Minőségbiztosítás
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 44

Minőségbiztosítás II_5. előadás PowerPoint PPT Presentation


  • 59 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Minőségbiztosítás II_5. előadás. 2012.04.26. Minőségtartó szabályozás. Elfogadási tartomány. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt. Minőségtartó szabályozás.

Download Presentation

Minőségbiztosítás II_5. előadás

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Minőségbiztosítás

II_5. előadás

2012.04.26.


Minőségtartó szabályozás

Elfogadási tartomány

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart):

A figyelt érték mintajellemző! (átlag, medián…, szórás, terjedelem, szórásnégyzet..)

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása

_

x-kártya:

Középvonal:

ismert 0: CL = 0

nem ismert 0:CL =

Ellenőrzési határok:

Ismert 0szórás esetén: FEH = CL + u/2•0/

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása

Ellenőrzési határok:

Nem ismertszórás esetén: FEH = CL +u/2•/

becslése: m számú minta jellemzői alapján:

- a minták terjedelméből:

- a minták szórásából

- a minták varianciájából

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása

becslése: a minták terjedelméből (m számú minta)

az ellenőrzési határok:

az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,99730) esetére:

(Felső 1- /2 = 0,99865 percentilis, alsó /2 =0,13500 percentilis!)

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása

Az ingadozásmutató kártyája

kártya esetén:

az ellenőrzési határok:

az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére:

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása

Az ingadozásmutató kártyája

x-s kártya esetén:

Mivel

_

az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


A méréses szabályozókártyák használatának előkészítése

Határozzuk meg a szabályozandó folyamatot!

Határozzuk meg, milyen jellemzőket kell kezelnünk!

Szempontok:- a termék (alkatrész) megfelelőségét leginkább meghatározó jellemzők

- a jellemzők (valós idejű) mérhetősége

Határozzuk meg a folyamat mérésére szolgáló mérőrendszert és a vele szemben támasztott követelményeket!

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák kialakításának lépései

ESETLEG:

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák kialakításának lépései

  • II. Jóváhagyás, középvonal (célérték) és a beavatkozási határok kijelölése

  • Az elvárásokhoz képest, megfelelő mennyiségű adat alapján a stabilitás, képesség és beállítottság megítélése

  • A célérték felvétele

  • A beavatkozási határok kiszámítása

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák kialakításának lépései

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák kialakításának lépései

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák használata

V. A szabályozottság fennmaradásának megítélése

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák használata

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


A szabályozókártyák használata

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

=

=

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával

Véletlen jelenségek

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával

Nem véletlen jelenségek

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

Számszabályok alkalmazása (run-tesztek):

paraméteres (normális eloszlást feltételező) próbák

nem-paraméteres (normális eloszlást nem feltételező) próbák

1. Kívülesés – paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül - paraméteres próba

2

1

0

-1

-2

()

I I 0

I 0 I

0 I I

P

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül – paraméteres próba

2

1

0

-1

-2

()

0,000517

0,000517

0,000517

I I 0

I 0 I

0 I I

P

= 0,0016

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

3. öt szomszédos pont közül négy A-ban vagy B-ben – paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

4. eltolódás – nem paraméteres próba

P (1., 2., 3., … és 7. pont felül) = 0,57 = 0,008 = 0,8%

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

5. trend – nem paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

6. ciklusosság – nem paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

7. Instabil keverék – nem paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

8. Stabil keverék – nem paraméteres próba

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Minőségtartó szabályozás

9. Rétegződés – paraméteres próba

P(14) = 0,682614 = 0,0048

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt


Bonyolultabb méréses ellenőrző kártyák

a Shewhart-féle kártyák fogyatékossága:

-csak a vizsgált pontot értékeli,

-egy-egy mintáról mond döntést (kivéve a run-teszteket).

A kimutatandó eltérés Δ = δ·σ

A négy mennyiség:

α, β, n és Δ kölcsönösen függenek egymástól.

Kapcsolatukat rögzített α esetére a működési jelleggörbék,

(OC-görbék: – Operating Characteristic Curves) írják le.

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


Működési jelleggörbék

α = 0,0027

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


Átlagos sorozathossz

A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke

Példa

n=5,

Δ = σ esetén

β = 0,78

e = 1- β = 0,22

ARL1= 1/0,22 = 4,5

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


KUSZUM-kártya

(CUSUM – Cumulative Sum)

Kuszum-érték:a különbség halmozódó összege.

T= célérték (folyamatátlag vagy előírt érték)

Nullhipotézis: H0: E(x)=T

Fennállásakor Qi értéke véletlenszerűen ingadozik 0 körül!

10

Upper CUSUM

5

Cumulative Sum

1.78885

0

-1.78885

Lower CUSUM

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Subgroup Number

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


KUSZUM-kártya

(CUSUM – Cumulative Sum)

Grafikus módszer: „V”-maszk formájú ellenőrző határok

A V-maszk és paraméterei

A V- maszk paramétereinek meghatározása az elsőfajú és másodfajú hiba vállalt szintje alapján:

h = 4 - 5

δ=Δ/σ

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


KUSZUM-kártya

Példa:

μ0 = 250 g töltés σ0 = 1,0 g. n=5

A tizedik mintától:

μ1 = 250 g + 0,5g = 250,5g,σ1 = σ0

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


Példa folytatása

Az elállítódás jelzése

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


Shewart-kártya alkalmazásával,α = 0,0027

Működési jelleggörbéről leolvasva

n=5,

Δ = 0,5σ esetén

OCβ = 0,971- β = 0,03 ;

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


Átlagos sorozathossz görbéiről

A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke

n=5,

Δ = 0,5σ esetén

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet

Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt


  • Login