1 / 5

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRICE EARNING RATIO (PER) PADA SAHAM-SAHAM LQ-45

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRICE EARNING RATIO (PER) PADA SAHAM-SAHAM LQ-45 DI BURSA EFEK JAKARTA. Program Pascasarjana Magister Manajemen. UNIVERSITAS. Model I : PER = bo + b 1 BETA. Model II : PER = bo + b 1 BETA + b 2 DISCRATE. Bab 3. METODELOGI. STEPWISE METHODE

malloren-rasmussen
Download Presentation

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRICE EARNING RATIO (PER) PADA SAHAM-SAHAM LQ-45

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRICE EARNING RATIO (PER) PADA SAHAM-SAHAM LQ-45 DI BURSA EFEK JAKARTA Program Pascasarjana Magister Manajemen UNIVERSITAS ................................

  2. Model I : PER = bo + b1BETA Model II : PER = bo + b1BETA + b2DISCRATE Bab 3. METODELOGI STEPWISE METHODE SPSS Rel 10,0 Sample SAHAM LQ-45 DUA MODEL PERSAMAAN REGRESI • Var. Depend : PER • Var. Explanatory • DPR ; EGR ; • Beta COEF ; • Disc Rate ; DPS • Div. Payout Ratio • ROE Analisis Regresi Berganda : Pembuktian PENGUJIAN : a. F-hit dibandingkan F-tab. Hipotesis b. T-hit. dibandingkan T-tab.

  3. t hitung ( t statistik) dengan t tabel pada df (degree of freedom = derajat bebas) df = n – k – 1 ( n = Sampel; k = Independent variabel) LANGKAH PEMBUKTIAN : Koefisien korelasi = R Untuk Mengetahui Kekuatan Hubungan variabel X dan Y Koefisien Determinasi =R2 Untuk Mengetahui Pengaruh variabel X dengan Y A. Pembuktian Garis Regresi Linier: Melalui Fhitung = Rata-rata kuadrat regresi Rata-rata kuadrat residual Dengan membandingkan Fh dengan Ft B. C.

  4. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN MODEL Regresi I : PER = bo + b1BETA R = 0,951 : menunjukkan kuatnya hubungan BETA Coeficient dengan PER R Square = 0,905 : menunjukkan pengaruh BETA Coeficient Terhadap PER sebesar 90,5%. Dari F-hitung = 246,43 dan F-tabel = 4,21 ; maka F- hit >F-tabel ; SEHINGGA TERBUKTI ANTARA BETA MEMPENGARUHI PER Dari t-stat Beta + -15,698 sedangkan nilai t-tabel = 2,056 : Maka t-stat > t-tabel : Sehingga Dinyatakan BETA BERPENGARUH Terhadap PER Constanta bo = 11,918 Constanta b1Beta = -76,534 PER = 114,918 + (-76,534) BETA t-stat : (19,367) (-15,698)

  5. Model Regresi II : PER = bo + b1 BETA + b2 DISCRATE R = 0,959 : menunjukkan kuatnya hubungan BETA Coeficient dengan PER R Square = 0,920 : menunjukkan pengaruh BETA Coeficient Terhadap PER sebesar 92%. Dari F-hitung = 144,389 dan F-tabel = 4,21 ; maka F- hit >F-tabel ; SEHINGGA TERBUKTI ANTARA BETA MEMPENGARUHI PER Dari t-stat Beta = -15,698 sedangkan nilai t-tabel = 2,224 : Maka t-stat >t-tabel : Mak Dinyatakan BETA BERPENGARUHTerhadap PER Constanta bo = 117,838 Constanta b1Beta = -74,321 Constanta b2 Discrate = -47,611 PER = 114,918 + (-76,534) BETA + (-47,611) DISCRATE t-stat : (19,367) (-15,698) (-2,224)

More Related