Statistik non parametrik
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 52

STATISTIK NON PARAMETRIK PowerPoint PPT Presentation


  • 125 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

STATISTIK NON PARAMETRIK. MATERI APLIKASI STATBIS. DEFINISI. Statistik nonparametrik adl suatu uji yg modelnya tidak menetapkan adanya syarat-syarat tertentu ttg parameter populasi yg merupakan sumber sampel penelitiannya .

Download Presentation

STATISTIK NON PARAMETRIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Statistik non parametrik

STATISTIK NON PARAMETRIK

MATERI APLIKASI STATBIS


Definisi

DEFINISI

  • Statistiknonparametrikadlsuatuujiygmodelnyatidakmenetapkanadanyasyarat-syarattertentuttg parameter populasiygmerupakansumbersampelpenelitiannya.

  • Statistiknonparametrikadltiadanyaanggapanbhwskor-skoratau data-data ygdianalisisditarikdarisuatudistribusitertentumisalnyadaridistribusi normal.


Kelebihan statistik nonparametrik

KelebihanStatistikNonparametrik

Kelebihanprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah :

1.  Asumsi yang digunakan minimum sehinggamengurangikesalahanpenggunaan

2.  Perhitungandapatdilakukandengancepatdanmudah

3.  KonsepdanMetodeNonparametrikmudahdipahamibahkanolehseseorangdengankemampuanmatematik yang minim

4.  Dapatditerapkanpadaskalapeubahkualitatif (Nominal dan ordinal)


Kekurangan statistik nonparametrik

KekuranganStatistikNonparametrik

Kekuranganprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah :

  • Biladigunakanpada data yang dapatdiujimenggunakanstatistikaparametrikmakahasilpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikmenyebabkanpemborosaninformasi

  • Tidakadanyasistematika yang jelassepertipada

    metode parametrik.

  • Hasilnya dapat meragukan karena kesederhanaan metodenya.

  • Tabel-tabelyang dipakailebihbervariasidibandingtabel-tabelstandarpadametodeParametrik.


Kapan prosedur nonparametrik digunakan

KapanProsedurNonparametrikdigunakan ?

ProsedurNonparametrikdigunakansebaiknya :

1. Bilahipotesis yang diujitidakmelibatkansuatu parameter populasi

2. Biladata telahdiukurmenggunakanskala nominal atau ordinal

3. Bilaasumsi-asumsi yang diperlukanpadasuatuprosedurpengujianparametriktidakterpenuhi

4. Bilapenghitunganharusdilakukansecara manual


Kasus satu sampel

KasusSatuSampel

  • Uji Binomial

    Uji Binomial mengujihipotesistentangsuatuproporsipopulasi.

    Ciribinomial adalah data berupadua(bi) macamunsur, yaitu ‘gagal’ atau ‘sukses’ yang diulangsebanyakn kali.

    Salahsatucontohuntukpenerapanuji Binomial adalahpelemparansebuahmatauangberkali-kali, dimana ‘sukses’ diartikanjikahasilpelemparanadalah‘angka’, sedang ‘gagal’ diartikansebagaimunculnya ‘gambar’.


Contoh

CONTOH

Sebuahmatauang yang terdiridariduasisi, yaituangkadangambardilempar

sebanyak 17 kali denganhasilsebagaiberikut (1 berartimuncul ‘angka’ dan 0 berartimuncul ‘gambar’).


Statistik non parametrik

Misallemparankesatumenghasilkanangka 0 yang berartilemparantersebutmemunculkan‘gambar’, sedanglemparankeduamemunculkan ‘angka’ hinggadiberinilai1. Demikianseterusnya.

Akandilihatapakahhasilpelemparandiatassudahmenunjukkanpelemparanyang ‘fair’ ataumengikutidistribusi binomial?


Kasus satu sampel1

KASUS SATU SAMPEL

  • RUN TEST

    Digunakanuntuk : mengujiapakahsuatusampel yang diambildarisuatupopulasiadalahsampelacak (random).


Contoh 1

CONTOH 1

Manajerpemasaranperusahaankeretaapiinginmengetahuiapakahpolakedatanganpenumpangberdasarkanjeniskelamin, apakahbersifat random. Diambil 100 sampelpada jam tertentupadasuatuloket yang telahditetapkan.

(Data lihatdi file excel, worksheet soal 2)


Langkah langkah penyelesaian

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data dalam data editor.

