1 / 15

Praktikum Pengolahan Citra

Praktikum Pengolahan Citra. Pertemuan 4 – Kuantisasi Data Citra. Citra Derajat Keabuan.

lorna
Download Presentation

Praktikum Pengolahan Citra

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Praktikum Pengolahan Citra Pertemuan 4 – Kuantisasi Data Citra

  2. Citra Derajat Keabuan Ciri dari gambar derajat keabuan adalah memiliki nilai R, G dan B yang sama. Sehingga dapat dituliskan dengan format warna (x,x,x). Gambar derajat keabuan ini hanya berisi terang dan gelap tanpa menggunakan warna. Semakin besar nilai x maka gambar akan terlihat semakin terang. Semakin kecil nilai x maka gambar akan terlihat semakin gelap. • (r,r,r)  menunjukkan gambar derajat keabuan dengan mengambil nilai dari layer R. Terang atau gelap sebuah titik tergantung pada nilai layer R yang dimiliki. Semakin besar nilai layer R dari sebuah titik maka semakin terang titik itu. Sebaliknya jika nilai semakin kecil maka akan tampak semakin gelap.

  3. Citra Derajat Keabuan Untuk menghasilkan sebuah gambar derajat keabuan yang menggunakan semua komponen warna bisa menggunakan rata-rata dari nilai semua layer. Nilai x menggunakan nilai dari semua layer R, G dan B secara seimbang, dan nilai x harus berada pada 0 s/d 255.

  4. Citra Hitam Putih Citra hitam putih adalah gambar yang hanya berisi warna hitam atau putih. Hitam bernilai 0 dan putih bernilai 255. Untuk menjadikan gambar derajat keabuan menjadi gambar hitam putih dapat menggunakan rumus sebagai berikut: Rumus tersebut disebut rumus tresholding, dimana nilai tresholdnya adalah 128. Nilai yang kurang dari 128 diubah menjadi 0 (hitam), dan yang lebih dari atau sama dengan 128 diubah menjadi 255 (putih).

  5. Kuantisasi Citra Proses kuantisasi citra adalah proses mengubah jumlah nilai keabuan, misal menjadi 8 atau 16 nilai derajat keabuan. Untuk melakukan kuantisasi n step nilai dapat menggunakan rumus kuantisasi berikut: Sehingga jika digunakan 8, 16 atau 64 step nilai akan ada range nilai seperti berikut:

  6. Kuantisasi Citra

  7. Petunjuk Praktikum • Buatlah form dengan empat buah button, empat buah pictureBox dan sebuah OpenFileDialog. • Aturlah form seperti gambar berikut.

  8. Petunjuk Praktikum • Tambahkan empat buah object Bitmap. • Object Bitmap pertama berfungsi untuk menampung gambar asli. Bitmap kedua untuk gambar GrayScale. Bitmap ketiga untuk gambar BlackWhite. Bitmap keempat untuk gambar Kuantisasi 16. Bitmap objBitmap1; Bitmap objBitmap2; Bitmap objBitmap3; Bitmap objBitmap3;

  9. Petunjuk Praktikum • Double klik pada button1 dan tambahkan program berikut. • Program tersebut bertujuan untuk melakukan load file image dari komputer. DialogResult d = openFileDialog1.ShowDialog(); if(d == DialogResult.OK) {objBitmap1 = new Bitmap(openFileDialog1.FileName); pictureBox1.Image = objBitmap1;}

  10. Petunjuk Praktikum • Double klik pada button2 dan tambahkan program berikut. • Program tersebut bertujuan untuk menampilkan Gambar GrayScale. objBitmap2 = new Bitmap(objBitmap1); for (int x = 0; x < objBitmap1.Width; x++) for (int y = 0; y < objBitmap1.Height; y++) { Color w = objBitmap1.GetPixel(x, y); int r = w.R; int g = w.G; int b = w.B; int xg = (int)((r + g + b) / 3); Color new_w = Color.FromArgb(xg, xg, xg); objBitmap2.SetPixel(x, y, new_w); } pictureBox2.Image = objBitmap2;

  11. Petunjuk Praktikum • Double klik pada button3 dan tambahkan program berikut. • Program tersebut bertujuan untuk menampilkan Gambar BlackWhite objBitmap2 = new Bitmap(objBitmap1); for (int x = 0; x < objBitmap1.Width; x++) for (int y = 0; y < objBitmap1.Height; y++) { Color w = objBitmap1.GetPixel(x, y); int r = w.R; int g = w.G; int b = w.B; int xg = (int)((r + g + b) / 3); int xbw = 0; if(xg >= 128) xbw = 255; Color new_w = Color.FromArgb(xbw, xbw, xbw); objBitmap2.SetPixel(x, y, new_w); } pictureBox2.Image = objBitmap2;

  12. Petunjuk Praktikum • Double klik pada button4 dan tambahkan program berikut. • Program tersebut bertujuan untuk menampilkan Gambar Kuantisasi 16 objBitmap2 = new Bitmap(objBitmap1); for (int x = 0; x < objBitmap1.Width; x++) for (int y = 0; y < objBitmap1.Height; y++) { Color w = objBitmap1.GetPixel(x, y); int r = w.R; int g = w.G; int b = w.B; int xg = (int)((r + g + b) / 3); int xk = 16*(int)(xg/16); Color new_w = Color.FromArgb(xk, xk, xk); objBitmap2.SetPixel(x, y, new_w); } pictureBox2.Image = objBitmap2;

  13. Capture Program

  14. Tugas • Tambahkan program untuk mengubah nilai threshold dari hitam putih dengannilai rata-rata dari derajat keabuan semua titik. Dan tambahkan textBox agar user dapat merubah nilai threshold sesuai keinginan user. • Tambahkan textBox untuk input nilai kuantisasi. Sehingga user dapat mengganti kuantisasi sesuai keinginan.

  15. Laporan Praktikum • Tuliskan kode program yang anda anggap penting beserta penjelasannya. • Jelaskan perbedaan GrayScale menggunakan nilai rata-rata RGB dan GrayScale yang menggunakan satu layer R, G atau B saja. • Jelaskan perbedaan gambar hitam putih dari beberapa nilai trhreshold yang sudah anda coba. • Jelaskan perbedaan dari hasil kuantisasi yang telah anda lakukan.

More Related