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Titel. ##. RECHENKNOTEN. Setting & Describtion. B00. AZ. FILTER: Bereich/Unterbereich. C22b. D11. ##. D22. A00. D12. A00. D20. ##. C10. D00. D10. C30. D21. C22a. C20. C22a. C21. A10. Kalender. Gerastert AZ, Kalender. INPUT. Anwesend MA - Tagestyp. IST-AZ.

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Presentation Transcript

  1. Titel

  2. ## RECHENKNOTEN Setting & Describtion B00 AZ FILTER: Bereich/Unterbereich C22b D11 ## D22 A00 D12 A00 D20 ## C10 D00 D10 C30 D21 C22a C20 C22a C21 A10 Kalender Gerastert AZ, Kalender INPUT Anwesend MA - Tagestyp. IST-AZ Sa-So-Normal Summe h pro Woche Soll-AZ Zusätzlich/Uhrzeit/Tag AZ Pivot Uhrzeit/Tag Sa-So-Feiertag Anwesend Sa/So Ftg. Stunden pro Tag Summe h pro Tag Mo-Fr Normal Filter TAGESTYPl ERGEBNISSE. Feiertag Anwesend Mo-Fr Feiertag,Weihnachten, Vor …. Zeit X Besetzungsstärke Woche X Tagestyp 2006 – 01-09 Inhhalte …. 2006 – 01-09 Nur normal/Feiertag/…. Pivot nach Tagestyp Und nur ganze Stunden Und nur ganze Stunden Struktur Zeit X Besetzungsstärke Woche X Wochentag Und nur ganze Stunden Zeit X Besetzungsstärke Und nur ganze Stunden LEGENDE Rohdaten Beispiel für Grafik zu Aufbau Fixe Verbindung, Update Auswahl der Verbindung SP-Expert Knoten danach eingefroren Hier Anmerkungen Verbindung manuell Update Hier Filter auf Personen Gruppe setzen ZB Kalender

  3. Zu tun

  4. Beispielauswertung: Text

  5. Resümee

  6. AnhangErläuterungen zu Methoden und Verfahren

  7. Methodik Massendatenanalyse Bedarf/Arbeitszeit Aufbereitung Normalisierung Analyse • Nutzung vorhandenerTransaktionsdaten,Statistiken,Arbeitszeitdaten • Betrachtung langerZeiträume • Bereinigung um bekannteSondereffekte • Differenzierung nach Tagestypen(zB normal, Feiertag, Ferien) • In Bezug setzen derDatenbestände zB Arbeitszeit im zu Bedarf • XIMES -Spezialanalysen angepasst an Sachlage(zB Anwesende nach Uhrzeit undWochentag, Schwankung) • Interpretation undDiskussion der Ergebnisse • Herausarbeitenvon Optimierungsoptionen

  8. Erläuterungen der Kennzahlen

  9. Erläuterungen weiterer Begriffe

  10. Erläuterung Häufigkeitsverteilung

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