1 / 44

Minőségbiztosítás II_5. előadás

Minőségbiztosítás II_5. előadás. 2012.04.26. Minőségtartó szabályozás. Elfogadási tartomány. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt. Minőségtartó szabályozás.

madeline-witt
Download Presentation

Minőségbiztosítás II_5. előadás

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26.

  2. Minőségtartó szabályozás Elfogadási tartomány NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  3. Minőségtartó szabályozás A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart): A figyelt érték mintajellemző! (átlag, medián…, szórás, terjedelem, szórásnégyzet..) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  4. Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása _ x-kártya: Középvonal: ismert 0: CL = 0 nem ismert 0: CL = Ellenőrzési határok: Ismert 0szórás esetén: FEH = CL + u/2•0/ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  5. Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Ellenőrzési határok: Nem ismertszórás esetén: FEH = CL +u/2•/ becslése: m számú minta jellemzői alapján: - a minták terjedelméből: - a minták szórásából - a minták varianciájából NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  6. Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása becslése: a minták terjedelméből (m számú minta) az ellenőrzési határok: az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,99730) esetére: (Felső 1- /2 = 0,99865 percentilis, alsó /2 =0,13500 percentilis!) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  7. Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája kártya esetén: az ellenőrzési határok: az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  8. Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája x-s kártya esetén: Mivel _ az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  9. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  10. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  11. A méréses szabályozókártyák használatának előkészítése Határozzuk meg a szabályozandó folyamatot! Határozzuk meg, milyen jellemzőket kell kezelnünk! Szempontok: - a termék (alkatrész) megfelelőségét leginkább meghatározó jellemzők - a jellemzők (valós idejű) mérhetősége Határozzuk meg a folyamat mérésére szolgáló mérőrendszert és a vele szemben támasztott követelményeket! NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  12. A szabályozókártyák kialakításának lépései ESETLEG: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  13. A szabályozókártyák kialakításának lépései • II. Jóváhagyás, középvonal (célérték) és a beavatkozási határok kijelölése • Az elvárásokhoz képest, megfelelő mennyiségű adat alapján a stabilitás, képesség és beállítottság megítélése • A célérték felvétele • A beavatkozási határok kiszámítása NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  14. A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  15. A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  16. A szabályozókártyák használata V. A szabályozottság fennmaradásának megítélése NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  17. A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  18. A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

  19. Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  20. Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  21. Minőségtartó szabályozás = = NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  22. Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  23. Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  24. Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  25. Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Nem véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  26. Minőségtartó szabályozás Számszabályok alkalmazása (run-tesztek): paraméteres (normális eloszlást feltételező) próbák nem-paraméteres (normális eloszlást nem feltételező) próbák 1. Kívülesés – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  27. Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül - paraméteres próba 2 1 0 -1 -2 () I I 0 I 0 I 0 I I P NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  28. Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül – paraméteres próba 2 1 0 -1 -2 () 0,000517 0,000517 0,000517 I I 0 I 0 I 0 I I P = 0,0016 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  29. Minőségtartó szabályozás 3. öt szomszédos pont közül négy A-ban vagy B-ben – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  30. Minőségtartó szabályozás 4. eltolódás – nem paraméteres próba P (1., 2., 3., … és 7. pont felül) = 0,57 = 0,008 = 0,8% NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  31. Minőségtartó szabályozás 5. trend – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  32. Minőségtartó szabályozás 6. ciklusosság – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  33. Minőségtartó szabályozás 7. Instabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  34. Minőségtartó szabályozás 8. Stabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  35. Minőségtartó szabályozás 9. Rétegződés – paraméteres próba P(14) = 0,682614 = 0,0048 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

  36. Bonyolultabb méréses ellenőrző kártyák a Shewhart-féle kártyák fogyatékossága: -csak a vizsgált pontot értékeli, -egy-egy mintáról mond döntést (kivéve a run-teszteket). A kimutatandó eltérés Δ = δ·σ A négy mennyiség: α, β, n és Δ kölcsönösen függenek egymástól. Kapcsolatukat rögzített α esetére a működési jelleggörbék, (OC-görbék: – Operating Characteristic Curves) írják le. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  37. Működési jelleggörbék α = 0,0027 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  38. Átlagos sorozathossz A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke Példa n=5, Δ = σ esetén β = 0,78 e = 1- β = 0,22 ARL1= 1/0,22 = 4,5 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  39. KUSZUM-kártya (CUSUM – Cumulative Sum) Kuszum-érték: a különbség halmozódó összege. T= célérték (folyamatátlag vagy előírt érték) Nullhipotézis: H0: E(x)=T Fennállásakor Qi értéke véletlenszerűen ingadozik 0 körül! 10 Upper CUSUM 5 Cumulative Sum 1.78885 0 -1.78885 Lower CUSUM 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Subgroup Number NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  40. KUSZUM-kártya (CUSUM – Cumulative Sum) Grafikus módszer: „V”-maszk formájú ellenőrző határok A V-maszk és paraméterei A V- maszk paramétereinek meghatározása az elsőfajú és másodfajú hiba vállalt szintje alapján: h = 4 - 5 δ=Δ/σ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  41. KUSZUM-kártya Példa: μ0 = 250 g töltés σ0 = 1,0 g. n=5 A tizedik mintától: μ1 = 250 g + 0,5g = 250,5g, σ1 = σ0 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  42. Példa folytatása Az elállítódás jelzése NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  43. Shewart-kártya alkalmazásával,α = 0,0027 Működési jelleggörbéről leolvasva n=5, Δ = 0,5σ esetén OCβ = 0,97 1- β = 0,03 ; NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

  44. Átlagos sorozathossz görbéiről A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke n=5, Δ = 0,5σ esetén NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

More Related