Laserkeilauksella motteja
Download
1 / 19

Laserkeilauksella motteja - PowerPoint PPT Presentation


  • 82 Views
  • Uploaded on

Lasse Turunen. Laserkeilauksella motteja. BLOM. Euroopan johtavia yrityksiä kaukokartoitusbisneksessä Toimistoja13 maassa Liikevaihto n.90 M€ (2009) Päätoimialoja Ilmakuvaus (myös satelliittikuvat) Laserkeilaus Kartoitus ja mallinnus Navigointi ja erilaiset tietokantasovellukset

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Laserkeilauksella motteja' - lumina


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Laserkeilauksella motteja

Lasse Turunen

Laserkeilauksellamotteja


BLOM

  • Euroopan johtavia yrityksiä kaukokartoitusbisneksessä

  • Toimistoja13 maassa

  • Liikevaihto n.90 M€ (2009)

  • Päätoimialoja

    • Ilmakuvaus (myös satelliittikuvat)

    • Laserkeilaus

    • Kartoitus ja mallinnus

    • Navigointi ja erilaiset tietokantasovellukset

  • Metsien inventointiin liittyvää toimintaa Suomessa, Norjassa ja Espanjassa


Kaukokartoituspohjainen metsien inventointiprosessi
Kaukokartoituspohjainen metsien inventointiprosessi

  • Projektin suunnittelu

  • Laserkeilaus ja ilmakuvaus

  • Referenssimaastokoealojen mittaus

  • Puustotunnuksien mallinnus

  • Segmentointi ja mikrokuviointi

  • Puustotunnuksien laskenta

  • Datan toimitus asiakkaalle


Laserkeilaus
Laserkeilaus

Lentokorkeus 2000 metriä

Pulssin toistotaajuus 50 kHz

Lentonopeus 75 m/s

Lentolinjan leveys n. 1000 metriä ja sivupeitto 20%

Pulssitiheys yleensä n. 0.5 pulssia/m²

Single-pulse

Pistepilvi

Puuston koon ja tiheyden tuottamiseksi

Kuva Helsingin sanomat ja Blom Kartta Oy


Ilmakuvaus
Ilmakuvaus

  • Ilmakuvauksessa käytössä UltraCamD ja UltraCamXP

  • Kamerassa neljä värikanavaa RGB ja lähi-infra

    • Lisäksi käytössä pankromaattinen kanava

  • Kuvauskorkeudet 6000 – 8500 m

  • Pituuspeitto 80%

  • Sivupeitto 30-40%

  • Kaukokartoituspohjaisessa inventoinnissa ilmakuvia hyödynnetään puulajitulkinnassa


Referenssiaineistojen hankinta
Referenssiaineistojen hankinta

  • Inventoitavalta alueelta kerättävä referenssikoealat (500-700 kpl)

  • Koealat kerätään puuston pituuden ja läpimitan vaihtelun määrittämiseksi (ns. pönäkkyys)

  • Koealoja kerättävä kehitysluokista Y1, S0, T2, 02, 03, 04, jotta inventoitavan alueen metsien normaalivaihtelu saadaan selville

  • Blom mittaa kaikista koealan puista pituudet

  • Koealat ympyräkoealoja 5,64m, 9m ja 12,65m

  • Koealojen tarkka paikannus GPS-laitteilla

    • Jälkikorjaus paikannustarkkuuden lisäämiseksi





Puustotulkinta
Puustotulkinta

Kaukokartoitusaineistojen ja maastokoealojen yhdistäminen

Mallinnus: tehdään laskentamallit, joilla lasketaan halutut

tunnukset

Puustotunnukset

-hilalle (16mx16m)

-mikrokuvioille

-metsätalouskuvioille

Aineistojen toimitus asiakkaan tietojärjestelmään



Mikrokuviointi ja chm kasvillisuuden pintamalli
Mikrokuviointi ja CHM (kasvillisuuden pintamalli)

  • Mikrokuviot kooltaan

  • 250m²-1ha

  • Metsiköt jaetaan homo-

  • geenisiin yksiköihin

  • Mikrokuviointi auto-

  • maattista

  • Perustuu laserdatan

  • havaitsemaan puuston

  • pituuden vaihteluun



Estimoidut puustotunnukset
Estimoidut puustotunnukset

  • Ennustettavat puustotunnukset

    • Keskiläpimitta

    • Keskipituus

    • Runkoluku

    • Pohjapinta-ala

    • Tilavuus

    • Valtapituus

  • Tunnistettavat puulajit : mänty, kuusi ja lehtipuut

  • Tunnukset luotettavia T2-kehitysluokasta ylöspäin

  • Runkolukusarjojen tuottaminen

  • Teoreettiset puutavaralajikertymät

    • Tukki- ja kuitupuu (tulevaisuudessa tarkemmat puulajierottelut)

  • Kasvupaikkaluokitus

  • Ikä kokonaispuustolle tai puulajeittain




Timbex puunhankinnan tietol hde
Timbex –puunhankinnan tietolähde

  • Aineistoa noin 2 miljoonaa hehtaaria

    • Miljoonaa hehtaaria puulajeittain Keski –ja Itä-Suomessa (2008-2010)

    • Miljoona hehtaaria yhdessä blokissa Tampere-Tuusula välillä (2008-2009)

    • ”pienellä vaivalla” mahdollisuus tuottaa puustotunnukset puulajeittain myös 0,5 miljoonan hehtaarin blokille (2010-2011)

  • Ennustettavat puustotunnukset (pääpuulaji)

    • Keskiläpimitta

    • Keskipituus

    • Runkoluku

    • Pohjapinta-ala

    • Tilavuus

    • Valtapituus

  • Runkolukusarjojen tuottaminen (vaatii paljon tietojärjestelmältä)

  • Puutavaralajijakaumat (tukki/kuitu mahd. tarkempiin erittelyihin)


Timbex puunhankinnan tietol hde1
Timbex –puunhankinnan tietolähde

  • Kasvupaikkaluokitus ja ikä mahdollisuus

  • Referenssikoealat kerätty ajatellen kehitysluokkia 02, 03 ja 04

  • Puustotunnukset voidaan toimittaa hilalle, mikrokuvioille tai metsätalouskuviolle

  • Kasvillisuuden pintamalli

    • ”1 metrin resoluutiolla oleva tiffi rasterikartta”

    • Rasterikartasta tehty kuva

  • Aineistot voidaan toimittaa mihin tahansa yleisesti tunnettuun paikkatietoformaattiin, koordinaatistoon ja karttalehtijakoon

  • Mahdollisuus tarvittaessa myös WMS-rajapinnan kautta


Loppukommentteja
Loppukommentteja

  • Kaukokartoituspohjainen metsien inventointi lisääntyy tulevaisuudessa

  • Metsikkötunnusten laatu ja tarkkuus paranee

  • Tarjoaa uusia tunnuksia ja sovelluksia

    • Esim. mikrokuviot, runkolukusarjat, tarkka maaston ja kasvillisuuden pintamalli

  • Metsäalan ammattilaisia tarvitaan vielä pitkään

    • Kaikkea ei voida automatisoida

    • Metsien hoito ja neuvonta

    • Puuttuvien tunnusten tarkistus maastossa… laatu, puulajit


ad