1 / 9

Частинні похідні, градієнт і похідна у напрямку

Частинні похідні, градієнт і похідна у напрямку. Підготували с туденти 7 групи Загородній Назарій Олійник Ігор. Зміст. 1. Частинні похідні. Приклади вокористання частинних похідних. 2. Градієнт. Приклад використання градієнта. 3. Похідна за напрямом. Приклад використання похідної.

marlin
Download Presentation

Частинні похідні, градієнт і похідна у напрямку

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Частинні похідні, градієнт і похідна у напрямку Підготували студенти 7 групи Загородній Назарій Олійник Ігор

  2. Зміст • 1. Частинні похідні. Приклади вокористання частинних похідних. • 2. Градієнт. Приклад використання градієнта. • 3. Похідна за напрямом. Приклад використання похідної.

  3. Частинні похідні • Частинною (частковою) похідною від функції f(x,y) за аргументом x називається границя • Частинну (часткова) похідну від функції f(x,y) за аргументом yвизначають аналогічно. • Для частинних похідних від функції f(x,y) використовують такі позначення : fx(x,y); zx; ; fy(x,y); zy; . • Частинні похідні та задають напрями дотичних до поверхні z = f(x,y). • Варто пригадати, що звичайна похідна f(x) = задає напрям дотичної до кривої y = f(x).

  4. Приклади • 1. Нехай Тоді • 2. Нехай Q=K0.6L0.4. Знайдемо відповідні частинні похідні (Випуск продукції зростає зі збільшенням затрат як капіталу, так і праці).

  5. Градієнт • Градієнт — векторна величина, яка визначає в кожній точці простору не лише швидкість зміни, а й напрямок найшвидшої зміни функції, що залежить від координат. • Для скалярного поля градієнт визначається формулою: де i, j, k - орти системи відліку. • Це означення узагальнюється на простори будь-якої розмірності

  6. Приклад • Градієнт скалярного поля • Градієнт скалярного поля (рос. градиент скалярного поля, англ. gradient of scalar field,нім. Skalarfeld-Gradient m) – вектор, проекціями якого на координатні осі є частинні похідні функції, яка описує дане поле. Практичне тлумачення полягає в тому, що він визначає напрям, у якому задане скалярне поле змінюється найшвидше.

  7. Похідна за напрямом • Для характеристики зміни скалярного поля в заданому напрямі вводять поняття похідної за напрямом. Виведемо формулу для обчислення похідної за напрямом . припустимо , що функція u(x;y;z) диференційованав точці M. Тоді її повний приріст в цій точці можна записати так: де нескінченно малі функції при . то

  8. Перейшовши до границі при ,дістанемо формулу для обчислення похідної за напрямом З формули випливає, що частинні похідні є окремими випадками похідної за напрямом.

  9. Приклад • Знайти похідну функції в точці A(1;2;-1) за напрямом від точки А до точки B(2;4;-3). З'ясувати характер зміни поля в даному напрямі. • Знаходимо вектор і його напрямні косинуси: • Тепер обчислимо значення частинних похідних в точці А: • Оскільки , то задана функція в даному напрямі зростає.

More Related