1 / 38

A hazai épületállomány szén-dioxid kibocsátás csökkentésének hatása a foglalkoztatásra

A hazai épületállomány szén-dioxid kibocsátás csökkentésének hatása a foglalkoztatásra. Prof. Ü rge-Vorsatz Diana / Sergio Tirado Herrero KLENEN ’12 konferencia VII. Kl í mav á ltoz á s – Energiatudatoss á g – Energiahat é konys á g Mátraháza, 2012. március 8-9. Tartalom, 1.rész.

lee-chan
Download Presentation

A hazai épületállomány szén-dioxid kibocsátás csökkentésének hatása a foglalkoztatásra

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. A hazai épületállomány szén-dioxid kibocsátás csökkentésének hatása a foglalkoztatásra Prof. Ürge-VorsatzDiana / Sergio Tirado Herrero KLENEN’12 konferencia VII. Klímaváltozás – Energiatudatosság – Energiahatékonyság Mátraháza, 2012. március 8-9.

  2. Tartalom, 1.rész • A kontextus: energia, energiaszegénység és foglakoztatási kihívások Magyarországon • A projekt témája:Egy nagyszabású, energia-megtakarítást célzó, komplex épületfelújítási program hatása a foglalkoztatásra Magyarországon

  3. Kibocsátás csökkentési célokRövid-, közép,- és hosszú táv Source: UNFCCC Kyoto Protocol 20% EU 20/20/20 30% 50% IPCC (2007) 85%

  4. EnergiafüggőségNettó (EU-n kívüli) import a teljes hazai energiafogysztás százalékában (2007) Source: EEA

  5. Foglakoztatási arányA 15-64 év közöttiek foglakoztatási aránya (2011, 3. negyedév) Source: EUROSTAT

  6. Energiaszegénység A magyar háztartások energia költségei az összes kiadás arányában (2005 és 2008) 2010-bena lakosság 10.7%-a (1 millió magyar) nem tudja otthonát elég melegen tartani a téli időszakban

  7. Lakóépületek energiahatékonysága Egységnyi területre eső hőfogyasztás (az EU átlag klímához skálázva) SOLANOVA PASSIVE HOUSE Source: ODYSSEE

  8. Tartalom 2. rész • A kontextus: energia, energiaszegénység és foglakoztatási kihívások Magyarországon • A projekt:Egy nagyszabású, energia-megtakarítást célzó, komplex épület-felújítási program hatása a foglalkoztatásra Magyarországon

  9. A projektről röviden Célja: felmérni egy nagyszabású, energia-megtakarítást célzó, komplex épület-felújítási program hatását amagyarországi foglalkoztatásra A kutatás kiterjedése: Épülettípusok: lakó- és középületek (ipari és kereskedelmi épületek nélkül) A felújítás típusa: afűtés szükséglet csökkentése (háztartási gépek nélkül) Fogalakoztatási hatások: direkt, indirekt és indukált Az eredmények: Nem foglakoztatási eredmények: éves beruházási költségek és az energia megtakarításból származó hasznok,az energiafogyasztás és a CO2-kibocsátás csökkentése Nettó foglalkoztatási hatások

  10. Épület- korszerűsítési program Munkahelyvesztés Munkahelyvesztés ENERGIA szektor Munkahelyteremtés Beszállítói szektor Energiára el nem Költött pénz Munkahelyvesztés Munkahely-vesztés Munkahelyteremtés ÉPíTŐIPAR Munkahelyteremtés Beszállítói szektor Munkahely-teremtés EGYÉB SZEKTOROK HÁZTARTÁSOK Növekvő fogyasztás máshol, munkahelyteremtés KÖZVETLEN hatások KÖZVETETT hatások INDUKÁLT hatások Foglalkoztatási hatások: áttekintés

  11. Forgatókönyvek Felújítás „mélysége” (%, kWh/sqm/y) 90% S-DEEP3 S-DEEP2 S-DEEP1 50% S-SUB 10% S-BASE Felújítási ráta (%,épületállomány) 1% 3% 6%