  • Klik Analyze/Nonparametric Test/Runs.

  • Masukkanvariabelpolakedatangankedalamvariabel list(s) danklik Mode.

  • Klik OK.


Output

OUTPUT


Interpretasi

INTERPRETASI

  • Hipotesis :

    H0 : Polakedatanganpenumpangbersifatacak.

    H1 : Polakedatanganpenumpangtidakbersifatacak.

    KriteriaUji : Tolakhipotesisnolbilaasymtotic significant value uji run test < 0,05


Interpretasi1

INTERPRETASI

  • Olehkarenanilaiasymtotic significant value uji run test sebesar 0,423 (> 0,05), makahipotesisnolditerima yang berartibahwapolakedatanganpenumpangbersifatacak, tidakadakecenderungansuatujeniskelamintertentulebihmendominasiuntukdatangpadawaktutertentu.


Soal latihan

SOAL LATIHAN

  • Skorhasilujian 30 siswa yang diambildarisuatupopulasi. Apakahpengambilansampeltersebutbersifatacak?

  • Data lihat file excel, worksheet soal 3

    (Petunjuk : buatdahuluhipotesisnya)


Satu sampel kolmogorov smirnov

SATU SAMPEL KOLMOGOROV-SMIRNOV

  • Dipergunakanuntuk :

  • Test satusampelKolmogorov-Smirnov adalah test goodness of fit artinyatingkatkesesuaianantaradistribusiserangkaiansampel (skor yang diobservasi) dengansuatudistribusiteoritistertentu.

  • Dalampenelitian test satusampelKolmogorov-Smirnov umumnyadigunakanuntukmengujiasumsinormalitas data.


Contoh soal

CONTOH SOAL

Apakah data hasilskorpsikotest 100 mahasiswaberdistribusi normal?

(Data di file excel, worksheet 4)

Denganhipotesis :

H0 : Data skorpsikotesberdistribusi normal

H1 : Data skorpsikotestidakberdistribusi normal

KriteriaUji :

Tolakhipotesisnolbilaasymtoticsignifikan value ujiKolmogorov-Smirnov < 0,05


Langkah langkah penyelesaian1

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data ke data editor

  • Klik Analyze/Nonparametric Test/ 1 Sample K-S.

  • Masukkanvariabelhasilskorkekolom Test Variable List.

  • Pilih Normal pada Test Distribution


Output1

OUTPUT


Interpretasi2

INTERPRETASI

  • Olehkarenanilaiasymtotic significant value ujiKolmogorov-Smirnov sebesar 0,542 (>0,05), makahipotesisnolditerima yang artinya data skorpsikotest 100 orangmahasiswamengikutifungsidistribusi normal.


Soal latihan1

SOAL LATIHAN

  • Perusahaan asuransiinginmemodelkanjumlahkecelakaanmobil. Perusahaan telahmempunyaisampel data random tentangpengendarapadaberbagaiwilayah. DenganujiKolmogorov-Smirnov perusahaanhendakmenjawabapakahjumlahkecelakaanmengikutipoladistribusi Poisson atautidak?

  • Data di file excel, worksheet soal 5


Kasus dua sampel berhubungan

KASUS DUA SAMPEL BERHUBUNGAN

  • Tesduasampelberhubungandipergunakanpenelitiuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaanataukesamaanresponsdiantaraduakelompok data yang salingberhubungan.

  • UJI McNEMAR

    Digunakanuntuk :

  • Rancanganpenelitiandenganmembandingkansebelumdansesudahperistiwa/treatment dimanatiaporang/subjekdigunakanpengontroldirinyasendirinya.

  • UjiMcNemardigunakanuntukcrosstabulasi data

    2 x 2 denganskalapengukuran nominal (binary respons).


Contoh soal1

CONTOH SOAL

  • Diambilsampel 50 orangdandimintauntukmenentukanpemilihansalahsatukandidatgubernur yang akandipilihpada PILKADA. Ingindiketahuiapakahterdapatperbedaanatauperubahanpilihanrespondenterhadapcalonkandidatgubernursebelumdansesudahdilakukandebatterbukaditelevisi?

  • Catatan :

    Data di file excel, worksheet soal 6

  • Kandidat A diwakiliolehangka 0 dankandidat B olehangka 1.


Hipotesis

Hipotesis

  • H0 : Tidakterdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi.

