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PROYECTO DE GRADO

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PROYECTO DE GRADO. MEJORAMIENTO DE LA SE ÑAL DE VOZ USANDO FILTROS ADAPTATIVOS EN SUBBANDAS PARA AMBIENTES ALTAMENTE RUIDOSOS. AUTOR:. MIGUEL ANGEL CASTILLO MARCILLO. MUNDO ACTUAL DIFERENTE AL PASADO. DSP :. CONDICIONES DE LAS PERSONAS. DESARROLLO DE TRABAJOS EFICIENTES. INTRODUCCION.

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PROYECTO DE GRADO

MEJORAMIENTO DE LA SEÑAL DE VOZ USANDO FILTROS ADAPTATIVOS EN SUBBANDAS PARA AMBIENTES ALTAMENTE RUIDOSOS

AUTOR:

MIGUEL ANGEL CASTILLO MARCILLO

slide3

DSP :

CONDICIONES DE LAS PERSONAS

DESARROLLO DE TRABAJOS EFICIENTES

sumario
SUMARIO

MARCO TEORICO

Fuerza Aérea Ecuatoriana en ambientes ruidosos

Filtrado Adaptativo

Filtrado adaptativo en subbandas

MATERIALES Y METODO

PRUEBAS Y RESULTADOS

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

slide12

FILTRADO ADAPTATIVO

Crean algoritmos matemáticos mediante programación que pueden ingresar a un DPS, FPGA o VLSI

Está formado por dos bloques; un filtro digital para el filtrado y un algoritmoqueajusta los weight.

Los algoritmos adaptativos se dividen en: Algoritmo de gradienteestocástico y algoritmo de mínimoscuadrados

Se debe tomar en cuenta: Velocidad de convergencia, robustez, estructuraadaptativa, complejidadnuméricaalgoritmoadaptativo

slide13

APLICACIONES

MEJORAMIENTO DE LA SEÑAL O CANCELACION DE INTERFERENCIAS

slide25

PROCESO

0<<0,00059

LMS

0,0001<<0,008

LMS

0<<2

NLMS

0,001<<0,008

NLMS

slide28

PROCESO DEL FILTRADO SAF

N = Número de bandas

M =Tamaño del filtro

slide33

Medidas Cualitativas

Pruebas de campo variando el número de subbandas con LMS y NLMS

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