צילום דיגיטאלי

1. צילום דיגיטאלי שיעור מקוון טל מיכלוביץ

2. הבדלים בין מצלמות דיגיטאליות למצלמות סרט סטנדרטיות • רזולוציה – 50 אחוז פחות • זיהוי תבנית הפיקסלים – תבנית ברורה בדיגיטאליות • צבעים – אין נטייה לצבע מסוים • ניתן להתחרט • אין צורך בפיתוח • אין עלות סרטי צילום • שליחה באמצעי אלקטרוני – תמונה היא קובץ • עריכה מיידית - בתוכנות עיבוד תמונה • שילוב מצלמת וידאו

3. סיווג מצלמות דיגיטליות • מצלמות קומפקטיות • מצלמות סופר-זום • מצלמות חובבים • מצלמות דמויות SLR - Single Lens Reflex

4. חלקי המצלמה • גוף המצלמה • הסנסור • העצמית (מערכת העדשות והמיקוד) • צמצם • סגר עקרון הפעולה..

5. עיקרון הפעולה של מצלמה דיגיטאלית • התמונה נקלטת על גבי סנסור (חיישן אלקטרוני). • התמונה מעובדת בסנסור. • התמונה מועברת מהסנסור אל כרטיס זיכרון כקובץ.

6. הסנסור • הסנסור הוא הרכיב העיקרי במצלמה • מגדיר את רוב התכונות והיכולות של המצלמה • עיקרון הפעולה - הופך קרני אור למידע דיגיטאלי ומפענח את המידע כתמונה • שני סוגים עיקריים בשוק: • CCD • CMOS

7. מבנה הסנסור • פיסת סיליקון בגודל 23:15 מ"מ, עליה מפוזרים מיליוני דיודות • דיודה - רכיב אלקטרוני המסוגל לצבור מטען חשמלי • עוצמת האור הנקלטת מתורגמת למטען חשמלי • המטען החשמלי משתנה כתלות בעוצמת האור/בהירות • ערכו של המטען נשמר כסט של מספרים ובעזרתו ניתן לשחזר לאחר מכן את התמונה תקריב נוסף

8. הסנסור דיודה איך פועל הסנסור?

9. הסנסור הסנסור (כל דיודה המותקנת בו), מסוגל לקלוט רק את עוצמת האור(הבהירות) של האובייקט המצולם.הסנסור מבחין בין 256 גוונים של אפור:(לבן הוא גוון אפור בעל 0% אפרוריות ושחור הוא גוון אפור בעל 100% אפרוריות) גווני אפור אז איך מתקבלת תמונת צבע?

10. RGB והאור הנראה מסננים

11. פילטרים • על כל דיודה מרכיבים פילטר באחד מהצבעים הבאים: • אדום • ירוק • כחול

12. שחזור הצבעים מהסנסור - אינטרפולציה כעת, נותר לשחזר את הצבעים מסנסור מטריצה ולהפוך את כל המידע בסנסור לתמונה. עבור כל דיודה,המחשב(מותקן במצלמה) מסתכל בנתוני התאים השכנים ומבצע אינטרפולציה על הנתונים כדי להחליט על הצבע הסופי של נקודה זו. לאחר מכן, הסנסור מחבר את כל הנקודות המחושבות לתמונה שלמה, נקודה נקודה ושומר אותה כקובץ בכרטיס הזיכרון.

13. שחזור הצבעים מהסנסור – אינטרפולציה(1) 0% 94% 96% 12% 100% 12% 98% 0% 96%

14. שחזור הצבעים מהסנסור – אינטרפולציה(2) 0% 2% 0% 100% 0% 100% 4% 0% 0%

15. שחזור הצבעים מהסנסור – אינטרפולציה(3) 0% 80% 90% 100% 85% 100% 100% 0% 90%

16. שחזור הצבעים מהסנסור – הפרדה מדויק העלמת פרטים מקור מריחת צבע

17. פיקסליזציה ומאפייני תמונה • כל תמונה דיגיטאלית היא למעשה אוסף גדול של נקודות.לכל נקודה יש מאפיינים משלה(צבע למשל). • אוסף כל הנקודות הללו זו לצד זו יוצר את התמונה. לכל נקודה כזו קוראים פיקסל. • כמות הפיקסלים נקראת גם רזולוציית התמונה והיא המרכיב העיקרי בקביעת איכות התמונה. • כל דיודה בסנסור, מספקת מידע לפיקסל אחד בתמונה הסופית. • ככל שהסנסור מכיל יותר דיודות, התמונה המתקבלת, מורכבת ממספר גדול יותר של פיקסלים ואיכותה טובה יותר.

