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Evaluation de personnages virtuels interactifs. Stéphanie Buisine Arts et Métiers ParisTech. évaluation de personnages virtuels interactifs. 2 facteurs indépendants. Graphisme, animation, dialogue, IA, détection, interprétation des émotions…. Performance technique. Exemple : IVA 2008.

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evaluation de personnages virtuels interactifs

Evaluation de personnages virtuels interactifs

Stéphanie Buisine

Arts et Métiers ParisTech

valuation de personnages virtuels interactifs
évaluation de personnages virtuels interactifs
  • 2 facteurs indépendants

Graphisme, animation,

dialogue, IA, détection,

interprétation des émotions…

Performance technique

Exemple :

IVA 2008

Motivation, performance à une tâche, fonctions cognitives (résolution pb, apprentissage,

mémorisation…)

Utilité

Van Mulken et al., 1998

Moreno et al., 2001

Ryokai et al., 2003

Beun et al., 2003

protocoles
Protocoles
  • Performance technique
    • Protocole de vérification
    • Protocole de comparaison
  • Utilité
    • Interaction réelle ou simulée (mais pas obligatoire)
    • Contextualisation dans une tâche
    • Protocole de comparaison à une condition contrôle sans agent
    •  Protocoles plus coûteux
2 facteurs ind pendants
2 facteurs indépendants
  • Indépendants?

Performance technique

Hypothèse d’interaction

[Dehn & Van Mulken, 2000;

Buisine, 2005]

Utilité

variables collect es
Variables collectées
  • Comportement
    • Réactions,
    • Temps passé,
    • Stratégies,
    • Modalités de communication,
    • Oculométrie,
    • Fluidité de la communication…
  • Expérience subjective
    • Interviews, questionnaires
  • Performance
  • Indices psychophysiologiques
  • Interaction avec variables individuelles : âge, sexe, CSP, personnalité…
recommandations
recommandations
  • Dehn & Van Mulken (2000) The impact of animated interface agents: A review of empirical research. Int. J. Human-Computer Studies, 52, 1-22.
  • Recommandations méthodologiques restent valables pour la plupart:
    • Ne faire varier qu’un facteur à la fois
    • Opérationnaliser des variables cohérentes
    • Utiliser des analyses statistiques / probabilistes
    • Interpréter les données en fonction de modèles théoriques (ex: interprétation d’un temps de réaction comme indice attentionnel)
    • Tester les effets à long terme
ad