  • H1 : Terdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi.


Langkah langkah penyelesaian2

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data ke data edtor

  • Klik Analyze/Nonparametric Test/2 related Samples.

  • Masukkankeduavariabelkedalamkolom Test Pairs List, pilihMcNemar, klik OK.


Output2

OUTPUT


Interpretasi3

INTERPRETASI

  • Tabelpertamamenunjukkanhasil cross tabulasi data sebelumdansesudahdebatterbuka. Ada 8 orang yang sebelumdebatterbukamemilihkandidat A dantetapmemilihkandidat A setelahdebatterbuka. Ada 19 orang yang sebelumnyamemilihkandidat A danberubahmemilihkandidat B setelahdebatterbuka, dst.

  • Dr tabel Test Statistics diketahuinilai p-value ujiMcNemarsebesar 0,007 (< 0,05), artinyaadaperubahansignifikanpemilihankandidatgubernursebelumdansesudahdebatterbuka yang dilakukanditelevisi.


Soal latihan2

SOAL LATIHAN

  • Perusahaan detergen “Surfplus” melakukanstrategipromosi door to door. Denganmendatangi customer secaralangsungdanjugaditayangkansecaralangsungdalamiklan TV. Promosidilakukanterhadap 197 customer.

  • Akandilihatresponpara customer tsbdalammembelidetergenSurfplus.

  • Catatan : Data di file excel, worksheet soal 7

  • Keterangan : Negatifartinya customer tidakmembelidetergenSurfplusataumembelidetergen lain (kode 0)

    Positifartinya customer membelidetergenSurfplus (kode 1)


Dua sampel independen

DUA SAMPEL INDEPENDEN

  • Digunakanuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaanresponsdari 2 populasi data yang salingindependen.

  • UJI MANN-WHITNEY

    Jikatercapaisetidak-tidaknyapengukuran ordinal, test U kelompoksampelindependentelahditarikdaripopulasi yang sama. Tesinimerupakantes yang paling kuatdiantarates-tesnonparametrik. Tesinimerupakanalternatif lain dariujiparametrikketika data yang diambildalampenelitiannyalebihlemahdariskala interval.


Contoh soal2

CONTOH SOAL

  • Seorangpenelitibidangpendidikaninginmengetahuiapakahterdapatperbedaanskorkemampuan verbal siswabarutingkat SMA antarasiswa yang tinggaldikotadandidesa. Diambilsampel 50 orang yang terdiridari 30 siswa yang tinggaldikotadan 20 siswa yang tinggaldidesa.

  • Data di file excel, worksheet soal 8.


Hipotesis1

HIPOTESIS

  • H0 : Tidakterdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota.

  • H1 : Terdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota.


Langkah langkah penyelesaian3

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data ke data editor

  • Klik Analyze/Non Parametric Test/ 2 Sample Independent.

  • Masukkanvariabelskorkemampuan verbal dalamkolom Variable List.

  • Masukkanvariabeltempattinggaldalamkolom Grouping Variable, klik OK.


Output3

OUTPUT


Interpretasi4

INTERPRETASI

  • Olehkarenanilaiasymp. signifikanuji U Mann Whitney sebesar 0,552 (> 0,05), makaterimahipotesis nol. Artinyadapatdisimpulkanbahwatidakterdapatperbedaan yang nyatahasilkemampuan verbal siswabaru SMA yang tinggaldidesadandikota.


K sampel yang saling berhubungan

K SAMPEL YANG SALING BERHUBUNGAN

  • Uji Q Cochran

    Uji Cochran dilakukanterhadaptigaataulebihsampelberpasangan, dimanadatanyaberupa data-data berskala nominal atau data kategori. Cochran mengujihipotesisbahwabeberapapasangansampeladalahsama. Cochran merupakanpengembanganmetodeMcNemar yang digunakanuntuk 2 sampelberpasangan.


Contoh1

CONTOH

  • Penelitisosial-politikdisuatulembagasurveiinginmengetahuiapakahterdapatperubahanpreferensimasyarakatterhadapcalonkandidatgubernur A. Dilakukan 3 kali surveisecaraberuntun, yaitusebelummasakampanye, ketikamasakampanyedanmasatenang (antaramasakampanyedanwaktupemilihan). Data yang diperolehadalahsbb.

