1 / 10

Jak poznat hodnotné zákazníky

Jak poznat hodnotné zákazníky. …c ílíme přesně . Obsah. Teorie zákaznické hodnoty Vyrábění zákaznické hodnoty http:// www.datamind.cz/data.xlsx Flash disk. Jan Matoušek – Hlavní analytik Data Mind s.r.o. Zkušenosti v oblasti data miningu od roku 2003 Pracoval: O2 Czech Republic

marsden-case
Download Presentation

Jak poznat hodnotné zákazníky

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Jak poznat hodnotné zákazníky …cílíme přesně

  2. Obsah • Teorie zákaznické hodnoty • Vyrábění zákaznické hodnoty • http://www.datamind.cz/data.xlsx • Flash disk

  3. Jan Matoušek – Hlavní analytik Data Mind s.r.o. • Zkušenosti v oblasti data miningu od roku 2003 • Pracoval: • O2 Czech Republic • OgilvyOne • RCA Research, EasyResearch • Zakladatel společnosti Data Mind • Vytvořil • Mnoho modelů předpovědi a profilu zákaznického chování, např.: • Afinitní modely Blažek, AUTOMOTIVE, call centra • Churnprediction - Telefonica O2 • Vyhodnocení a návrhy úprav věrnostních programů pro O2 a Eurotel , Coca-Cola • Cílení a vyhodnocení kampaní (Telefonica O2) • Design a vyhodnocení výzkumných studií (Komerční i veřejné zakázky) Model • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  4. Data mění pravidla hry • Poznání zákazníka • Podchycení jeho věrnosti • Znalost , co bude kupovat • Jak se bude chovat z hlediska klíčových kategorií • Podchycení úmyslu jít ke konkurenci • Fraud detekce • Jak tuto hru hrát ? • Prvním stupněm je pracovat s hodnotou zákazníka Komunikace Analýza Předvídání • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  5. Úrovně práce s hodnotou zákazníka • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  6. ÚROVNĚ CÍLENÍ (Targetingu) ÚROVEŇ TARGETING DATA • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  7. Proč segmentovat zákazníky e-shopu • Nejlepší je ten, kdo nejvíce utratil • Nabídku ale pošleme všem • Věrný zákazník snese frekventovanější nabídku, silnější kanály • Oslovovat budeme s nabídkou, která odpovídá segmentu potřeb našich zákazníků • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  8. Základem hodnotové segmentace je RFM • RFM • Recency – čerstvost • Frequency – věrnost • Monetary – útrata • Pro jsou tyto proměnné nejdůležitější ? • R: zákazník o vás vůbec neví <-> včerstvé paměti • F: náhodný kolemjdoucí <-> věrný zákazník • M: utrácí <-> šetří • http://www.datamind.cz/data.xlsx

  9. Nyní uděláme Hodnotovou segmentaci • Pomůcky pro workshop: • MS Excel nebo substitut • Otevřená hlava • Marketingové cítění • Standardní náčiní • Databáze transakcí • Statistický software + SQL Server • Technické i marketingové dovednosti • http://www.datamind.cz/data.xlsx

More Related