  12. Módszertan: épületállomány modell • Adatok az épületállományról • # egység, méret, csak fűtésre használt energia • Novikova (2008), Korytarova (2011) • Fokozatos végrehajtás (5 év) • A szuboptimális és mély felújításköltségei • Szakirodalom, esettenulmányok (Magyarország és Ausztria) • A mély felújítások csökkenő költségei: tanulási tényezők • Energia árak • Növekedés a KSH és az IEA becslése alapján

  13. Módszertan: foglalkoztatási hatások • Vegyes: Esettanulmányok + Input-Output elemzés Direkt (pozitív) hatások az építőiparban Up-scaling Munkaerő Felújítási esettanulmányok Indirekt + indukálthatások Input/output elemzés Beruházások Direkt (negatív) hatások az energia szektorban Munkaerő intezitás Energia-megtakarítás

  14. 85% megtakarítás Szén-dioxid kibocsátás csökkentése 45% „lock-in”(a megtakarítás lehetősége évtizedekre az épületekbe zárva)

  15. A megtakarított földgáz (2030-as év) összehasonlítva a 2006-2008 közötti behozatallal és nemzeti kitermeléssel 450.000 400.000 350.000 300.000 PJ 250.000 200.000 150.000 100.000 50.000 0.000 Nettó földgáz-import Földgáz S-MÉLY1 S-MÉLY2 S-MÉLY3 S-SUB S-BASE termelés (2006- (2006-2008) 2008) Forgatókönyv Az energiafüggőség csökkentése • Megtakarított földgáz importja éves szinten és csúcsidőszakban. A végrehajtás után a mély felújítási forgatókönyv szerint: • A Mo-i földgáz import akár 39%-os megtakarítása (2006-2008 szint) • A földgáz-megtakarítások hasonló nagyságrendűek, mint a nemzeti kitermelés (2006-2008 szint) • A megtakarítások az importszükséglet csúcshónapjában, januárban, megegyeznének a 2006-2008 időszak azonos hónapjában mért földgázimport akár 59%-ával

  16. Nettófoglakoztatási hatásokPillanatkép 2020-ban • Direkt hatások • Bottom-up módszerrel számolva • Indirekt + indukálthatások • I/O táblázatok használata • Az indirekt + indukált hatások direkt hatásokhoz hasonló nagyságrendűek

  17. Nettófoglakoztatási hatások Rövid- és közép távú kilátások Fokozatos végrehajtás (5 év) Tanulási tényező

  18. Éves beruházási költségek vs. energia-megtakarítási haszon • Az éves megtakarítások 20 éven belül magasabbak lesznek mint az éves befektetési költségek

  19. Következtetések és javaslatok • A mély felújítások nagyobb energia megtakarítást és az ÜHG kibocsátás jelentősebb csökkenését eredményezik mint a szuboptimális felújítások • A korábbi energiafogyasztás és CO2kibocsátás akár 85%-a is megtakarítható, és elkerülhető a 2010-es kibocsátási érték kb. 45%-ának bezáródása (lock-in, a megtakarítás ellehetetlenülése) • A foglalkoztatási hatások nagyon pozitívak rövid-, és közép távon, különösen a mély felújítási forgatókönyvben • Akár 70,000-180,000 teljes foglalkoztatású munkaerő a csúcsévben (2015) • A legfőbb tényező a finanszírozás • Jelenlegi energiatámogatások, EU alapokés „fizess a spórolásból” módszer • Kevésbé ambíciózus felújítási ráta alkalmazása javasolt • A munkaerő és a beruházási tőke hiányának elkerülése érdekében

