires, XML, RDF)
  • Exemples de premières applications
l analyste reste indispensable mais
L’analyste reste indispensable, mais…
  • Une application de gestion de connaissances ne vient pas remplacer l’humain
  • Risque offshore (http://www.businessworldindia.com/Nov2403/indepth01.asp)
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