  • Data bisadilihatdi file excel worksheet soal 1


Hipotesis2

HIPOTESIS

Ho :

Tidakterdapatperubahanpreferensiterhadapkandidatgubernurtertentuantarasebelum, ketikadansesudahmasakampanye.

H1 :

Terdapatperubahanpreferensiterhadapkandidatgubernurtertentuantarasebelum, ketikadansesudahmasakampanye.


Langkah langkah penyelesaian4

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data ke data editor

  • Klik Analyze/ Nonparametric Test/ K Related Samples

  • Masukkanvariabelsebelum, ketikadansesudahkekolom Test Variable.

  • Pilih Cochran’s Q pada Test type

  • Klik OK


Output4

OUTPUT


Interpretasi5

INTERPRETASI

Olehkarenanilaiasymp. Sig. (p-value) sebesar 0,046 (< 0,05), makaterdapatperubahan yang cukupsignifikanterhadappreferensimasyarakatterhadapkandidatcalongubernur A sebelum, ketikadansesudahmasakampanye. Dari tabel frequencies terlihatbahwaada 13 responden yang memutuskanuntuktidakmemilihkandidatgubernur A.


Soal latihan3

SOAL LATIHAN

  • Kerjakansoal 2 dalam file excel

    Tingkat keberhasilanpenyemaianseringditentukanoleh media tanamnya. Responpenggunaanbeberapa media tanampadapersemaianadlsbb:

    Media 1 : tanahmurni

    Media 2 : tanahcampurpasir

    Media 3 : pasir

    Media 4 : serbukgergaji

    Media 5 : sekampadi

    Buatdahuluhipotesisnya!


K sampel independen

K SAMPEL INDEPENDEN

  • UJI KRUSKAL-WALLIS

  • Kruskal-Wallis samahalnyasepertianalisisvarians (ANOVA) akantetapiKruskal-Wallis tidakmemerlukanadanyaasumsidistribusi normal.

  • Analisisvarians ranking satuarahKruskal-Wallis inibergunauntukmenentukanapakah k sampelindependenberasaldaripopulasi yang berbeda.

  • Tesinimempunyaianggapanbahwavariabel yang dipelajariberasaldaridistribusikontinusehinggamembutuhkanpengukuran minimal berskala ordinal.


Contoh soal3

CONTOH SOAL

  • Apakahterdapatperbedaanskorkreativitasdalamperlombaansiswatamankanak-kanakantaraempattamankanak-kanak yang berbeda. Data yang diperolehadalahsbb.

  • (lihat data soal 4 )


Langkah penyelesaian

LANGKAH PENYELESAIAN

  • Input data dalam data editor

  • Klik Analyze/Nonparametric Test/K Sample Independent

  • Masukkanvariabelskordalamkolom Variable List.

  • Masukkanvariabel TK dalamkolom Grouping variable

  • Klik define range, isi min = 1 dan max = 4.

  • Klik Ok


Output5

OUTPUT


Interpretasi6

INTERPRETASI

  • Rata-rata skoruntuksiswa TK A adl 26,76; sedangkan TK B adl 13,55; TK C adl 11,65 dan TK D adl 30,05. Hal inimenunjukkanbhwsiswa TK D memilikiskorkreatifitas yang lebihtinggikemudiankelompok A, B dan C.

  • Dari tabel test statistics diperolehnilai p-value ujiKruskal-Wallis sebesar 0,000 (< 0,05), artinyahipotesisnolditolaksehinggabenarbhwterdapatperbedaan yang signifikanhasilskorkreativitassiswaempat TK yang berbedadimana TK D memilikiskor yang lebihtinggi.


Soal latihan4

SoalLatihan

  • Penelitiinginmengetahuiapakahadapengaruh treatment danhasilcabai.

    treatment : (1) pupukkandang; (2) pupukkimiadan (3) kontrol

    (lihatsoal 5, buatdahuluhipotesisnya)

    2. PenelitipadaDepartemenPertanianmelakukanpenelitianttg rasa melon. Melon tsbditumbuhkandalam 3 media tumbuh yang berbedayaitu media merah, birudanhitam. Uji rasa melon dilakukanthdsejunlahrespondenutkmencobaketigajenis melon tsb. Rasa melon dibedakanmjd 5 kelas : sangatenak, enak, lumayan, tidakenakdansangattidakenak.

    (lihatsoal 6, buatdahuluhipotesisnya)


  • Login