  20. Köszönöm a figyelmet! http://3csep.ceu.hu/ 3csep@ceu.hu

  21. BACK-UP SLIDES

  22. Residential Building StockCurrent Characteristics Total Energy Consumption: 58 TWh/year

  23. Public Building StockCurrent Characteristics Total Energy Consumption: 5 TWh/year

  24. Employment effects: available methodologies Scaling-up of case studies Input-Output analysis • Top-down method • Based on input-output tables • Bottom-up method • Based on case-study data CGEM (Computable general equilibrium models) Results transfer • More complex • Adds dynamics to I/O method • Can model international exchanges • Useful if data is lacking • (e.g. developing countries) • Subject to uncertainties

  25. Direct employment impacts in construction per skill: snapshot in 2020 • The effects on professional labour are highest in the deep renovation scenarios

  26. Total net employment impacts divided by sector: snapshot in 2020

  27. Sensitivity analysis: variation of deep renovation costs in 2010

  28. Sensitivity analysis: variation of increase of energy prices

  29. Sensitivity analysis: variation of learning factor

  30. Sensitivity analysis: variation of ratio labour costs / total costs

  31. Results compared with other investment initiatives • The scenarios have an average FTE generated (direct + indirect + induced) per Million Euro invested much higher than the studies reviewed

  32. Scenario results: Investments for the programme Initial 5-year ramp-up period Subsequent decrease thanks to learning factor

  33. Energy subsidies in Hungary Source: slides from Mr. Laszlo Varro, Strategy Director at MOL Energy subsidies Biofuel: relatively little CO2 emission mitigation at a high cost District heating VAT discount: further decreases energy efficiency Coal subsidy: artificially increases the competitiveness of high carbon intensity energy Gas subsidy: decreases energy efficiency and competitiveness of renewable heat Feed-in tariff for co-generation: predominantly subsidy of gas based co-generation, decresaes competitiveness of renewable heat • 300 Bn HUF state investment to a new lignite plant. • 1 Mt additional CO2 emission compared to a BAT gas turbine + 33

  34. Scenario results: energy cost savings Energy savings generated each year by all retrofits implemented until that year

  35. Financing Such programme will need a vast amount of financing E.g. in 2020: S-DEEP1 – 3.5 B€ (13% of 2009 HU budget) S-DEEP2 – 2.1 B€ (8% of 2009 HU budget) S-DEEP3 – 1.4 B€ (5% of 2009 HU budget) The energy savings are higher than the investments, but they accrue later However, at least part of the initial funds can come from: An ESCO-type scheme of financing in which part of the savings go into repaying the investment costs. EU funds (e.g., 15% of the funds allocated 2007-13 would provide 400M€ per year) Partially redirecting the current energy subsidies (about 800M€ per year)

  36. Fuel poverty alleviation S-SUB renovations (50% energy use reduction) Partial reduction of fuel poverty rates S-DEEP renovation (85% energy use reduction) Potential eradication of fuel poverty “The most sustainable way to eradicate fuel poverty is to fuel poverty-proof the housing stock, which means that a dwelling will be sufficiently energy efficient that regardless of who occupies the property, there is a low probability that they will be in fuel poverty” Source: UK DTI 2006, p. 31

  37. Further issues Distributed geographic effects Buildings renovated throughout the country; work mainly done by SMEs Induced consumption also very distributed Durability of effects The programme lasts 20 to 40 years, effectively a worker’s lifetime Employment effects in the energy sector overestimated Large fixed costs; job losses probably in “lumps” Rebound effect: increased energy demand due to enhanced consumption Constraints in the supply of labour and materials Unemployed and inactive population to provide the required labour Possible increase in labour and material costs Real estate Increased financial value and lifetime of renovated buildings

  38. From research to policy-making… • Timeframe of the project • March-June 2010 (comissioned by ECF Feb. 2010) • General elections in Hungary: April 11-25, 2010 • New government formed on May 29, 2010. • Presentation of results: June 8, 2010 • Policy impact • Late June 2010: the new Hungarian governmnent announces a new, more ambitious renovation programme for the residential sector: • 100,000 units per year, increasing up to 150-200,000 units per year • Complex renovations: 70-80% target energy savings (previously up to 50%) • Hungary taking leadership in advanced EE solutions for the buildings sector

More Related