Agn s grimaud unit mia jouy en josas colloque doc j
Download
1 / 7

Modélisation et estimation de la dispersion du flux de pollen de maïs - PowerPoint PPT Presentation


  • 55 Views
  • Uploaded on

Agnès GRIMAUD Unité MIA, Jouy-en-Josas Colloque Doc'J. Modélisation et estimation de la dispersion du flux de pollen de maïs. Développement des OGM : améliorations, avantages économiques. Diffusion aux variétés non modifiées : risques possibles sur la santé, l'environnement.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Modélisation et estimation de la dispersion du flux de pollen de maïs' - lee-dickson


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Agn s grimaud unit mia jouy en josas colloque doc j

Agnès GRIMAUD

Unité MIA, Jouy-en-Josas

Colloque Doc'J

Modélisation et estimation de la dispersion du flux de pollen de maïs


Introduction

Développement des OGM : améliorations, avantages économiques.

Diffusion aux variétés non modifiées : risques possibles sur la santé, l'environnement.

Nécessité de gérer les cultures.

Etude de la dispersion du flux de pollen afin de minimiser l'échange des gènes.

Etude en milieu dit homogène.

Introduction


Description de l exp rience
Description de l'expérience économiques.

Le maïs :

  • Espèce anémophile.

  • Le grain de pollen part d'une hauteur H.

  • Pollinisation à une hauteur h < H.

  • Marqueur génétique colorant les grains de maïs en bleu.


Mod lisation de la dispersion

Fonction de dispersion globale économiques.μ(x,y) :probabilité qu'un grain de maïs situé en (x,y) soit bleu.

Fonction de dispersion individuelle f(x,y):probabilité qu'un grain de pollen émis en (0,0) féconde une plante dans le rectangle ((x,y) ; (x+dx,y+dy)).

Il existe une relation entre μ(x,y) et f(x,y).

Modèle mathématique :

Nk : Nb de grains bleus situés en (xk,yk)

E(Nk) = n μ(θ ; xk,yk) et Var(Nk) = σ² n v (θ ; xk,yk)

avec v fonction de type binomial ou linéaire.

Modélisation de la dispersion


Mod lisation de la trajectoire 1 2

Grain de pollen : particule soumise à un champ de forces. économiques.

Trajectoire Pt = (Xt , Yt , Zt ) , TF : temps de fécondation

Loi de probabilité de (XTF , YTF) : fonction de dispersion individuelle paramétrique f(θ ; x,y)

Modélisation de la trajectoire (1/2)


Mod lisation de la trajectoire 2 2

Trois mouvements browniens avec drift : économiques.Xt = fx t + τx Bt1, Yt = fy t + τy Bt2, Zt = fz t + τz Bt3Conditions d'arrêt de la trajectoire liées à TF :Prédominance de la végétation (modèle 1) ou du sol (modèle 2) et généralisation (modèle 3).

Modèles 4 et 5 :

utilisation de processus d'Ornstein-Uhlenbeck pour modéliser la vitesse, dVt = - fVtdt + τdBt

Arrêt de la trajectoire : premier temps de passage en h.

Modélisation de la trajectoire (2/2)


R sultats

Estimation des paramètres par méthode de quasi-vraisemblance.

Choix du modèle le plus adapté aux données avec l'étude des résidus réduits :modèle 2 avec une fonction de variance de type linéaire.

Résultats

f(x,y) pour les modèles

proposés :


ad