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開発環境工学概論（ 5 ）

開発環境工学概論（ 5 ）. 2006 年 5 月 17 日. 採点法. 全授業（ 6 回）出席＋レポート提出： “ C ” 以上 2 回欠席＋レポート提出： “ D ” 3 回以上欠席または レポート不提出 ： “ F ” 課題：レポート提出 「油・天然ガス貯留層の地質構造，特性分布及び流体分布に関するデータ解釈およびモデル化について」 提出期限：最終回（ 5 月 24 日 ）. Course Outline. Introduction Upstream Operations 　（上流部門操業） Exploration 　（探鉱）

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開発環境工学概論（ 5 ）

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Presentation Transcript

  1. 開発環境工学概論（5） 2006年5月17日

  2. 採点法 • 全授業（6回）出席＋レポート提出：“C”以上 • 2回欠席＋レポート提出：“D” • 3回以上欠席またはレポート不提出：“F” • 課題：レポート提出「油・天然ガス貯留層の地質構造，特性分布及び流体分布に関するデータ解釈およびモデル化について」 • 提出期限：最終回（5月24日）

  3. Course Outline • Introduction • Upstream Operations　（上流部門操業） • Exploration　（探鉱） • Reservoir Characterization　（モデル化） • Reservoir Management　（油ガス層管理） • CO2 Sequestration　（CO2地下固定）

  4. Reservoir Management Objectives To maximize the economic recovery of the assets by optimizing reservoir strategy and development plans over the reservoir life cycle. 生産の最大化 回収率の最大化 生産の加速 操業費の最小化 廃鉱の延期化 設備費の最小化

  5. Reservoir Management Process • Reservoir characterization油層特性解析 • Reserves evaluation埋蔵量評価 • Reservoir simulation油層シミュレーション • Development and optimization　開発・最適化 • Reservoir monitoring油層挙動観測

  6. Information for Decisions

  7. Reserves Evaluation埋蔵量評価 No = Ah··(1 – Sw)/Bo No : 原始埋蔵量 A : 集油面積 h : 有効層厚  : 孔隙率 Sw : 水飽和率 Bo : 油容積係数

  8. Fluid Properties

  9. Fluid Properties

  10. Facility Design

  11. Well Placements

  12. Production Optimization

  13. Recovery Processes

  14. Drive Mechanisms排油機構

  15. Drive Mechanisms of Primary Recovery Solution-Gas Drive溶解ガス押し型 Natural Water Drive天然水押し型 Gas-Cap Driveガスキャップ押し型

  16. Enhanced Oil Recovery (EOR) Polymer Flooding採油増進法：　ポリマー攻法

  17. EOR: Micellar-Polymer Flooding

  18. EOR: CO2 Flooding

  19. EOR: Steam Flooding

  20. EOR: In-Situ Combustion火攻法

  21. Reservoir Simulation (1)数値油層モデルの構築 • 油層をグリッド分割し，各グリッドに孔隙率，浸透率， 　　 油・水飽和率を付与する。 • 坑井の位置と仕上げ区間を設定する。 (2)ヒストリーマチング • 実際の油生産データ，水圧入データと同じ条件で流動 　　 計算を行い，坑底圧力，ガス・水生産量の計算結果を 　　 実際のデータと比較する。 • 計算結果が実際のデータに合うように，数値油層モデル 　　 を修正する。 (3)将来予測 　　 追加坑井の数や位置を変えて，種々のケースについて 　　 計算し，最適な開発スキームを選定する。

  22. Simulation Grid

  23. Simulation Grid Data

  24. Reservoir Simulation Model3-Phase Black Oil Model

  25. Reservoir Simulation • 入力データ (1)　グリッドデータ：孔隙率，浸透率，圧力，飽和率 (2)　流体特性：密度，粘性，溶解ガス，圧縮性，飽和圧力 (3)　岩石流体特性：相対浸透率，毛細管圧力 (4)　坑井データ：位置，仕上げ区間，油生産量，水（ガス）圧入量 • 出力データ（計算結果） (1)　グリッドデータ：圧力，飽和率 (2)　坑井データ：ガス・水生産量，坑底圧力 (3)　原始埋蔵量，回収率

  26. History Maching

  27. シミュレーショングリッドの例

  28. 実際のフィールドデータの例

  29. ヒストリーマッチングの例

  30. 将来予測の例

  31. 将来予測の例

  32. ヒストリーマッチング例

  33. 実際のフィールドデータの例

  34. 将来予測の例

  35. 油・天然ガス貯留層の地質構造，特性分布及び流体分布に関するデータ解釈およびモデル化について油・天然ガス貯留層の地質構造，特性分布及び流体分布に関するデータ解釈およびモデル化について １．データ解釈及びモデル化の目的は？　何のために行うか。 　　探鉱段階では？ 　　開発段階では？ 2．地質構造のモデル化はどのように行うか。 　　地質構造とは何か。 　　どのようなデータを用いるか。 　　どのような手法を用いるか。 　　どのような問題があるか。 3．貯留層の特性・流体分布のモデル化はどのように行うか。 　　特性分布とは何か。 　　流体分布とは何か。 　　どのようなデータを用いるか。 　　どのような手法を用いるか。 　　どのような問題があるか。

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