Kapitel 10
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 25

Kapitel 10 PowerPoint PPT Presentation


  • 51 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Kapitel 10. Transaktionsverwaltung. Lernziele. . Begriff und Eigenschaften von Transaktionen Mehrbenutzer-Synchronisation Theorie der Serialisierbarkeit Zwei-Phasen-Sperrprotokolle Deadlocks und deren Vermeidung. Transaktionsverwaltung. .

Download Presentation

Kapitel 10

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Kapitel 10

Kapitel 10

Transaktionsverwaltung


Lernziele

Lernziele

  • Begriff und Eigenschaften von Transaktionen

  • Mehrbenutzer-Synchronisation

    • Theorie der Serialisierbarkeit

    • Zwei-Phasen-Sperrprotokolle

    • Deadlocks und deren Vermeidung

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Transaktionsverwaltung

Transaktionsverwaltung

Beispiel einer typischen Transaktion in einer Bankanwendung:

  • Lese den Kontostand von A in die Variable a : read(A,a);

  • Reduziere den Kontostand um 50 EUR: a:= a – 50;

  • Schreibe den neuen Kontostand in die Datenbasis: write(A,a);

  • Lese den Kontostand von B in die Variable b: read(B,b);

  • Erhöhe den Kontostand um 50 EUR: b := b + 50;

  • Schreibe den neuen Kontostand in die Datenbasis: write(B, b);

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Fehler bei unkontrolliertem mehrbenutzerbetrieb

Fehler bei unkontrolliertem Mehrbenutzerbetrieb

Schritt

T1

T2

1.

read(A,a1)

2.

a1 := a1 – 300

3.

read(A,a2)

4.

a2:= a2 * 1.03

5.

write(A,a2)

6.

write(A,a1)

7.

read(B,b1)

8.

b1 := b1 + 300

9.

write(B,b1)

Verlorengegangene Änderungen (lost update)

Überweisung

Zinsen

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Operationen auf transaktions ebene

Operationen auf Transaktions-Ebene

In den klassischen Transaktionssystemen:

  • beginoftransaction(BOT): Mit diesem Befehl wird der Beginn einer eine Transaktion darstellende Befehlsfolge gekennzeichnet.

  • commit: Hierdurch wird die Beendigung der Transaktion eingeleitet. Alle Änderungen der Datenbasis werden durch diesen Befehl festgeschrieben, d.h. sie werden dauerhaft in die Datenbank eingebaut.

  • abort: Dieser Befehl führt zu einem Selbstabbruch der Transaktion. Das Datenbanksystem muss sicherstellen, dass die Datenbasis wieder in den Zustand zurückgesetzt wird, der vor Beginn der Transaktionsausführung existierte.

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Abschluss einer transaktion

Abschluss einer Transaktion

Für den Abschluss einer Transaktion gibt es zweiMöglichkeiten:

  • Den erfolgreichen Abschluss durch ein commit.

  • Den erfolglosen Abschluss durch ein abort.

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Eigenschaften von transaktionen acid

Eigenschaften von Transaktionen: ACID

  • Atomicity (Atomarität)

    Alles oder nichts !

Consistency

Konsistenter DB-Zustand muss in konsistenten Zustand übergehen !

Isolation

Jede Transaktion hat die DB „für sich allein“

Durability (Dauerhaftigkeit)

Änderungen erfolgreicher Transaktionen dürfen nie verloren gehen

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Transaktionsverwaltung in sql

Transaktionsverwaltung in SQL

  • commitwork

  • Die in der Transaktion vollzogenen Änderungen werden – falls keine Konsistenzverletzung oder andere Probleme aufgedeckt werden – festgeschrieben.

  • Schlüsselwort work ist optional

  • rollbackwork

  • Alle Änderungen sollen zurückgesetzt werden.

  • Anders als der commit-Befehl muss das DBMS die „erfolgreiche“ Ausführung eines rollback-Befehls immer garantieren können.

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Transaktionsverwaltung in sql1

Transaktionsverwaltung in SQL

Beispielsequenz auf Basis des Universitätsschemas:

INSERTINTO Vorlesungen

values (5275, 'Kernphysik', 3, 2141);

INSERTINTO Professoren

values (2141, 'Meitner', 'C4', 205);

COMMIT

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Fehler bei unkontrolliertem mehrbenutzerbetrieb1

Fehler bei unkontrolliertem Mehrbenutzerbetrieb

Schritt

T1

T2

1.

read(A,a1)

2.

a1 := a1 – 300

3.

read(A,a2)

4.

a2:= a2 * 1.03

5.

write(A,a2)

6.

write(A,a1)

7.

read(B,b1)

8.

b1 := b1 + 300

9.

write(B,b1)

Verlorengegangene Änderungen (lost update)

Überweisung

Zinsen

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Fehler bei unkontrolliertem mehrbenutzerbetrieb ii

Fehler bei unkontrolliertem Mehrbenutzerbetrieb II

Schritt

T1

T2

1.

2.

a1 := a1 – 300

3.

write(A,a1)

4.

read(A,a2)

5.

a2 := a2 * 1.03

6.

write(A,a2)

7.

read(B,b1)

8.

. . .

9.

abort

Abhängigkeit von nicht freigegebenen Änderungen

read(A,a1)

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Fehler bei unkontrolliertem mehrbenutzerbetrieb iii

Fehler bei unkontrolliertem Mehrbenutzerbetrieb III

Phantomproblem

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Der datenbank scheduler

Der Datenbank-Scheduler

T1

T2

T3

......

