1 / 42

שיטות מיפוי נוספות

שיטות מיפוי נוספות. תדירות רקומבינציה מהכלאה עצמית שימוש בכרומוזום Y כ-'בוחן' שימוש באללים 'מולקולרים'. When doing GENETIC mapping, Molecular Markers can be used as a locus. Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) AACGT C ATCG vs. AACGT T ATCG

leo-gentry
Download Presentation

שיטות מיפוי נוספות

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. שיטות מיפוי נוספות • תדירות רקומבינציה מהכלאה עצמית • שימוש בכרומוזום Y כ-'בוחן' • שימוש באללים 'מולקולרים'

  2. When doing GENETIC mapping,Molecular Markers can be used as a locus Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) AACGTCATCG vs. AACGTTATCG Microsatellites (variable # of short repeats) CGCGCG vs. CGCGCGCGCG vs. CGCG Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP) SNP leading to a loss/gain of a restriction cut site

  3. When doing GENETIC mapping,Molecular Markers can be used as a locus Almost all SNPs, Microsatellites, etc. are SILENT (display no new phenotypes), and there are millions of them They are mile-markers, not destinations! אבני דרך, ולא יעדים!

  4. Is there linkage between a mutant gene/phenotype and a SNP? USE standard genetic mapping technique, with SNP alternative sequences as “phenotype” B= bad hair, Dominant SNP1 ..ACGTC.. SNP1’ ..ACGCC.. SNP2 ..GCTAA.. SNP2’ ..GCAAA.. SNP3 ..GTAAC.. SNP3’ ..GTCAC.. X F1 B X START with Inbred lines- SNPs are homozygosed SNP1’ ..ACGCC.. SNP1’ ..ACGCC.. SNP2’ ..GCAAA.. SNP2’ ..GCAAA.. SNP3’ ..GTCAC.. SNP3’ ..GTCAC.. SNP1 ..ACGTC.. SNP1 ..ACGTC.. SNP2 ..GCTAA.. SNP2 ..GCTAA.. SNP3 ..GTAAC.. SNP3 ..GTAAC..

  5. Is there linkage between a mutant gene/phenotype and a SNP? USE standard genetic mapping technique, with SNP alternative sequences as “phenotype” B= bad hair, Dominant B 2’ / b 2 SNP1 ..ACGTC.. SNP1’ ..ACGCC.. SNP2 ..GCTAA.. SNP2’ ..GCAAA.. SNP3 ..GTAAC.. SNP3’ ..GTCAC.. X 1’/11/1 B/b b/b 2’/2 2/2 3’/3 3/3 2’/2 47% 2/2 3% 2’/2 3% 2/2 47% 3’/3 25% 3/3 25% 3’/3 25% 3/3 25% 1’/1 25% 1/1 25% 1’/1 25% 1/1 25% B/b B/b b/b b/b SO…B is 6 cM from SNP2, and is unlinked to SNP 1 or 3

  6. Is there linkage between a mutant gene/phenotype and a SNP? USE standard genetic mapping technique, with SNP alternative sequences as “phenotype” B= bad hair, Dominant SNP1 ..ACGTC.. SNP1’ ..ACGCC.. SNP2 ..GCTAA.. SNP2’ ..GCAAA.. SNP3 ..GTAAC.. SNP3’ ..GTCAC.. X 1/1’1/1 B/b b/b 2/2’ 2/2 3/3’ 3/3 We have the ENTIRE genome sequence of mouse, so we know where the SNPs are Now-do this while checking the sequence of THOUSANDS of SNPs SO…B is 6 cM from SNP2, and is unlinked to SNP 1 or 3

  7. MOST SNPs The few Close SNPs

  8. Microsatellites (variable # of short repeats) - on a Pedigree (אילן יוחסין)

  9. CGCGCG vs. CGCGCGCGCG vs. CGCG

  10. ~1990

  11. שיטות מיפוי נוספות • תדירות רקומבינציה מהכלאה עצמית • שימוש בכרומוזום Y כ-'בוחן' • שימוש באללים 'מולקולרים' • התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  12. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  13. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  14. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” דרך 'לתקן' את אמדן החסר? Mapping function

  15. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  16. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” • POINT 1: Between two genes together in meioses: *If no crossovers occur between them, no recombinants result. *If one or more crossovers occur, 50% of the offspring will be recombinant (not intuitive). • POINT 2: From RF, we can derive the class of zero crossovers versus 1-or-more crossovers, using . . . • POISSON - predict the Gaussian curve of classes of crossovers, especially CLASS of ZERO crossovers, and calculate a corrected map distance – *The average number of crossovers between 2 genes.

  17. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  18. POINT 1

  19. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” POINT 1 POINT 2 • POINT 1: Between two genes in meioses: *If no crossovers occur, no recombinants result. *If one or more crossovers occur, 50% of the offspring will be recombinant (not intuitive). • POINT 2: From RF, we can derive the class of zero crossovers versus 1-or-more crossovers, using . . . RF = 1/2 (Cases of 1 or more crossovers) RF = 1/2 (1 – class with zero crossovers) When crossovers are relatively rare, the POISSON DISTRIBUTION formula Predicts the occurrence of each class: fi = (e-mmi)/i! We’re interested in the ‘Zero’ class

  20. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” For Zero class: RF = 1/2 (1 – class with zero crossovers)

  21. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” • POINT 1: Between two genes in meioses: *If no crossovers occur, no recombinants result. *If one or more crossovers occur, 50% of the offspring will be recombinant (not intuitive). • POINT 2: From RF, we can derive the class of zero crossovers versus 1-or-more crossovers, using . . . • POISSON - predict the Gaussian curve of classes of crossovers, especially CLASS of ZERO crossovers, and calculate a corrected map distance – *The average number of crossovers between 2 genes.

  22. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  23. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  24. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  25. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function”

  26. התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” • POINT 1: Between two genes in meioses: *If no crossovers occur, no recombinants result. *If one or more crossovers occur, 50% of the offspring will be recombinant (not intuitive). • POINT 2: From RF, we can derive the class of zero crossovers versus 1-or-more crossovers, then predict the Gaussian curve of all classes of crossovers, and calculate a corrected map distance – *The average number of crossovers between 2 genes.

  27. שיטות מיפוי נוספות • תדירות רקומבינציה מהכלאה עצמית • שימוש בכרומוזום Y כ-'בוחן' • שימוש באללים 'מולקולרים' • התחשבות בשיחלופים שלא רואים – "mapping function” • "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2C

  28. "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2 X 40% board

  29. "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2 X 44%

  30. "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2 X ההשערה (היפותיזה) שאנחנו בודקים: " A & B אינם בתאחיזה" assume they are unlinked

  31. "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2 X

  32. "הגבול" בין תאחיזה להפרדה עצמאית –2 X P~0.007 התוצאות /היפותזה ש-A ו-B לא בתאחיזה ואומרים ש-A ו-Bכן בתאחיזה

  33. R/_ Y/_

  34. התוצאות 0.975 > P > 0.9 התוצאות בהחלט החזיקו את ההשערה של Epistasis

  35. בוחן - MOODLE • הרצאות של ויידס + תרגיל 1-4 • 17.11.13 • זכאים להארכת זמן ...

More Related