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决战最小唯一拍卖 (Lowest Unique Bid Auction)

决战最小唯一拍卖 (Lowest Unique Bid Auction). 陈清华 qinghuachen@bnu.edu.cn 北京师范大学系统科学学院 100875 2014.7.8. 什么是 LUBA. 北师大系统科学学院暑期学校最小唯一拍卖实验 姓名 : 投标价格（区间 [1,1000] 整数） :. 大纲. 网上的数据 别人的文章 我们的模型 大家的讨论. 网上的数据 -http://www.auction-air.com/.

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决战最小唯一拍卖 (Lowest Unique Bid Auction)

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Presentation Transcript

  1. 决战最小唯一拍卖(Lowest Unique Bid Auction) 陈清华 qinghuachen@bnu.edu.cn 北京师范大学系统科学学院 100875 2014.7.8

  2. 什么是LUBA

  3. 北师大系统科学学院暑期学校最小唯一拍卖实验北师大系统科学学院暑期学校最小唯一拍卖实验 • 姓名: • 投标价格（区间[1,1000]整数）:

  4. 大纲 • 网上的数据 • 别人的文章 • 我们的模型 • 大家的讨论

  5. 网上的数据-http://www.auction-air.com/

  6. 网上的数据-http://www.auction-air.com/inflight-auction/Low-Bid-Auction/Lot-14881-Results.aspx网上的数据-http://www.auction-air.com/inflight-auction/Low-Bid-Auction/Lot-14881-Results.aspx

  7. 网上的数据-具体数据

  8. 网上的数据-分布

  9. 网上的数据 • 别人的文章 • 我们的模型 • 大家的讨论

  10. 文章-PRL2012

  11. 文章-PRL2012-实际分布和结果

  12. 文章-PRL2012-模型 不变

  13. 文章-PRL2012-讨论 • 结果符合实际不好 • 尾段：拖尾特性 • 前段：倒J形 • 假设太强，难以接受 • V->∞ • 任何投标期望收益一样 • 完全信息下的对称Nash均衡框架 不变

  14. 完全信息的对称的Nash均衡框架 • 我们不能用来完全信息下的对称的Nash均衡来讨论最小唯一博弈问题。 • 完全信息：自己知道别人，别人知道自己。 • 对称：所有人都一样，同质，最后的战略也一样。 • Nash均衡：没有人去主动单方面改变策略以获得更大的收益。 • 满足上面的条件 • 每个人只能期望获得平均收益。 • 不可能出现倒J形式的投标分布。

  15. 网上的数据 • 别人的文章 • 我们的模型 • 大家的讨论

  16. 我们的模型1-一些说明 • （1）最小货币单位不会影响分布 • （2）入门费不会影响分布 • （3）一个人投多个标和多个人单次投标没有显著差异 • （4）不能用对称的Nash均衡框架讨论 • 可以用如认知层次模型(cognitive hierarchy model)

  17. 我们的模型1-基于臆想的优化模型

  18. 我们的模型1-结果 • 重要假设 • 假想别人的决策 • 自己在更高层次优化 • 结果改进 • 拖尾 • 倒J形 • 更好的拟合效果 • 缺点 • 参数比较多，2个 • 假设别人的策略太强

  19. 我们的模型2-多个体模型框架

  20. 我们的模型2-模拟VS实际

  21. 我们的模型2-平均场分析

  22. 我们的模型2-平均场-从投标分布到赢者分布 • 重新讲的故事: • 第一步，所有人投，是否投1 • 如果1没有获胜，剩下的人投，是否投2 • … 如果k-1及前面都没有获胜，是否投k • …

  23. 我们的模型2-平均场-从赢者分布到投标分布 • 马尔科夫过程

  24. 我们的模型2-平均场-两个例子 V,N,p 300,98,0.046 1000,310,0.006

  25. 我们的模型2-对尾部指数下降的解释 fk-1 fk fk+1

  26. 我们的模型2-参数的变化

  27. 网上的数据 • 别人的文章 • 我们的模型 • 大家的讨论

  28. 讨论-模型比较 • 基于臆测的优化模型 • 向赢者靠拢的多个体模拟 • ….

  29. 讨论- LUBA相关的研究 • Radicchi, F., Baronchelli, A. & Amaral, L. A. N. Rationality, irrationality and escalating behavior in lowest unique bid auctions. PLoSOne 7, e29910 (2012). • Ostling, R., Wang, J. T., Chou, E. Y. & Camerer, C. F. Testing game theory in the field: Swedish lupi lottery games. Am. Econ. J.: Micro.3, 1–33 (2011). • Zeng, Q., Davis, B. R. & Abbott, D. Reverse auction: The lowest unique positive integer game. Fluct. Noise Lett. 07, L439–L447 (2007). • Rapoport, A., Otsubo, H., Kim, B. & Stein, W. E. Unique bid auction games. Tech. Rep., Jena economic research papers (2009). • Houba, H., van der Laan, D. & Veldhuizen, D. Endogenous entry in lowest-unique sealed-bid auctions. Theor. Decis. 71, 269–295 (2011). • Pigolotti, S., Bernhardsson, S., Juul, J., Galster, G. & Vivo, P. Equilibrium strategy and population-size effects in lowest unique bidauctions. Phys. Rev. Lett. 108, 088701 (2012). • Zhao, Y., Chen, Q. & Wang, Y. Bid distribution derived from consistent mixed strategy in lowest unique bid auction. Int. J. Mod. Phys.C 25, 1440002 (2014).

  30. 讨论-Q • 谢谢各位同学！

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