18. רזולוציית הסנסור • מצלמות מצהירות על יכולת ההפרדה של הסנסור שלהן באחת משתי דרכים: • סה"כ מספר הדיודות / מספר הפיקסלים בתמונה הסופית • מספר הדיודות לרוחב ולאורך הסנסור/מספר הפיקסלים • לדוגמא, מצלמה בעלות רזולוציה מקסימאלית של 3.1 מיליון(מגה) : • 3.1 מגה פיקסל • 2048 X1536 מהי הרזולוציה המקסימאלית במצלמה שברשותכם?

19. יצירת קובץ התמונה על גבי כרטיס הזיכרון • בגמר הצילום, המצלמה מעבדת את הנתונים מהסנסור ויוצרת קובץ מחשב המכיל את התמונה הסופית. • המצלמה יכולה לשמור את הקובץ באחת משתי התצורות הבאות: • פורמט גולמי - תמונת מפת סיביות • פורמט מכווץ – תמונה מכווצת

20. פורמטים של קבצי תמונה • תמונות מפת סיביות bitmap) ), הן תמונות ששומרות מידע אודות כל פיקסל, ומציגות את הפיקסלים זה ליד זה כדי להרכיב את התמונה. • פורמט bitmap – הוא פורמט גולמילרוב, קבצים בעלי סיומת Tiff. • תמונות בפורמט הגולמי תופסות מקום רב בזיכרון ולכן רוב המצלמות הדיגיטאליות, מאפשרות בנוסף לשמור את התמונות בפורמט מכווץ.לרוב,קבצים בעלי סיומת Jpg.

21. כרטיסי זיכרון סוגי כרטיסים: • Compact Flash • Memory Stick • Secure digital.

22. חיבור המצלמה למחשבסוגי חיבור • כבל USB • חיבור FireWire • קורא כרטיסים חיצוני

23. מה עושים עם הקבצים לאחר שהועברו אל המחשב? • עיבוד תמונה • הדפסה • צפיה על גבי המחשב (תוכנת אלבום תמונות) • שיבוץ בקבצים אחרים (מסמכי word,מצגות PP) • שיבוץ והעלאה לאתר אינטרנט • שליחה לחברים בדואר אלקטרוני

24. עיבוד תמונה • תוכנות שונות לעיבוד תמונה Photoshop,PaintShopPro ותוכנות אחרות תוכנות אלו מאפשרות: • פעולות על התמונה כולה-סיבוב/מראה/שינוי גודל/חיתוך/שוליים/מסגרת • פעולות תיקון ושיפוץ-תיקון עיניים אדומות/תיקון שריטות/ריטוש כתמים • פעולות גראפיות-איזון צבע/שינוי בהירות וניגודיות/שינוי גוון ורוויה • הפעלת אפקטים מכל הסוגים • שמירת התמונה הערוכה בפורמטים שונים

25. הדפסהחישוב הגודל הסופי של תמונה מודפסת • רזולוציית הדפסה 200 עד 600 dpi • מחלקים את מספר הפיקסלים שבתמונה (רוחב וגובה) ברזולוציית ההדפסה הרצויה ומכפילים ב 2.54.זהו הגודל הסופי של התמונה המודפסת. • לעולם לא להדפיס מתחת ל 200 dpi • אין משמעות להדפסה מעל 600 dpi (העין האנושית אינה מבחינה בהבדל) • גדלי תמונה סטנדרטיים:10x15 ס"מ / 18x13 ס"מ / 30x20 ס"מ

26. דוגמא – חישוב גודל מקסימלי להדפסה • בחרנו לצלם תמונה ברזולוציה של 3.1 מיליון פיקסלים. • על פי יחס רוחב/גובה 4 ל-3 מספר הפיקסלים הוא:2048 פיקסלים לרוחב1536 פיקסלים לגובה • נחלק מספרים אלו ב 300 ונכפיל ב 2.54 • נקבל בס"מ את המידות הבאות:17.3 ס"מ לרוחב13 ס"מ לגובה • מתאים לפיתוח בגודל 18x13 מקסימום

