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Medidas de Tendência Central e Medidas de Variabilidade

Medidas de Tendência Central e Medidas de Variabilidade. por Cristiany Rocha Azamôr janeiro/2014. Temas da Aula. Medidas de Tendência Central Medidas de Variabilidade. Bibliografia.

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Medidas de Tendência Central e Medidas de Variabilidade

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Presentation Transcript


  1. Medidas de Tendência Central e Medidas de Variabilidade porCristiany Rocha Azamôr janeiro/2014

  2. Temasda Aula Medidas de Tendência Central Medidas de Variabilidade

  3. Bibliografia Bisquerra, R.; Sarriera, J.C. & Martinez, F. (2004). Introdução à Estatística: enfoque informático com o pacote estatístico SPSS. Porto Alegre Artmed. Levin, J. (1987). Estatística Aplicada às Ciências Humanas. 2ª edição. São Paulo: Harbra. Levin, J; Fox, A & Forde, D. R. (2012). Estatística para as Ciências Humanas. Nick, E; Kellner, S. R. de O. (1971). Fundamentos de Estatística para as Ciências do Comportamento. 3ª Edição. Rio de Janeiro: Editora Renes

  4. Referências Bibliográficas Levin, J. (1987). Estatística Aplicada às Ciências Humanas. 2ª edição. São Paulo: Harbra

  5. Estatística Descritiva Estatística Inferencial

  6. EstatísticaInferencial Análise dos dados de uma pesquisa Tomada de Decisão

  7. Estatística Descritiva • Objetivo: Ampliar o conhecimento dos dados coletados; • Como? Organização, Apresentação e Resumo dos dados de uma pesquisa.

  8. Organização dos dados Dados brutos - Rol Estatístico

  9. Apresentação dos dados • Tabelas de distribuição de frequências: para dados isolados ---------------------- para dados agrupados em classes-------- • Gráficos.

  10. Resumo dos dados • Objetivo: Representar a distribuição por meio de um valor que forneça determinada informação sobre aquele conjunto de dados; • Duas possibilidades: Medidas de Tendência Central Medidas de Variabilidade

  11. Medidas de Tendência Central • Objetivo: Resumir, em um valor, o que há de comum, ou “típico” (Levin, 1987, p.42), no conjunto de dados; • Principais MTC: Moda - Mo Média Aritmética - x̅ Mediana - Md

  12. Medidas de Tendência Central Moda - Mo • Conceito introduzido por Pearson (Nick & Kellner, 1971); • Escore que aparece com maior frequência.

  13. Medidas de Tendência CentralModa (dados isolados) unimodalbimodal multimodalamodal

  14. Medidas de Tendência Central Moda - Mo Distribuição para dados agrupados em classes: é representada pelo Ponto Médio (xi) da classe que apresenta maior frequência simples: xi = li + Li 2

  15. Medidas de Tendência CentralModa (dados agrupados em classes) Mo

  16. Medidas de Tendência CentralModa (dados agrupados em classes)

  17. Valor em torno do qual se equilibram os escores da distribuição; MTC mais comum; Influenciada pelos valores extremos da distribuição; Informação limitada: notas – 1, 3, 7, 8 x̅ = 4,75 notas – 4, 4, 5, 6 x̅ = 4,75 Cálculo inclui os valores propriamente ditos: x̅ = ∑ X ÷ N Parte da Estatística Avançada. Medidas de Tendência CentralMédia Aritmética

  18. Informações que se complementam! Moda e Média Aritmética

  19. Corta a distribuição de frequências em duas partes iguais – ponto central da distribuição; _________I_________ y valores y valores Medidas de Tendência CentralMediana

  20. Medida de posição; Cálculo não inclui os valores, mas o número de escores: Md = N +1 2 Dados agrupados em classes: fórmula- passos Pode criar duas categorias com os dados em uma pesquisa Medidas de Tendência CentralMediana

  21. Informações que se complementam! Moda, Média Aritmética e Mediana

  22. Nível de Medida Forma da distribuição Objetivo da pesquisa Mo - x̅ - Md

  23. Grau de afastamento/dispersão dos escores em relação ao centro da distribuição (média); Principais MV: Amplitude Total – AT Desvio Médio - DM Desvio Padrão – DP Medidas de Variabilidade

  24. Índice “grosseiro”; Depende de dois valores, na distribuição; Utilizada na construção da Tabela de Distribuição de Frequências para dados agrupados em classes. Medidas de VariabilidadeAmplitude Total

  25. Importância conceitual; DM = ∑ IxI n Medidas de VariabilidadeDesvio Médio

  26. _____________ DP = √∑ x² n Variação média de uma distribuição; Quanto maior a variabilidade em torno da média, maior do Desvio Padrão; Nível de Medida: Intervalar ; Complementa a informação dada pela Média. Medidas de VariabilidadeDesvio Padrão

  27. Oferecer recursos ao pesquisador para que possa extrair informações de suas amostras/grupo(s) de pesquisa, que irão complementar os resultados da Análise propriamente dita. Estatística Descritiva - Estatística Inferencial Qual a importância das Medidas?

  28. Tema Objeto de Estudo Problema de Pesquisa (Hipótese) Coleta de Dados Estatística Descritiva Análise de Dados Estatística Inferencial Discussão dos dados Processo de Pesquisa

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