Download
1 / 23
290 likes | 498 Views
کارگاه پژوهشی. تهیه و تنظیم : حمید رضا تولیده ای عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی گناباد. نمونه گیری در زندگی روزمره. خوردن خوراک در یکی از شعبات رستوران زنجیره ای همه رستورانهای آن خوراک بی کیفیتی دارند. تصمیم به برداشتن یک واحد درسی با یک استاد
E N D
کارگاه پژوهشی تهیه و تنظیم : حمید رضا تولیده ای عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی گناباد
نمونه گیری در زندگی روزمره • خوردن خوراک در یکی از شعبات رستوران زنجیره ای • همه رستورانهای آن خوراک بی کیفیتی دارند. • تصمیم به برداشتن یک واحد درسی با یک استاد • سوال از چند دانشجو که قبلاً آن واحد را گذرانده اند. • در همه این حالات ما به دنبال چه هستیم؟ • اطلاعاتی در مورد یک مجموعه کلی • ما بعضی از افراد آن مجموعه را مشاهده میکنیم. • و یافته هایمان را به کل مجموعه تعمیم میدهیم.
اهمیت نمونه • دلایل نمونه گیری: • هزینه • وقت • تجهیزات • پرسنل • شرط عقل
روشهای نمونه گیری • غیر تصادفی • راحت Convenient • سهمیه ای Quota • تصادفی • ساده Simple Random Sampling • منظمSystematic R. S. • لایه ایStratified R.S. • خوشه ایCluster R.S.
روشهای تعیین حجم نمونه Sample size determination
حجم نمونه نامناسب منجر میشود به: • نتایج اشتباه • پژوهش با کیفیت پایین • هدر دادن منابع • هدر دادن پول
روشهای تعیین حجم نمونه • برای یافتن روش صحیح تعیین حجم نمونه باید به این پنج سوال توجه کرد: • آیا نوع پژوهش توصیفی است یا تحلیلی؟ • آیا متغیر اصلی مورد پژوهش کمی است یا کیفی؟ • مقدار شاخص پراکندگی چقدر است؟ • محقق چقدر خطا را می پذیرد؟ • چه میزان اطمینان و در صورت لزوم چه توانی برای نیل به هدف کافی است؟
تعیین حجم نمونه در مطالعات توصیفی تعیین حجم نمونه برای برآورد یک میانگین: فرمول 1: در این فرمول: n : حجم نمونه Z: مقدار بحرانی با توجه میزان اطمینان SD: انحراف معیار d: مقدار خطای قابل قبول است.
تعیین حجم نمونه در مطالعات توصیفی تعیین حجم نمونه برای برآورد یک نسبت: فرمول 2: در این فرمول: n : حجم نمونه Z: مقدار بحرانی با توجه میزان اطمینان P: نسبت در مطالعات پشین d: مقدار خطای قابل قبول است.
مقدار p را از کجا می آورید؟ • از مطالعات قبلی • مطالعه پایلوت • در صورت عدم وجود موارد بالا • حدس پژوهشگر • یا • قرار دادن P=0.5 که بالاترین حجم ممکن را میدهد.
اصلاح جمعیت محدود در این فرمول: no : حجم نمونه اولیه بدست آمده با فرمولهای مذکور و N : حجم جمعیت است.
محاسبه حجم نمونه آماری از رابطه کوکران با حجم جامعه محدود در این فرمول داریم: حجم جامعه آماری 2713 N= p: احتمال نسبت برخورداری از صفت مورد نظر 0/5=p : احتمال نسبت عدم برخورداری از صفت مورد نظر 0/5=q d: انحراف یا خطای مطلوب 0/05 d= z: درجه یا ضریب اطمینان 95 درصد 1/96Z=
خطا در آزمون فرضیه در آزمون فرضیه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد • یکی اینکه واقعا بین گروهها اختلافی وجود نداشته باشد و محقق نتیجه بگیرد که اختلاف وجود دارد که در این صورت مرتکب خطای نوع اول () شده است. • دیگر اینکه بین گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محقق نتیجه بگیرد که اختلافی نیست. در این حال مرتکب خطای نوع دوم () شده است. • نقطه مقابل خطای نوع اول را اطمینان (-1) و نقطه مقابل خطای نوع دوم را توان آزمون (-1) می گویند.
Correct () decisions and Types of Errors (X) in hypothesis testing TRUE Situation Difference exists (H1) No Difference (H0) CONCLUSION hypothesis test Type I error or Alpha error Difference exists (H1) (Power or 1-beta) No Difference Do not reject (H0) Type II error or Beta error
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی تعیین حجم نمونه برای آزمون اختلاف دو میانگین: در این فرمول: : انحراف معیار مشترک دو گروه : مقدار بحرانی با توجه میزان اطمینان : مقدار بحرانی با توجه به توان مطالعه d : اختلاف مورد نظر (برخی به آن اندازه اثرEffect Size نیز می گویند.)
تعیین حجم نمونه در مطالعات تحلیلی تعیین حجم نمونه برای آزمون اختلاف دو نسبت: در این فرمول: : متوسط دو نسبت P1: نسبت در گروه اول P2: نسبت در گروه دوم d :اختلاف دو نسبت (که به آن اندازه اثرEffect Size نیز می گویند.)
Group Task 1 - Question میزان درمان بیماری با داروی شناخته شده 20% است. ادعا شده که یوگا از آن دارو بهتر است. بنابراین یک کارآزمایی بالینی ترتیب دادیم. تصمیم گرفته شد که حتی 10% افزایش درمان از نظر بالینی مهم است. الفا و بتا به ترتیب 0/05 و 0/1 قرار دهید. چند بیمار برای مطالعه نیاز داریم؟ Z.05=2 and Z.1 = 1.28
Group Task No. 2 - Question میانگین مدت بستری بعد از عمل جراحی روتین 4.8±12/3 روزاست. روش جدید میخواهد این مدت را کاهش دهد. دو گروه بیمار داریم که میخوایم آنها را از نظر مدت بستری مقایسه کنیم. حداقل اختلاف بالینی مهم برای ما 3 روز است. چند بیمار برای هر گروه مطالعه نیاز داریم؟ الفا و بتا به ترتیب 0/05 و .10 قرار دهید. Z.05=2 and Z.1 = 1.28
برای هر گروه به 56 نفر نیاز داریم (جمعاٌ 112 نفر)
منابع • References: • Fleiss J.L., Levin B., Cho Piak M., Statistical methods for rates and proportions 3rd ed. John Wiley & sons Inc. 2003, pp760. • Mendenhall W., Wackerly D.D., Scheaffer R.L., Mathematical statistics with applications, 1st ed. Thomson information publishing group 1990, pp. 818.