Tn

Daten-Manager

Recovery-Manager

Puffer-Manager

Datenbank

Transaktions-Manager TM

Scheduler

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Aufgabe des schedulers

Aufgabe des Schedulers

  • Reihung der Operationen verschiedener Transaktionen, so dass die einzelnen Transaktionen

    • Bis zuletzt ohne kaskadierendes Rollback rücksetzbar sind (Atomicity)

    • Keine ungültigen Datenzustände erzeugen können (Consistency)

    • Die Parallelität zu anderen Transaktionen nicht bemerken (Isolation)

    • Committete Änderungen dauerhaft vorliegen (Durability)

  • Verschiedene Ansätze möglich:

    • sperrbasierte Synchronisation (am meisten benutzt)

    • Zeitstempel-basierte Synchronisation

    • optimistische Synchronisation (bei vorwiegend lesenden Zugriffen)

Pessimistische Synchronisation

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Sperrbasierte synchronisation

Sperrbasierte Synchronisation

  • Sichert Serialisierbarkeit zu

  • Zwei Sperrmodi

    • S (shared, read lock, Lesesperre):

    • X (exclusive, write lock, Schreibsperre):

    • Verträglichkeitsmatrix (auch Kompatibilitätsmatrix genannt)

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Zwei phasen sperrprotokoll 2pl definition

Zwei-Phasen-Sperrprotokoll (2PL): Definition

Jedes Objekt, das von einer Transaktion benutzt werden soll, muss vorher entsprechend gesperrt werden.

Eine Transaktion fordert eine Sperre, die sie schon besitzt, nicht erneut an.

Eine Transaktion muss die Sperren anderer Transaktionen auf dem von ihr benötigten Objekt gemäß der Verträglichkeitstabelle beachten. Wenn die Sperre nicht gewährt werden kann, wird die Transaktion in eine entsprechende Warteschlange eingereiht – bis die Sperre gewährt werden kann.

Jede Transaktion durchläuft zwei Phasen:

  • Eine Wachstumsphase, in der sie Sperren anfordern, aber keine freigeben darf und

  • eine Schrumpfphase, in der sie ihre bisher erworbenen Sperren freigibt, aber keine weiteren anfordern darf.

    Bei EOT (Transaktionsende) muss eine Transaktion alle ihre Sperren zurückgeben.

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Zwei phasen sperrprotokoll grafik

Zwei-Phasen Sperrprotokoll: Grafik

#Sperren

Wachstum

Schrumpfung

Zeit

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Verzahnung zweier tas gem 2pl

Verzahnung zweier TAs gemäß 2PL

  • T1 modifiziert nacheinander die Datenobjekte A und B(z.B. eine Überweisung)

  • T2 liest nacheinander dieselben Datenobjekte A und B(z.B. zur Aufsummierung der beiden Kontostände).

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Verzahnung zweier tas gem 2pl1

Verzahnung zweier TAs gemäß 2PL

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Strenges zwei phasen sperrprotokoll

Strenges Zwei-Phasen Sperrprotokoll

  • 2PL schließt kaskadierendes Rücksetzen nicht aus

  • Erweiterung zum strengen 2PL:

    • alle Sperren werden bis EOT gehalten

    • damit ist kaskadierendes Rücksetzen ausgeschlossen

    • Verhindert allerdings keine Deadlocks

#Sperren

Wachstumsphase

Zeit

EOT

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Verklemmungen deadlocks

Verklemmungen (Deadlocks)

Ein verklemmter Schedule

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Verklemmungen

Verklemmungen

  • a: können entdeckt und dann aufgelöst

  • b: oder gleich vermieden werden.

    Beides ist u.U. teuer. Mögliche Techniken:

    Ad a:

    1. Time-Out (Transaktionen, die zu lange warten, werden abortet)

    2. Zyklenerkennung (Es wird parallel analysiert wer auf wen wartet und dann intelligent und gezielt abortet)

    Ad b:

    3. Preclaiming (Transaktion setzen alle Locks gleich Anfang)

    4. Zeitstempel (Man wartet nicht auf jüngere Transaktionen)

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Deadlocks sind fatal f r die performance

Deadlocks sind fatal für die Performance

Umso mehr Transaktionen pro Zeit stattfinden umso höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass zwei sich gegenseitig locken

Umso aufwändiger ist die Deadlockbehandlung

Umso langsamer wird das System -> bis zum Stillstand (ungraceful failure)

Ressourcen

#Transaktionen pro Zeit

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Transaktionspuffer

Transaktionspuffer

Es werden nicht mehr Transaktionen gleichzeitig ausgeführt als das System verkraften kann.

Der Preis sind verschiedene Limitierungen:

  • Bei Überlast werden zunächst Transaktionen später begonnen,

  • dann werden Transaktionen direkt abgewiesen

  • Transaktionen, die zu lange dauern, werden abgebrochen

Ressourcen

#Transaktionen pro Zeit

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


Fazit

Fazit

  • Bei Mehrbenutzerbetrieb kann es zu Fehlern kommen

  • Um das zu vermeiden gibt es Transaktionen

  • Transaktionen gehorchen dem ACID Prinzip

  • Diese werden von der Datenbank mit Hilfe von Locks realisiert

  • Locks können zu Deadlocks führen

  • Diese müssen erst aufgelöst werden (z.B. mit Zeitstempeln)

  • Trotzdem ist das schlecht für die Performanz

  • -> die meisten Datenbanken sind daher sehr konservativ

Datenbanken, SS 12Kapitel 10: Transaktionsverwaltung


  • Login