27. חלקי המצלמה • גוף המצלמה • הסנסור • העצמית (מערכת העדשות והמיקוד) • צמצם • סגר

28. העצמית • מערך העדשות המסייע למיקוד האור על הסנסור איכות העדשות שבעצמית (חומר, רמת ליטוש,סוג הציפוי) ואיכות ההרכבה של העדשות בעצמית (דיוק אופטי, מניעה ותיקון סטיות ועיוותים), קובעות את איכותה של העצמית כולה, ומכאן את איכותה של התמונה כפי שהיא נקלטת בסנסור.

29. תפקידי העצמית העצמית אחראית על המאפיינים הבאים: • מערכת המיקוד • אורך המוקדוהזום(קובע את שדה/זווית הראיה) • שדה/זווית הראיה (רחב עד צר) • עומק השדה (רדוד עד עמוק) במצלמות אוטומטיות מאפיינים אלה נקבעים אוטומטית(לא תמיד באופן האופטימאלי) במצלמות מתקדמות יותר, ניתן לשלוט ידנית על חלק מהמאפיינים.

30. סוגי עצמיות • עצמית פריים (Prime) • עצמית זום (Zoom) • עצמית מאקרו (Macro Focus) • עצמית נורמל (Normal) • עצמית רחבה (Wide Angle) • עצמית צרה (TelePhoto)

31. אורך המוקד ושדה הראיה בעצמיות זום שדה הראיה משתנה כתלות באורך המוקד הנוכחי בעצמיות פריים שדה הראיה קבוע ולא ניתן לשינוי (אלא בהרכבה של עדשות נוספות). אורך מוקד - קצרשדה ראיה - רחב אורך מוקד - ארוךשדה ראיה - צר דוגמא נוספת

32. עצמיות ושדה הראיה איך שדה הראיה משפיע על גודל העצמים בתמונה?

33. עצמיות זום ושדה הראיה באורכי מוקד ארוכים (zoom in),שדה הראיה מצטמצם, והפריטיםנראים גדולים יותר. באורכי מוקד קצרים (zoom out),שדה הראיה מתרחב והפריטים נראים קטנים יותר מה הקשר בין שדה הראיה לחשיפה?

34. נתוני עדשות • הרפרנס – עדשות במצלמות 35 מ"מ • עדשות 35 מ"מ במצלמות סרט מקבילות בערך ל 7 מ"מ במצלמות דיגיטליות. • עדשת זום המספקת 35-140 מ"מ, תוגדר כ- x4 • המספר הנמוך קובע את זווית הראיה הרחבה(WideAngle) • המספר הגבוה קובע את זווית הראיה הצרה(TelePhoto) http://www.dpreview.com

35. זום אופטי וזום דיגיטלי • זום אופטי • זום דיגיטלי הזום האופטי - משנה פיסית את אורך המוקד של העדשה. הזום הדיגיטלי -בוחר חלק מהתמונה שנקלטה על הסנסור ומגדיל אותה לגודל המבוקש. איזו עדשת זום יש במצלמה שלך?

36. צילום פורטרט עיוותים בצילום בשדה ראיה רחב שדה ראיה רחב שדה ראיה צר תרגיל בצילום פורטרט

37. מיקוד אוטומטי ומיקוד ידני • מיקוד אוטומטי מול מיקוד ידני • בעיות במיקוד אוטומטי: • פרטים קטנים • סביבה עם תאורה נמוכה • עצמים בתנועה • חלונות או משטחים שקופים אחרים • אפשרות למיקוד ידני

38. מיקוד אוטומטי • על מנת לציין את נקודת המיקוד הרצויה, יש לכוון עליה וללחוץ חצי לחיצה. • המצלמה משנה באופן אוטומטי את המוקד עד לקבלת הקונטרסט הגבוה בין הנקודות המרכיבות את התמונה. • לחיצה עמוקה מסיימת את הפעולה. דוגמא

