1 / 19

Kelompok 4 : Al z ira Doutel Ni Wayan Nuariastini Nur Lisa Syahbani Rosyid Faqih R. KELAS 2A

Pertemuan 9 Uji Kruskall-Wallis. Kelompok 4 : Al z ira Doutel Ni Wayan Nuariastini Nur Lisa Syahbani Rosyid Faqih R. KELAS 2A. Fungsi :

lionel
Download Presentation

Kelompok 4 : Al z ira Doutel Ni Wayan Nuariastini Nur Lisa Syahbani Rosyid Faqih R. KELAS 2A

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan 9Uji Kruskall-Wallis Kelompok 4 : Alzira Doutel Ni Wayan Nuariastini Nur Lisa Syahbani RosyidFaqih R. KELAS 2A

  2. Fungsi : Uji Kruskal-Wallis adalah tes yang sangat berguna untuk menentukan apakah k sampel independent berasal dari populasi berasal dari populasi-populasi yang berbeda. Teknik Kruskal-Wallis menguji hipotesis nol bahwa k sampel berasal dari populasi sama atau populasi identik , dalam hal harga rata-ratanya. Tes ini menuntut pengukuran variabelnya paling lemah dalam skala ordinal.

  3. Berikan Ranking pada N observasi yang telah diurutkan Tentukan jumlah ranking pada masing-masing kelompok Prosedur Pengujian Hitung Nilai H Buat Keputusan K=3, nj≤5 Gunakan Tabel O Tolak : p-value <α Untuk nj>5 Gunakan tabel C Tolak : H>ChiSquare(df)

  4. Uji Hipotesis • Ho : sampel berasal dari populasi sama atau identik. H1:sampel berasal dari populasi yang berbeda. • Tentukan Nilai alpha • Tentukan wilayah kritis; jika k=3,nj≤5 gunakan tabel o ; Jika nj>5 gunakan tabel C dimana tolak jika • Tentukan Nilai Statistik Uji (H)

  5. Jika tidak ada data kembar • Terdapat data kembar

  6. Keterangan Simbol H : nilai Kruskal-Wallis dari hasil perhitungan Rj : jumlah rank dari kategori/perlakuan ke j nj : banyaknya ulangan pada kategori/perlakuan ke-j k : banyaknya kategori/perlakuan (i=1,2,3,…..,k) t : banyak observasi-observasi berangka sama dalam serangkaian skor berangka sama secara keseluruhan. N : banyaknya observasi dalam seluruh k sampel bersama-sama.

  7. ContohSoal 1 Misalkanseorangpenelitibidangpendidikanhendakmengujihipotesisbahwapara administrator sekolahbiasanyalebihbersifatotoriterdaripada guru-guru kelas. Sungguhpundemikian, penelitiitu tau bahwa data yang dipakaiuntukmengujihipotesisinimungkindikotoriolehkenyataanbanyak guru kelas yang memilikiorientasi administrative dalamaspirasi-aspirasi professional mereka. Artinyabanyak guru yang menganggappada administrator sebagai reference group. Untukmenghindaripengotorandiamerancangkanuntukmembagi 14 subyekkedalam 3 kelompok: para guru yang memilikiorientasipengajaran( para guru kelas yang ingintetapdalamposisinyaselaku guru), para guru yang mempunyaiorientasi administrative (para guru kelas yang mencita-citakanuntukmenjadi administrator), dan administrator (penyelenggara) sekolah. Penelitimenerapkanskala F1 (ssuatupengukuranterhadapkeotoriteran) padaamasing-masingdari 14 subyekitu. Hipotesisnyabahwaketigakelompoktadiakanberbedadalamharga rata-rata padaskala F itu.Apakah terdapatperbedaandiantaraskor rata-rata E bagipara guru yang berorientasipadapengajaran?(gunakan alpha 5%) BerikutadalahSkorKeotoriteranketigakelompokPendidik

  8. Penyelesaian : H0: p1 = p2 =…= pk (Tidakadaperbedaandiantaraskor rata-rata E bagipara guru yang berorientasipadapengajaran) H1: p1 p2 …pk(adaperbedaandiantaraskor rata-rata E bagipara guru yang berorientasipadapengajaran)

  9. Denganmempergunakan table O, karenanjadalah 5, 5, 4 makaharga P = 0,049 danberartikurangdari = 0,05, makakeputusankitaadalahmenolak Ho dandapatsisimpulkanbahwatigakelompokpendidik yang ditunjukberbedadalamtingkatkeotoriteranmereka.

  10. ContohSoal 2 Apakah ketiga populasi berbeda? (gunakan alpha 5%)

  11. Uji Hipotesis : Ho : ketiga populasi sama H1 : Ketiga populasi tidak sama. α = 0,05 Wilayah Kritis : Nilai Statistik Uji :

  12. Karena H <5,991 Keputusan : Terima Ho Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat dikatakan telah cukup bukti bahwa ketiga populasi ini sama.

  13. Multiple Comparison Uji Kruskal Wallis TERIMA HO TOLAK HO Uji Populasi mana saja yang berbeda

  14. Statistik Uji : Wilayah Kritis : Keterangan : = rata-rata ranking populasi ke u = rata-rata ranking populasi ke v = jumlah elemen populasi ke u = jumlah elemen populasi ke v k = jumlah populasi

  15. Contoh Soal Terdapat banyak konsumsi beras 3 populasi dalam kg/bulan : I 37 12 17 22 30 29 II 37 33 38 41 52 75 III 19 12 33 41 28 18 Uji apakah sampel mengenai banyak konsumsi beras tersebut berasal dari populasi yang sama ? Jika tidak populasi mana saja yang berbeda? (alpha 5%) Penyelesaian :

  16. H0:sampel berasal dari populasi yang sama H1:setidaknya ada 2 populasi yang berbeda α=5% Wilayah Kritis : H > Nilai Statistik Uji : I 37 12 17 22 30 29 Ti 12,5 1,5 3 6 9 8 II 37 33 38 41 52 75 Ti 12,5 10,5 14 15,5 17 18 III 19 12 33 41 28 18 Ti 5 1,5 10,5 15,5 7 4

  17. TI = 40 TII = 87,5 TIII = 43,5 Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan terdapat sedikitnya 2 populasi yang berbeda berbeda Wilayah Kritis : Keputusan : Tolak H0

  18. Uji Komparasi Berganda : = 95/12 > 7,3819 = 22/3 <7,3819 = 7/12 <7,3819 Kesimpulan : Kelompok yang berbeda adalah Populasi I & II

More Related