1 / 17

Programme d’amélioration génétique par la sélection sur la Jersiaise

Programme d’amélioration génétique par la sélection sur la Jersiaise. Claire BERTIN Angélique EVERAERE Laurent MARHIC Lindsay PREVOST. Spécialité agriculture PF: Productions animales Promotion 151 Année 2010/2011. Module: Génétique quantitative RMO: Jérôme CAUDRILLER. Plan.

Download Presentation

Programme d’amélioration génétique par la sélection sur la Jersiaise

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Programme d’amélioration génétique par la sélection sur la Jersiaise Claire BERTIN Angélique EVERAERE Laurent MARHIC Lindsay PREVOST Spécialité agriculture PF: Productions animales Promotion 151 Année 2010/2011 Module: Génétique quantitative RMO: Jérôme CAUDRILLER

  2. Plan • La jersiaise • Objectifs • Critères • Facteurs du milieu • Base de données • Discussion

  3. I. La Jersiaise Origine de la race Race provenant de l’île de Jersey Race introduite en France avec d’autres races britanniques au milieu du XVIe siècle Reconnue comme race française en 1903 avec la fondation de son livre généalogique (herd book).

  4. I. La Jersiaise Population de jersiaise dans le monde Répartition des vaches en France

  5. I. La Jersiaise Aptitudes et morphologie • Robe unie de couleur fauve plus ou moins foncée. • Tête est plus foncée avec muqueuses sombres tour du mufle est blanc. • Vache de petit format : 125 -130cm au garrot • Poids 400 kg pour la vache et 650 kg pour le taureau. • Race laitière • Production moyenne française : 5100 kg • Taux élevé: TB 55,5 et TP38,7 • Rapport ingestion/production de matières utiles le plus élevé de toutes les races laitières.

  6. II. Objectif Améliorer la qualité du lait de la race Jersiaise dans l’objectif de vente de lait cru fermier

  7. Présentation de l’objectif

  8. III. Critères Choix des critères les plus influents sur la qualité du lait cru et répondant le mieux aux attentes des consommateurs. Qualités organoleptiques: Couleur, Odeur, Goût, onctuosité  Critère qualitatif Composition en matière utile: Taux butyreux et taux protéique  Critère quantitatif

  9. Critères • Qualités organoleptiques • Couleur1. Jaune pâle 2. Crème 3. Crème blanc 4. Blanc crème 5. Blanc • Gout1. Très Fade 2. Fade 3. Moyennement 4.Savoureux 5. Très savoureux • Odeur1. Mauvaise odeur 2.Pas d’odeur particulière 3. Bonne odeur • Onctuosité1. Aucune (eau) 2. Peu onctueux 3. Moyennement onctueux (nectar de fruit) 4. Onctueux 5.Très onctueux (Yaourt liquide) • Composition en matière utile (en %) • Taux butyreux: Moyenne race: 5,55 ; [4,5 ; 6,5] • Taux protéique: Moyenne race: 3,85 ; [3,2 ; 4,4] (www.la jersiaise.fr, 2009)

  10. Critiquedes critères

  11. Critère synthétique Pi = Couleuri + Goûti + Odeuri + Onctuositéi + TBi + TPi

  12. IV. Facteurs du milieu

  13. Facteurs du milieu retenus Alimentation non retenue car standardisée Aspect sanitaire non retenu car non commercialisable

  14. Facteurs du milieu • Logement: 3 classes (aire paillée, logette, entrave) • Mois de vêlage : 12 classes • Âge: Autant que de rang de lactation • Stade de lactation: 4 (1er mois, 2 mois suivants, 4 mois suivants, 4 derniers mois) • Mesureur: Autant que d’évaluateurs

  15. V. Base de données phénotypiques

  16. Formule Base de données Pi = µ + Âi + Rang lactationi+ Logementi + Mois vêlagei + Stade de lactationi + Mesureuri + Réquation

  17. V. Discussion • Héritabilité faible: 0,15 (qualités organoleptiques) • Progrès génétique lent: 4-5 générations pour qu’il soit significatif • Valeurs mesurées par jurys  Constants dans le temps, nombre optimum (équilibre quantité/coût) • Mise en œuvre simple

More Related