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Gestion documentaire et Knowledge Management pour le secteur pétrolier et para-pétrolier: de la veille technologique à l’intelligence économique. PFE 2004-2005 ABID Amine. Environnement. IXIS IXIS Securities. La banque d’investissement. Position de la recherche.

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PFE 2004-2005 ABID Amine

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Presentation Transcript


Pfe 2004 2005 abid amine

Gestion documentaire et Knowledge Management pour le secteur pétrolier et para-pétrolier: de la veille technologique à l’intelligence économique

PFE 2004-2005

ABID Amine


Environnement

Environnement

  • IXIS

  • IXIS Securities


La banque d investissement

La banque d’investissement

  • Position de la recherche


Focus sur l analyse financi re

Focus sur l’analyse financière

  • Aide

  • Fonction de support indispensable

  • Recherche permanente d’information

  • Spécialisation obligatoire pour éviter la dispersion

  • Nécessité de se focaliser sur un secteur


L analyse financi re dans le secteur p trolier

L’analyse financière dans le secteur pétrolier

  • L’un des différents secteurs: le pétrole

  • Suivi de quatre sous-secteurs:

  • Pétrolières intégrées, Raffineurs/Distributeurs, Gaziers, Entreprises de services

  • Nécessité de comprendre les fondamentaux du secteur


Fondamentaux

Fondamentaux

  • L’industries pétrolière est divisée en 3 parties: Upstream, Midstream, Downstream

Upstream

Midstream

Downstream


A la recherche de l or noir

A la recherche de l’or noir

  • Les activités de géophysique

  • La sismique: marine, terrestre, aéroportée

  • Les centres de traitement de données (images CGG)


Le champ

Le champ

  • Le champ est à l’origine de l’exploration

  • Champ offshore/onshore

  • Sociétés de développement, Services au puits


De nombreux champs

De nombreux champs

  • Caractéristiques d’un champ

  • Opérateur / Partenaires

  • Types de contrats

  • De très nombreux champs de par le monde


La production

La production

  • Différents types de forages

  • Différentes unités de mesure


Midstream

Midstream

  • Pipelines

  • Tankers

  • De nombreux pipelines

  • Grand nombre de tankers


Downstream

Downstream

  • Les raffineries

  • Nombreuses, problématique des arrêts

  • Les stations-services


Saturation

Saturation

Une quantité de données importante

Très difficile à gérer

  • 1 octet = 8 bits = 1 byte = 1 caractère pris parmi 256

  • 1 kilo-octet = 1024 caractères = 10^3 octets = 1/2 page de livre

  • 1 méga-octet = 1024 kilo-octets = 10^6 octets

    • = un livre d'un million de caractères (500 pages de 2000 caractères)

    • = une minute de son de qualité moyenne (compression MP3)

    • = une photo couleur de qualité moyenne

  • 1,4 méga-octet = une disquette 3.5" (floppy disk)

  • 10 méga-octets = une minute de son haute-fidélité

    • = une ou deux minutes de vidéo basse qualité (DivX)

    • = un numéro d'un magazine avec images en qualité moyenne

  • 200 méga-octets = 2´10^8 octets

    • = ce qu'un humain mémorise pendant sa vie d'après Landauer

  • 650 méga-octets = un CD

    • = 500 livres de taille moyenne sans images

    • = 10 heures de son de qualité moyenne (compression MP3)

    • = une heure de son haute-fidélité

    • = une ou deux heures de film vidéo basse qualité (DivX)

    • = une encyclopédie illustrée

  • De 4,7 à 17 giga-octets = 1 DVD en 2002

  • 200 giga-octets = un disque dur d'ordinateur en 2005

  • 1 téra-octet = 1024 giga-octets = 10^12 octets

    • = un disque dur d'ordinateur vers 2007

    • = une cartouche numérique vers 2007

    • = la bibliothèque d'Alexandrie (?)

    • = texte (sans images) du million de livres publiés chaque année

    • = enregistrement des toutes les conversations d'une personne durant sa vie (20000 h MP3)

  • 20 téra-octets = espace nécessaire pour stocker la version numérisée et comprimée du million de livres publiés chaque année (images comprises)

    • = la bibliothèque du Congrès à Washington (en ne retenant que le texte de ses 20 millions d'ouvrages)

  • 100 téra-octets = les archives du net en 2001

  • 500 téra-octets = plus grosse banque de données en 2003 (University Corporation for Atmospheric Research)

    • = espace nécessaire pour enregistrer le film-vidéo d'une vie

  • 1 péta-octet = 1024 téra-octets = 10^15 octets

    • = capacité stockage au CERN à Genève prévue pour 2004.


Les tapes de la gestion d information

Les étapes de la gestion d’information

  • L’ère du papier

  • L’ère de l’informatique

  • L’ère du Web

  • Le futur ?


