Evaluaci n qu tan adecuado es el modelo cncps
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Evaluaci ón: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?. Luis Orlindo Tedeschi Bertha Rueda- Maldonado Francisco “Paco” Juárez-Lagunes. Requerimientos para pronósticos precisos en los trópicos.

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Evaluaci ón: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?

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Presentation Transcript


Evaluación: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?

Luis Orlindo Tedeschi

Bertha Rueda-Maldonado

Francisco “Paco” Juárez-Lagunes


Requerimientos para pronósticos precisos en los trópicos

  • Se debe pronósticar con precisión los requerimientos para mantenimiento, crecimiento, gestación, lactación, y reservas de energía (tejidos grasos)

  • Se debe pronósticar con precisión las cantidades de energía y proteína absorbidos para cada condición específica de finca

  • Los valores tabulares de requerimientos de nutrientes y valores de alimentos de EE. UU. y Canadá son inadecuados para los trópicos


El CNCPS en el manejo alimenticio

  • Desarrollar un modelo para pronosticar requerimientos y valores biológicos de alimentos en cada finca

  • Usar el modelo para identificar los factores que son limitantes de primer órden al comportamiento animal

    • Energía

    • Proteína

    • Aminoácidos

    • Minerales


Componentes del modelo CNCPS para los trópicos

  • Ajustes de raza para mantenimiento, crecimiento y lactación

  • Fracciones de CHO y proteína para forrajes tropicales y sus tasas de digestión

  • Ecuaciones para pronosticar el consumo de materia seca

  • Ajuste ruminal para deficiencias de N y aminoácidos de cadenas ramificadas


Evaluación de vacas de doble propósito en México


Vacas lactantes

  • 50 vacas 3/4 Holstein x 1/4 Brahman con:

    • Peso corporal = 511 kg (550 maduro), condición corporal = 3, y producción diaria de leche = 10 kg

  • Pastoreo rotacional en Pangola con 3.5 kg/d de suplemento

  • From Juárez Lagunes et al. (1999), J. Dairy Sci. 82:2136


Composición de alimentos

Juárez Lagunes et al. (1999), Table 10


Tasas de digestión

Juárez Lagunes et al. (1999), Table 10


Sensibilidad al FDN y Lignina

1 Lignin = 6% DM. 2 NDF = 70% DM. From Juarez Lagunes et al. (1999), Table 4

Note: ME decreases 1.25 and 0.69 of % units/% of NDF and Lignin increase, respectively


Sensibilidad a la Tasa de digestión para F DN

1 CHO A and B1 @ 16%/h. Juarez Lagunes et al. (1999), Table 5


Ganado Bovino en Crecimiento y Finalización


Evaluación del NRC (1996)

  • Evaluación del modelo NRC (2000), nivel 2

  • 48 períodos de crecimiento

  • Holstein, Angus y Charolais

  • GPD varió entre 0.1 a 1.4 kg/d

  • Dietas comprendieron 90% forraje de baja calidad (ej., paja) hasta 90% concentrado

  • Datos de Wilkerson et al. (1993; JAS 71:2777) y Ainslie et al. (1993; JAS 71:1312)

  • Adaptado del NRC (2000) por Tedeschi (2001)


Evaluación del NRC (1996)


Evaluación del CNCPS 5.0

  • 65 períodos de crecimiento

  • Razas Holstein, Angus, Charolais, y Nellore

  • Datos de 7 estudios publicados: Abdalla et al. (1988), Ainslie et al. (1993), Boin and Moura (1977), Danner et al. (1980) Fox and Cook (1977), Lomas et al. (1982), Wilkerson et al. (1993).

  • PC-reducido varió entre 114 y 340 kg,

    GPD varió de 0.22 a 1.11 kg/d,

    consumo de MS de 4.6 a 7.9 kg/d y

    PB del 10.6 al 18% (MS).

  • Fuente: Tedeschi (2001).


