1 / 15

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ. Волков Денис Николаевич denisvolkov.com. - Обязательный экзамен: 20 вопросов теста по тематике курса - Оценка: отлично – 16 баллов, хорошо – 14 баллов, удовлетворительно – 12 баллов - Дополнительно: устный ответ на 3 вопроса без подготовки

meryle
Download Presentation

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Волков Денис Николаевич denisvolkov.com

  2. - Обязательный экзамен: 20 вопросов теста по тематике курса - Оценка: отлично – 16 баллов, хорошо – 14 баллов, удовлетворительно – 12 баллов - Дополнительно: устный ответ на 3 вопроса без подготовки - Дополнительно: практическая задача (10 баллов) - Материалы к экзамену можно найти: denisvolkov.com (примеры вопросов, компьютерные примеры вариантов теста, практические задачи для самостоятельной работы, критерии оценки практических задач и др.)

  3. Литература - Майкл Фер, Верн Бакарак. Психометрика. Введение. - Челябинск: ЮУрГУ, 2010. - Андрей Наследов. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. - СПб., 2008. - Ольга Митина. Математические методы в психологии. Практикум. - М., 2008. - Дэвид Мартин. Психологические эксперименты. Секреты механизмов психики. - СПб., 2004. - Кевин Купер. Индивидуальные различия. - М., 2000. - Елена Сидоренко. Методы математической обработки в психологии. - СПб., 2000. - Дж. Гласс и Дж. Стэнли. Статистические методы в педагогике и психологии. - М., 1976. denisvolkov.com

  4. Типы психологических задач Характеристика психологических особенностей Сравнение нескольких выборок Лонгитюдные исследования Конструирование и проверка психодиагностического инструментария

  5. Алгоритм решения задач Измерение Прогноз событий реальности Гипотеза о реальности Описание Теория (субъективное мнение) Вывод

  6. Психологические интерпретации Психолого-психологические Психолого-математические Математико-математические Математико-психологические Суходольский Г.В. Математические методы психологии. – СПб., 2003. – с. 242.

  7. 1. ГС и выборка Репрезентативность Формирование выборки (случайный отбор, стратификация) (Не)зависимость выборок Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 19

  8. 2. Гипотезы 1. Научная (содержательная) гипотеза 2. Статистические гипотезы 3. Уровень значимости 4. Принятие решения 5. (Не)направленные альтернативы Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 93

  9. 3. Измерительные шкалы 1. Объекты (случаи) и свойства (признаки) 2. Результаты измерений – переменные. Косвенные измерения в психологии. Измеряемые психологические свойства соотносятся со свойствами чисел. 3. Шкалы измерений (С. Стивенса), задающиеся операцией: - классификация (номинативная – качеств., неметрич.), - упорядочивание (ранговая – колич., неметрич.), - приписывание равных интервалов (интервальная – метрич.), - откладывание от точки «нуля» (абсолютная – метрич.). Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 24

  10. 4. Таблица исходных данных 1. Стандартная таблица: (случаи)х(переменные). 2. Ограничения компьютерной обработки и обработки «вручную» 3. Особенности составления таблиц исходных данных 4. Статистические пакеты (программы обработки) Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 30

  11. 5. Статистические критерии Данные в количественных шкалах Данные в Номинативных шкалах Данные в шкалах номинативных и количественных Непараметрич.: Независ. – U, Н Зависим. – Т, Хи Ранговые шкалы (r-Спирмана) Таблицы сопряженности (хи-квадрат, др.) Параметрич.: Независ. и зависим. – t, ANOVA Метрические шкалы (r-Пирсона) Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 113

  12. 6. Нормальное распределение 1. Стандарт 2. 99,72% 3. Критерии Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 52

  13. 7. р-уровень значимости Вероятность случайного получения текущего (или большего) отклонения от того, что утверждает гипотеза Н0. или Вероятность получения текущего эмпирического результата случайно на выборке из ГС, для которой Н0 верна. или Вероятность того, что Н0 верна в ГС, которой репрезентативна текущая выборка. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 98

  14. 8. Интерпретация результатов 1. Ошибка первого рода. 2. Принятие решение о статистической гипотезе по величине критерия и уровню значимости. 3. Содержательный вывод. 4. Ошибки интерпретации. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб., 2008. - с. 103

  15. Модель исследования в целом ГС (реальность) Обоснованное сомнение Выборка Измерительная модель (шкала) Содержательная гипотеза Описательная модель Теория (объяснение и прогноз) Описание и интерпретация результатов Статистический вывод (обоснование)

More Related