Москва, 2013
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 12

Москва, 2013 PowerPoint PPT Presentation


  • 73 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Москва, 2013. Как использовать данные социальных сетей д ля целей оценки потенциального Заемщика. Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика ?. Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика: Анкета Клиента Документы Информация в БКИ.

Download Presentation

Москва, 2013

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


2013

Москва, 2013

Как использовать данные социальных сетей

для целей оценки потенциального Заемщика


2013

Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика?

Какая есть информация для оценки

потенциального Заемщика:

Анкета Клиента

Документы

Информация в БКИ

Что постоянно ухудшает качество данных:

Бизнес-процессы

Продукты

Каналы дистрибуции,

Реклама

Лишь немногие кредитные организации имеют долгосрочную стратегию, формируют бизнес-процессы, продукты, каналы продаж на основании проработанных и взвешенных решений.

И самое главное её придерживаются.


2013

Что такое социальные сети сегодня?

Пользователи

Организации

Социальные

связи

Анкетные

данные

Социальные

сети

Web-сервис

Контент


2013

Кто зарегистрирован в социальных сетях?

Год рождения

Гендерный состав

70%

22-45 лет

География

70%

18-30 лет

69%

60%

71%

57%

РОССИЯ

УКРАИНА

БЕЛАРУСЬ

КАЗАХСТАН

14%

13%

14%

11%

2%

3%

4%

3%

1%

1%

5%

5%


2013

В чем преимуществаSocial scoring?

30-дневная просрочка на первом платеже ниже по заемщикам, найденным в социальных сетях:

Не найден в VK Найден в VK

* FPD30 – уровень 30-дневной просрочки

на первом платеже

  • FPD30 в 1,3-2,6 раза ниже по заемщикам их социальных сетей

  • Более 1/4 молодых заемщиков присутствуют в социальных сетях

  • Риски по зарегистрированным в соцсетях заемщикам ниже

  • Данная тенденция наблюдается по всем возрастным группам


2013

В чем преимуществаSocial scoring?

По данным соцсетевых профилей заемщиков построено более 80-ти уникальных предикторов:

  • Отношение к курению

  • Главное в жизни

  • Количество подписок*

  • 4pdD90+

  • 4pdD90+

  • 4pdD90+

* кол-во пользователей, которые не подтвердили запрос на добавление в список друзей


2013

Социальное окружение потенциального Заемщика?

  • Для принятия решения по кредитной заявке

  • Количество хороших/плохих в окружении Заемщика

  • Пересечении Заемщика в одних тематических группах с друзьями

  • Совпадение по местам работы, учебы, отдыха с друзьями Заемщика

  • Количество дополнительных контактов у друзей Заемщика

  • Для эффективности взыскания

  • Поиск контактов Заемщика, поиск контактов родственников и друзей

  • Поиск информации по местам локализации Заемщика с целью встречи с ним, в том числе

  • Увеличение продаж

  • Поиск в окружении друзей со схожими интересами для предложения товара /целевая аудитория/ эффективная рассылка


2013

Какая выгода от поиска контактов?

Доля неконтактных клиентов растет с увеличением количества дней просрочки

Доля профилей в соцсетях постоянна и не зависит от количества дней просрочки

<

Дней просрочки

Дней просрочки

Доля неконтактных (<5% дозвонов)

Неконтактные с профилем в соцсетях

Доля неконтактных в ВК или ОК

Доля заемщиков с профилем в ОК

Доля заемщиков с профилем в ВК


2013

Для чего нужен оптимальный профиль?

1.

По заемщикам с низким Social scoring определяется оптимальный профиль

55%

Мужчина

10%

Александр

28%

22-25 лет

2.

По параметрам оптимального профиля выгружаются контакты пользователей

13%

Москва

19%

Не женат

3.

Для полученной оптимальной целевой аудитории готовится рекламная кампания

4%

МГУ


2013

Поведение Клиента во времени?

  • Мониторинг на периодической основе (система триггеров) информации об изменениях в профиле Клиента и его окружении.

  • Добавление/Изменение/Удаление:

  • Контакты Клиента

  • Информация об учебе/работе

  • Информация о родственниках

  • Информация об интересах и группах

  • Информация о друзьях (уменьшение/увеличение), изменения их интересов.

  • Постоянное обновление информации о Клиенте дает следующие возможности:

  • Управление лимитами предоставленных кредитов.

  • Управление интенсивность и эффективность взыскания

  • Управление эффективность целевых кампаний продаж


2013

Как прийти к возможности использовать?

  • Осуществлять ручной поиск в социальных сетях

  • Реализовать Web-service собственным силами

  • Использовать уже существующие на рынке Web-servicы

  • Автоматизировать запросы через Credit WF

  • Сохранять и анализировать структурированную информацию

В текущий момент БКС банк работает на автоматизированной системе принятия решения FIS кредиты, через указанное ПО мы делаем запросы по потенциальным заемщикам, получаем информацию и ссылку на профиль, а также рейтинговую оценку.

Автоматизация большинства ручных запросов и разборов ответов, существенно ускорило время принятия решений, сократило расходы на рассмотрение и улучшило качество принимаемых решений.


2013

Спасибо за внимание!


  • Login