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L’équipe CDS Bilan 2007-2011

L’équipe CDS Bilan 2007-2011. Le CDS dans l’Observatoire. Equipe de recherche de l’OSU Le Centre de données. Les éléments de statégie. Il est essentiel d’avoir de bons chercheurs actifs dans l’équipe CDS (pertinence des activités du Centre de Données)

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L’équipe CDS Bilan 2007-2011

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Presentation Transcript


  1. L’équipe CDSBilan 2007-2011 F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  2. Le CDS dans l’Observatoire • Equipe de recherche de l’OSU • Le Centre de données F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  3. Les éléments de statégie • Il est essentiel d’avoir de bons chercheurs actifs dans l’équipe CDS (pertinence des activités du Centre de Données) • Une palette de spécialités pour réunir des compétences essentielles, y compris des recherches liées aux activités du Centre de Données • Collaborations inter-équipes et extérieures • Utilisation des grands projets • Participation aux grands projets F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  4. La diversité scientifique du CDS • Astronomie stellaire Matière circumstellaire, étoiles AGB/post AGB C. Loup • Astronomie galactique • MIS, formation stellaire L. Cambrésy • Formation du disque galactique, gds relevés, simulations A. Siebert • Astronomie extragalactique • MIS, galaxies proches C. Bot • Galaxies dans les amas, noyaux, sources GPS B. Vollmer • AGN, ‘science OV’ M. Allen • Recherche et traitement de l’information • Ontologies, sémantique, découverte d’information S. Derriere • Méthodes de cross-identification S. Derriere, FX Pineau, T. Boch • Traitement d’images F. Bonnarel/M. Louys, B. Vollmer F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  5. Interactions scientifiques • Avec l’ « Equipe galaxies » Projets en commun, séminaire en commun • Avec l’ « Equipe hautes énergies » Projets en commun (co-encadrement de la thèse de FX Pineau), échange de compétences • Utilisation des très grands télescopes VLT, HST, Spitzer, VLA, 2MASS, DENIS, SDSS, grands relevés amas de la Vierge (NGVS, VLA) • Participation aux grands projets OV, XMM, RAVE, Herschel, Planck, WISE, GAIA F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  6. Etoiles AGB et RSG dans le LMC Constitution d’un catalogue ‘propre’ à partir de données dispersées et mal validées, multi-longueur d’ondes: une tâche de longue haleine • Problème : données très dispersées dans des dizaines de catalogues. listes d‘étoiles C/M versus LPVs non cross-identifiées + mauvaise astrométrie avant 1990-2000 : perte d'information, statistiques partielles. • Cross-identifications inter-catalogues (1960-2010) + 2MASS + DENIS + MSX. Méthodes manuelles ou automatiques fonction de l'astrométrie (de 2' à 1''); vérification de la confusion; cohérence optique-IR. Total : 13000 AGBs identifiées dans le LMC, dont 10000 avec type spectral/chimique. • Finalisation : cross-identification Spitzer; intégration du catalogue de LPVs OGLE (2009); candidates non identifiées sélectionées par NIR+MIR. • Nouvelle méthode d'estimation de la luminosité : multibandes (de Opt à MIR) • Perspective 1 : distributions de L fonction du type spectral/chimique • Perspective 2 : revisiter les relations P/L C. Loup F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

  7. Le nuage moléculaire de la Trifide Image GLIMPSE/Spitzer 8µm + contours d'extinction + coeur à 1.2mm Émissivité dans les Trifid Cores (TC) ~2 supérieure par rapport aux régions denses habituelles • Carte d'extinction • Données : 2MASS + UKIDSS + Spitzer • Aplatissement de la loi d'extinction au delà de 3µm pour Av>20 mag(jamais observé) • M=5.8 105 M⊙ (=2x Orion) • D=2.7 kpc (au lieu des 1.7 kpc admis) Cambrésy et al. 2011

  8. Siebert et al., MNRAS, 2008: 1ere mesure de l’inclinaison de l’ellipsoïde des vitesses à 1 kpc sous le plan. Siebert et al., MNRAS, 2011: Détection d’un gradient de vitesse dans le voisinage solaire étendu avec les données RAVE. Effet des bras spiraux? Et RAVE Third data release, AJ 2011…

  9. Etude des poussières dans les galaxies proches avec les observations IR/mm Données Spitzer, WMAP, Herschel, Planck Le Petit Nuage de Magellan (galaxie proche, faible métallicité • Mise en evidence d’excès en émission • sub-mm (Bot et al. 2010b) , mm-cm (Bot et al. 2010a, Israel et al. 2010, Planck collaboration 2011) exclusion hypothèse poussières très froides. Meilleur modèle: effets solides amorphes + poussière en rotation • Importance des contaminations avant/arrière plan pour l’étude des galaxies proches • Cirrus galactiques avec variations de couleurs (Bot et al. 2009a) • CMB (Bot et al. 2010a, Planck collaboration 2011) • Vers une nouvelle compréhension de l’émission de la poussière du sub-mm au cm?

  10. Première suite temporelle du balayage par pression dynamique pour des galaxies spirales de l’amas de la Vierge Vollmer (2009), synthèse de 8 articles NGC 4501 NGC 4438 model model model model model model NGC 4330 NGC 4522 NGC 4388 NGC 4569 pre-peak near peak ~150Myr after peak ~300Myr after peak

  11. Modeling of fast radiative shocks, AGN and starburst ionization ITERA, IDL tool for Emission Line Ratio Analysis Allen et al. 2008, Groves & Allen 2010

  12. Support to Euro-VO Research Initiative programs Scalelength of disc galaxies - Fathi et al. 2010 x 30374 Allen, Boch

  13. SPECFIND: le projet de cross-identification radio des données VizieR Recherche des objets rares dans le catalogue SPECFIND 1.0: Giga Hertz Peakes Sources (GPS) NAG jeunes peu étudiés Vollmer et al. (2008) nouvelle version SPECFIND 2.0 basée OV: 115 tables (SPECFIND 1.0: 20) 107500 cross-id (SPECFIND 1.0: 67000) Vollmer et al. (2010) GPS SPECFIND 1.0 GPS SPECFIND 2.0 GPS

  14. Identification croisée (1) Algorithme adapté positions & erreurs partitionnement du ciel : HEALPIX kd-tree modifié pour la sphère Applicable aux grands catalogues

  15. Identification croisée (2) Approche statistique Classification de sources PCA modifiée kNN Application à 2XMMi S. Derriere, FX Pineau, T. Boch

  16. Ontologie des types d’objets Permettre la recherche «intelligente » d’information S. Derriere, A. Preite Martinez, L. Cambrésy, A. Richard

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