Clasificaci n no supervisada
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Clasificación no-supervisada. Páginas 218-222 del Manual de Idrisi. Clasificación no supervisada. Extrae grupos de píxeles con características espectrales suficientemente similares entre sí mismos pero suficientemente distintos a los otros grupos ( clases espectrales ).

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Clasificaci n no supervisada

Clasificación no-supervisada

Páginas 218-222 del

Manual de Idrisi


Clasificaci n no supervisada1
Clasificación no supervisada

  • Extrae grupos de píxeles con características espectrales suficientemente similares entre sí mismos pero suficientemente distintos a los otros grupos (clases espectrales).

  • Los resultados son independientes de nuestro conocimiento sobre la localización de los tipos de cobertura en el área de estudio.

  • Luego de ese proceso se determina a que tipo de cobertura corresponde cada clase espectral.

  • Pretende ser una manera menos subjetiva para extraer información sobre las clases presentes en el arrea de interés.






Cluster

CLUSTER

Uno de los algoritmos utilizados en Idrisi








Evaluaci n de la clasificaci n
Evaluación de la clasificación

  • Igual que para clasificación supervisada


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