Evaluación del CNCPS 4.0

RMSPE = Raíz cuadrado del error de predicción por cuadrados mínimos


Pronóstico GPD con limitación en EM


Pronóstico GPD con limitación en EM


Pronóstico GPD con limitación en EP


Pronóstico GPD con limitación en EP


Evaluación de la deficiencia ruminal en N

  • Ajuste para la degradación de fibra y el crecimiento de FC microbial en el rumen con balance ruminal negativo en N

  • Este submodelo fue evaluado en base a los resultados de cinco estudios

  • Fuente: Tedeschi et al. (2000; JAS 78:1648)


Evaluación de deficiencia ruminal en N

  • 1. las cantidades disponibles de péptidos y amonio son utilizados para determinar el crecimiento microbial permitido por N,

  • 2. se resta este valor al crecimiento microbial permitido por la energía para obtener la reducción en la masa microbial,

  • 3. esta reducción en masa se distribuye entre los pool de bacteria que digiere los carbohidratos de la fibra (FC) y los CHO de no-fibra (NFC) conforme con las proporciones originales en el crecimiento microbial permitido por la energía,

  • 4. se computa la disminución en FC fermentado que es la pérdida en masa bacterial proveniente de FC, dividido por su rendimiento (g bacteria/g FC digerido), y

  • 5. se suma esta reducción a la fracción FC que escapa del rumen.


Evaluación de la deficiencia ruminal en N


CNCPS sin ajuste

r2 = 83%

Bias = -19.2%


CNCPS con ajuste

r2 = 88%

Bias = -4.7%


Relación entre GPD y balance ruminal en N

Maximum ADG @

0.4% RNB


Pronóstico del flujo de N con el modelo CNCPS


Conjunto de datos

  • 57 publicaciones (22 con ganado con cánulas ileales)

  • 257 tratamientos de dieta (175 de crecimiento/finalización, 82 con vacas lactantes)

  • 299 animales (197 en crecimiento o finalización, 102 vacas lactantes)

  • Sólo 2 trabajos con análisis fecal de heces frescas

  • Juan Marini (no publicado)


N bacterial


N duodenal


N fecal


Conclusiones

  • Variación en el contenido de fibra (FDN y lignina) tiene un efecto importante en el comportamiento animal

  • Información respecto al consumo de MS es crucial en la evaluación de modelos matemáticos

  • El ajuste para la deficiencia ruminal en N redujo el sesgo y incrementó el r2 (coeficiente de determinación)

  • El modelo pudo pronosticar en forma satisfactoria los rendimientos de N bacterial y duodenal, y el flujo de N fecal


Estudio de caso en la Región Amazónica Occidental de Brazil

RUEDA et al. (2003). Production and economic potentials of cattle in pasture-based systems of the western Amazon region of Brazil. Journal of Animal Science, 81, 2923-37


Objetivos experimentales

  • Evaluación del comportamiento en lactación y crecimiento de ganado usando el modelo CNCPS para:

    • Estimar los efectos estacionales en los valores nutritivos de pastos y leguminosas

    • Evaluar opciones de manejo de pasturas y manejo nutricional para mejorar la productividad de ganado y el uso de tierra

    • Sugerir opciones de retornos económicos favorables utilizando alternativas de manejo nutricional


Descripción del experimento

  • Tres fincas

    • 1 finca doble-propósito (90 ha)

    • 2 fincas de ganado de carne (1600 and 3000 ha)

  • Se monitoreó información CNCPS de

    • Composición químico-cinética de forrajes

    • Datos ambientales

    • Características y comportamientos de animales


Composición Química de Forrajes


Incrementar producción de leche…

  • 1 a 2 kg/d de sorgo y 20% del consumo total de Kudzu fueron requeridos para lograr la meta

  • pero

  • “… suplementación para incrementar productividad individual no es atractivo economicamente en este sistema doble-propósito con la baja relación entre los precios de leche y sorgo …”


Incrementar ganancia de peso …

  • “… los márgenes netos también fueron más bajos con los precios actuales de carne y grano para un crecimiento más rápido para novillos con suplementación por grano…”

  • “… el incremento en el costo de alimento para la producción de carne fue más que dos veces que el supuesto aumento en el ingreso bruto …”


Conclusiones

  • Variación en el contenido de fibra (FDN y lignina) tiene un efecto importante en el comportamiento animal.

  • Información sobre el consumo de MS es crucial para la evaluación de modelos.

  • El modelo CNCPS nivel 2 pronostica el comportamiento animal con más precisión que el tabular NDT

  • El ajuste para deficiencia ruminal en N aumentó la precisión de pronóticos de GPD


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