Сегментиране на медицински изображения,
Download
1 / 31

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология - PowerPoint PPT Presentation


  • 136 Views
  • Uploaded on

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология. Кирил Киров, Магистратура „Изкуствен интелект“ Ф.Н. 23714, СУ – ФМИ. Въведение. Математическа морфология (ММ) и: о бработката на дигитални изображения т ехники, използвани за двоични изображения

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология' - madaline-osborn


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

Сегментиране на медицински изображения, използвайки размита математическа морфология

Кирил Киров,

Магистратура „Изкуствен интелект“

Ф.Н. 23714, СУ – ФМИ


Въведение изображения,

Математическа морфология (ММ) и:

  • обработката на дигитални изображения

  • техники, използвани за двоични изображения

  • размити множества и полутонови изображения


Въведение изображения,

  • Приложение на ММ

  • Основни операции: ерозия и дилатация

  • Основна разлика между традиционната ММ и размитата ММ – структуриращия елемент

  • Цел на текущата презентация – представяне на алгоритъм за разпознаване на кръвоносни съдове в ангиографични снимки


Методи изображения,

Булева (двоична) логика

  • Предикати

  • Множество от стойности на предикатите

  • Основни операции – конюнкция, дизюнкция и отрицание

  • Представяне на импликацията


Методи изображения,

Размита логика

  • Различна област от стойности: {0, 1} -> [0, 1]

  • Конюнкция – нарастваща, по двата си аргумента, функция, която удовлетворява

    C(0,0) = C(0,1) = C(1,0) = 0, C(1,1) =1

  • Дизюнкция – намаляваща по първия си аргумент и растяща по втория – функция, удовлетворяваща:

    I (0,0) = I (0,1) = I (1,1) = 1, I (1,0) = 0

  • Отрицание – (1 – а)


Методи изображения,

Размита логика

Така, можем да разширим това до:

  • конюнкция – u( p ^ q ) = min( u(p), u(q) )

  • Дизюнкция - u( p v q ) = max( u(p), u(q) )

  • отрицание – u( ~p ) = 1 – u(p)

    Където p и q са предикати, а u(x) е тяхната функция на истинността.


Методи изображения,

Размита логика

Пример за категоризиране на стойностите на u(x):


Методи изображения,

Размита логика

Едни от най-използваните импликации:


Методи изображения,


Методи изображения,

Размита логика

Теоритични основи на двоичната математическа морфология

  • Пример за ерозия:

  • Пример за дилатация:


Методи изображения,


Методи изображения,

Размита логика


Методи изображения,

Размита логика


Методи изображения,

Размита логика


Методи изображения,


White TH: f-opening(f) изображения,

Black TH: f-closing(f)


Методи изображения,


Методи изображения,


Методи изображения,


Методи изображения,


Алгоритъм изображения,

  • Фъзификация на изображението

  • Прилагане на дилатация

  • Изчисляване на Top-Hat трансформация

  • Дефъзификация на изображението

  • Визуализация


Алгоритъм изображения,


Алгоритъм изображения,


Алгоритъм изображения,


Алгоритъм изображения,


Резултати и примери изображения,

  • Оригинал

  • След дилатация

  • Бинари-зиране

  • След ерозия

  • След Top-Hat

  • Финално изобра-жение


Резултати и примери изображения,

  • Оригинал

  • След дилатация

  • Финално изобра-жение

  • След ерозия

  • След Top-Hat

  • Визуали-зиране


Резултати и примери изображения,

  • Оригинал

  • След дилатация

  • Финално изобра-жение

  • След ерозия

  • След Top-Hat

  • Визуали-зиране


Заключение изображения,

  • Fuzzy

    Top-Hat

  • Fuzzy

    Top-Hat

  • Fuzzy

    Top-Hat

  • Traditional

    Top-Hat

  • Traditional

    Top-Hat

  • Traditional

    Top-Hat



Литература изображения,

„Segmentation of Medical Images using Fuzzy Mathematical Morphology“ отBouchet, A., Pastore, J., Ballarin, V.

“Mathematical morphology for grey-scale and hyperspectral images” отY. Tarabalka, J. A. Benediktsson, J. Chanussot

“Mathematical Morphology a non exhaustive overview” от AdrienBoussea


ad