Knowledge management

Knowledge Management

  • Définition

  • Implantation et principes

  • Vers la création de bases de données


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

Compagnies

Entreprises de services

Fabricants de matériel

Champs/blocs

Raffineries

Pipelines

Développements de champs

Unités en projet

Gestion des acteurs

Gestion des projets

Gestion des actifs

Gestion du news-flow

Gestion des données

Données brutes

Données chiffrées

Points de détail

Upstream

Reuters

RSS


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

Pétrolier

RN / Pays

Acheter

Vendre

Champ Onshore

Raffinerie

Prod. / Région

Capacité

Produire / Maintenance

Produire / Maintenance

Midstream

Upstream

Downstream

Champ Offshore

Unité Pétrochimique

Transformer / Distribuer

Produire

Acheminer

Prod. / Région

Produit / Capacité

Produire / Maintenance

Produire / Maintenance

Pipeline

Tanker

Capacité

Volumes

Plateforme / FPSO

Réseau Distribution

Déplacer

Transporter

Prod. / Région

Taille

Projet / Produire / Maintenance

Vendre

Compagnie de Services

CA / Pays

Etudier / Réaliser


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

Système

Connexion

Page d’accueil

Choix: Liste champs

Affichage: Liste champs

Choix d’un champ

Informations sur le champ

Modifier

Sauvegarder


La base de donn es

La base de données

  • Définition

  • Principe de fonctionnement d’une base de données relationnelle

  • Choix de MySQL


L application

L’application

  • Couple PHP/MySQL

  • Raisons de ce choix (Portabilité, open-source, légèreté)

Principe de fonctionnement


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

Qualité

M&A

Champs

Compagnie

Etat

Projet

Raffinerie

MCD


Capture d cran 1

Capture d’écran 1

  • Insérer des données sur les champs

  • Sur les raffineries

  • Sur les compagnies


Capture d cran 2

Capture d’écran 2

  • Modifier les données

  • Mettre à jour

  • Supprimer


Capture d cran 3

Capture d’écran 3

  • Rechercher des données

  • Parler de la recherche Fuzzy Logic de MySQL


La veille strat gique

La veille stratégique

  • Gestion de contenu

  • Obtenir le contenu, autrement que par l’intervention humaine: les robots

  • Définition d’un robot: programme informatique destiné à effectuer une tâche précise (automatisation d’une tâche)


Diff rents niveaux d information

Différents niveaux d’information

  • Information Blanche

  • Information Grise

  • Information Noire

  • Pour la finance, en raison des règles financières (AMF, SEC, délit d’initiés), l’information grise suffit

  • L’information est disponible sur internet


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

RSS

  • RSS: Real Simple Syndication

  • Développement avec les blogs

  • Evolution exceptionnelle sur le Web


Gestion documentaire et knowledge management pour le secteur p trolier et para p trolier de la veille technologique l

XML

  • XML: eXtended Markup Language

  • Avantages par rapport au HTML

  • Schéma XML, DTD, grammaire

  • Les Méta-données

  • Exemple de programme (Lecture informatique, mais aussi lecture directe)


Exemples xml

Exemples XML

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>

<poeme>

<auteur>Victor Hugo</auteur>

<titre>L'âme en fleur</titre>

<date>1856</date>

<strophe>

<ver>Mon bras pressait ta taille frêle</ver>

<ver>Et souple comme le roseau;</ver>

<ver>Ton sein palpitait comme l'aile</ver>

<ver>D'un jeune oiseau.</ver>

</strophe>

<strophe>

<ver>Longtemps muets, nous comptemplâmes</ver>

<ver>Le ciel où s'éteignait le jour.</ver>

<ver>Que se passait il dans nos âmes ?</ver>

<ver>Amour ! , Amour ! ..</ver>

</strophe>

</poeme>

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>

<petroliere integree>

<nom>Total</nom>

<pays>France</pays>

<RNPG>9777</RNPG>

<champ>

<region>Mer du Nord</region>

<type>Offshore</type>

<nom>Volve</nom>

<production>100000</production>

</champ>

<raffinerie>

<nom>Antwerp Prime G</nom>

<paysr>Belgique</pays>

<complexite>17,53</complexite>

<capacite>120000</capacite>

</raffinerie>

</petroliere integree>


Flux rss exemple

Flux RSS (Exemple)


Application

Application

  • Liste de flux RSS

  • Affichage sur une page

  • Stockage


Capture d cran 11

Capture d’écran 1


Capture d cran 21

Capture d’écran 2


Vers le web s mantique

Qualité

M&A

Champs

Compagnie

Etat

Projet

Raffinerie

Vers le web sémantique

RSS

?

RSS_feed


Vers le web s mantique1

Vers le web sémantique

OWL

Règles

  • Analyseur syntaxique

  • Programmé en Java

  • Tentative de lecture de textes

RDF schéma

Ontologies

Modèle de métadonnées

RDF

Métadonnées

XML schéma

Modèles de documents

XML

Documents structurés

Unicode

Données brutes


Vers le web s mantique2

Vers le Web sémantique

  • Capture d’écran de l’analyseur syntaxique


Vers le web s mantique3

Vers le Web sémantique

  • Objectif: faciliter la recherche de l’information

  • Enrichissement des contenus du web de méta-données, qui le décrivent (ontologies, grammaires, XML, RDF)

  • Exemples de premières applications


L analyste reste indispensable mais

L’analyste reste indispensable, mais…

  • Une application de gestion de connaissances ne vient pas remplacer l’humain

  • Risque offshore (http://www.businessworldindia.com/Nov2403/indepth01.asp)


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