1 / 12

Розробив: ст.гр.3СІ-09б Пальчук О.О. Керівник: д.т.н., професор Дубовой В.М.

Бакалаврська дипломна робота на тему: розробка системи оцінювання вагомості факторів в задачах прогнозування. Розробив: ст.гр.3СІ-09б Пальчук О.О. Керівник: д.т.н., професор Дубовой В.М. Актуальність теми: Економетрика, економіка, моделювання, психологія, металургія, хімія…

mark-joyce
Download Presentation

Розробив: ст.гр.3СІ-09б Пальчук О.О. Керівник: д.т.н., професор Дубовой В.М.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Бакалаврська дипломна робота на тему: розробка системи оцінювання вагомості факторів в задачах прогнозування Розробив: ст.гр.3СІ-09б Пальчук О.О. Керівник: д.т.н., професор Дубовой В.М.

  2. Актуальність теми: Економетрика, економіка, моделювання, психологія, металургія, хімія… Об'єкт дослідження: Багатомірний часовий ряд. Предмет дослідження: Методи прогнозування часових рядів, факторний аналіз.

  3. Оцінка вагомості факторів Коефіцієнт кореляції: Коефіцієнт регресії: Коефіцієнт детермінації: Стандартизований коефіцієнт регресії: (коефіцієнт еластичності)

  4. Мультиколінеарність Присутність кореляційної залежності між незалежними змінними регресійної моделі (факторами). Наявність мультиколінеарності: - вносить вагому похибку в модель; - важко оцінити вплив факторів на залежну величину; - нормальне явище. - проявляється лише при дуже сильному взаємозв'язку факторів.

  5. Програмна оцінка Оцінка за коефіцієнтами: Перевірка на мультиколінеарність:

  6. Прогнозування часових рядів Методи: - Економетричні. - Регресійні. - Методи Бокса-Дженкінса (ARIMA, ARMA) - Нейронні мережі.

  7. Регресійний метод прогнозування

  8. Програмна побудова регресійної моделі Перевірка якості рівняння

  9. Економетричне прогнозування Метод ковзного середнього:

  10. Охорона праці Розраховано припливну загальнообмінну штучну вентиляцію в при кількості працюючих рівній 11 та розмірами приміщення 23 × 8 × 3,3м. Потужність електродвигуна вентилятора може бути визначена за формулою: де L – продуктивність вентилятора, м3/с; Н – повний тиск вентилятора, кг/м2; К – коефіцієнт запасу; В, п.п – ККД вентилятора та пасової передачі відповідно

  11. Висновок Розроблена система що виконує наступні функції для вирішення задачі: 1. Відбір такої сукупність факторів, щоб вона найкращим чином описувала процес. 2. Побудова регресійної моделі, що дозволяє прогнозувати досліджуваний процес та надати йому математичне вираження. 3. Отримання прогнозу за регресійним методом та методом ковзного середнього.

  12. Дякую за увагу!

More Related