Reconocimiento de se as manuales fuzzy art
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Reconocimiento de señas manuales Fuzzy ART. Luis Carlos Chavarría Grupo 2. Objetivos. Objetivo General :

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Presentation Transcript


Reconocimiento de se as manuales fuzzy art

Reconocimiento de señas manualesFuzzyART

Luis Carlos Chavarría

Grupo 2


Objetivos

Objetivos

  • Objetivo General:

    • Determinar y establecer los principales obstáculos para el reconocimiento de señas manuales para poder relajar restricciones y poder determinar si ART es un buen modelo para este problema


Descripci n de la aplicaci n

Descripción de la aplicación

  • El reconocimiento se hace por medio de la implementación de una red neuronal Fuzzy ART

  • Se utilizó el lenguaje C# y se implemento en le Visual Studio 2008


Fuzzy art teor a de la resonancia adaptativa

Fuzzy ART (Teoría de la Resonancia Adaptativa)


An lisis del paradigma

Análisis del Paradigma

  • Plasticidad del aprendizaje

  • Estabilidad del aprendizaje

  • El aprendizaje es no supervisado, aunque existe una modalidad supervisada

  • Auto organización


Descripci n del procesamiento de im genes

Descripción del procesamiento de imágenes

Imagen

Archivo (matriz)

Funciones

C#

Los valores de las muestras están basados en una matriz de 320*240 pixeles que

muestran la blancos o negros que representan la imagen de la huella.


Descripci n del procesamiento de im genes1

Descripción del procesamiento de imágenes

  • Utiliza la función getpixel del objeto Image el cual es la imagen en blanco y negro.

  • Utilizando las propiedades del RGB del pixel se obtiene un valor que es dividido entre 255.

  • Este resultado varia según el color del pixel y da un valor entre 0 y 1. El cual se almacena en una matriz.


Prueba

Prueba

  • Números del 0 a 9 y letras A, B, C

  • 3 muestras de entrenamiento

  • 2 muestras de prueba


84 6 reconocimiento

84,6% reconocimiento


Conclusiones

Conclusiones

  • El sistema reconoce alrededor de un 80 – 85 %

  • Ajustar parámetros (vigilancia) es difícil para óptimos resultados

  • Problemas con ruido

  • Señas similares

  • Detección movimiento


Referencias

Referencias

  • ART. (s.f.). Recuperado el 9 de Junio de 2010, de Wikipedia.com: http://es.wikipedia.org/wiki/ART_%28RNA%29

  • Busque, M., & Parizeau, M. (1997). A comparison of Fuzzy ARTMAP and Multilayer Perceptron for Handwritten Digit Recognition.

  • CARPENTER, G. A., GROSSBERG, S., & ROSEN, D. B. (1991). Fuzzy ART: Fast Stable Learning and Categorization of Analog Patterns by an Adaptive Resonance System.


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