39. מערכת המיקוד – שליטה במישור המיקוד הסבר 2P

40. מיקוד סלקטיבי – נעילת מוקד תרגיל במיקוד סלקטיבי

41. מישורהמיקוד מרחק העצם מהמצלמה אזור עומק השדה אזורים מחוץ למוקד מערכת המיקוד – עומק השדה

42. מערכת המיקוד – צילום מאקרו • לכל עדשה קיים מרחק מינימום מסוים והיא איננה יכולה להתמקד על עצם הנמצא קרוב יותר ממרחק זה. • על מנת לצלם עצמים המצויים במרחקים קרובים במיוחד, עלינו להעביר את המצלמה למצב של צילום מאקרו. • מצב מאקרו מאפשר צילום ממרחק של סנטימטרים ספורים. • סימול מאקרו במצלמות – סמל של פרח

43. צילום מאקרו - MacroFocus דוגמה נוספת

44. צילום מאקרו תרגילים בצילום מאקרו

45. מיקוד אוטומטי • כברירת מחדל, רוב המצלמות הדיגיטאליות ממקדות באופן אוטומטי עם חצי לחיצה ונועלות את המיקוד עבורנו (AF Lock) • מיקוד אוטומטי מתקבל כאשר רמת הניגודיות בין כל שתי נקודות בתמונה, היא הגבוהה ביותר. • המצלמה מזיזה את המוקד הלוך ושוב עד לקבלת התמונה בעלת הניגודיות הגדולה ביותר – הממוקדת ביותר. • המצלמה תתקשה למקד אוטומטית במצבים הבאים: • רמת אור נמוכה מדי • ניגודיות תמונה נמוכה מדי (קיר חלק..) • צילום דרך משטחים/חומרים מסויימים (זכוכית/פלסטיק/רשתות..) • פתרונות - ברוב המצלמות, קיימת אופציה לשינוי שיטת המיקוד האוטומטי, טווח המיקוד ומעבר למיקוד ידני.

46. שיטות למיקוד אוטומטי • בדיד - Single Shotחצי לחיצה נועלת את המיקוד (עצמים סטטיים) • מוניטורינג – Monitoringהמצלמה ממקדת גם ללא חצי לחיצה. חצי לחיצה נועלת את המיקוד.(מיקוד מהיר) • רציף – Continuousהמצלמה ממקדת גם ללא חצי לחיצה, חצי לחיצה אינה נועלת את המיקוד (עצמים בתנועה) אילו שיטות קיימות במצלמה שלך? תרגילי מיקוד במודים שונים

47. טווח המיקוד האוטומטי • מדידה מנקודות מרובות – Multipoint • מדידה מאזור מסוים – Selected frame • מדידה מאזור מצומצם – Spot אילו שיטות לשינוי טווחי מיקוד קיימות במצלמה שלך? תרגיל צילום במודים שונים

48. מיקוד ידני • אינו אפשרי במצב צילום אוטומטי. • יש להעביר את המצלמה לאחד ממצבי הצילום הידניים • יש לקבוע את המרחק מהמצלמה אל האובייקט המצולם.

49. העצמית - סיכום • בעצמיות זום, שינוי הזום משפיע על אורך המוקד. • שינוי אורך המוקד משנה את שדה/זווית הראיה. • שינוי שדה הראיה משפיע על: • גודל האזור הנקלט,גודל הדמויות המתקבלות,עומק השדה (כתלות במפתח צמצם מקסימאלי אפשרי), החשיפה, ופרמטרים נוספים (בהמשך..) • בהקשר של המיקוד אוטומטי, ביכולתנו לקבוע את שיטת המיקוד ולהשפיע על העצמים הנתפשים ממוקדים ועל אלה שיתפסו לא ממוקדים

50. חשיפה - Exposure • החשיפה קובעת את רמת הבהירות של התמונה • החשיפה תלויה בשני פרמטרים: • כמות/עוצמת האור המגיעה לסנסור • פרק הזמן בו הסנסור חשוף • E(xposure)=I(ntensity) x T(ime) • שליטה על החשיפה מתבצעת תוך שימוש בשני רכיבים במצלמה: • מפתח הצמצם (קובע את כמות/עוצמת האור) • מהירות הסגר (קובעת את זמן החשיפה) הסבר כללי על הצמצם והסגר