1 / 31

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология. Кирил Киров, Магистратура „Изкуствен интелект“ Ф.Н. 23714, СУ – ФМИ. Въведение. Математическа морфология (ММ) и: о бработката на дигитални изображения т ехники, използвани за двоични изображения

madaline-osborn
Download Presentation

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология Кирил Киров, Магистратура „Изкуствен интелект“ Ф.Н. 23714, СУ – ФМИ

  2. Въведение Математическа морфология (ММ) и: • обработката на дигитални изображения • техники, използвани за двоични изображения • размити множества и полутонови изображения

  3. Въведение • Приложение на ММ • Основни операции: ерозия и дилатация • Основна разлика между традиционната ММ и размитата ММ – структуриращия елемент • Цел на текущата презентация – представяне на алгоритъм за разпознаване на кръвоносни съдове в ангиографични снимки

  4. Методи Булева (двоична) логика • Предикати • Множество от стойности на предикатите • Основни операции – конюнкция, дизюнкция и отрицание • Представяне на импликацията

  5. Методи Размита логика • Различна област от стойности: {0, 1} -> [0, 1] • Конюнкция – нарастваща, по двата си аргумента, функция, която удовлетворява C(0,0) = C(0,1) = C(1,0) = 0, C(1,1) =1 • Дизюнкция – намаляваща по първия си аргумент и растяща по втория – функция, удовлетворяваща: I (0,0) = I (0,1) = I (1,1) = 1, I (1,0) = 0 • Отрицание – (1 – а)

  6. Методи Размита логика Така, можем да разширим това до: • конюнкция – u( p ^ q ) = min( u(p), u(q) ) • Дизюнкция - u( p v q ) = max( u(p), u(q) ) • отрицание – u( ~p ) = 1 – u(p) Където p и q са предикати, а u(x) е тяхната функция на истинността.

  7. Методи Размита логика Пример за категоризиране на стойностите на u(x):

  8. Методи Размита логика Едни от най-използваните импликации:

  9. Методи

  10. Методи Размита логика Теоритични основи на двоичната математическа морфология • Пример за ерозия: • Пример за дилатация:

  11. Методи

  12. Методи Размита логика

  13. Методи Размита логика

  14. Методи Размита логика

  15. Методи

  16. White TH: f-opening(f) Black TH: f-closing(f)

  17. Методи

  18. Методи

  19. Методи

  20. Методи

  21. Алгоритъм • Фъзификация на изображението • Прилагане на дилатация • Изчисляване на Top-Hat трансформация • Дефъзификация на изображението • Визуализация

  22. Алгоритъм

  23. Алгоритъм

  24. Алгоритъм

  25. Алгоритъм

  26. Резултати и примери • Оригинал • След дилатация • Бинари-зиране • След ерозия • След Top-Hat • Финално изобра-жение

  27. Резултати и примери • Оригинал • След дилатация • Финално изобра-жение • След ерозия • След Top-Hat • Визуали-зиране

  28. Резултати и примери • Оригинал • След дилатация • Финално изобра-жение • След ерозия • След Top-Hat • Визуали-зиране

  29. Заключение • Fuzzy Top-Hat • Fuzzy Top-Hat • Fuzzy Top-Hat • Traditional Top-Hat • Traditional Top-Hat • Traditional Top-Hat

  30. Благодаря за вниманието

  31. Литература „Segmentation of Medical Images using Fuzzy Mathematical Morphology“ отBouchet, A., Pastore, J., Ballarin, V. “Mathematical morphology for grey-scale and hyperspectral images” отY. Tarabalka, J. A. Benediktsson, J. Chanussot “Mathematical Morphology a non exhaustive overview” от AdrienBoussea

More Related