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Seminario su Modelli per la sanità e metodologie di simulazione Venerdì 10 ottobre 2003, h.10-13 Facoltà di Economia, corso Unione Sovietica 218bis, Torino, aula 31 (terzo piano ascensori, quarto delle scale). copertina. Introduzione di Pietro Terna

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Presentation Transcript

  1. Seminario su Modelli per la sanità e metodologie di simulazione Venerdì 10 ottobre 2003, h.10-13 Facoltà di Economia, corso Unione Sovietica 218bis, Torino, aula 31 (terzo piano ascensori, quarto delle scale)\ copertina Introduzione di Pietro Terna Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie G.Prato, Università di Torino pietro.terna@unito.it web.econ.unito.it/terna Simulazione e Sanità

  2. Programma Introduzione 10:00 - Domenico Nigro, Presidente della Commissione tecnica regionale per l’informatica in sanità Introduzione 10:10 - Nerina Dirindin, Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie, Università di Torino Metodologie dell’economia sanitaria 10:25 - Pietro Terna, Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie, Università di Torino Introduzione sulla simulazione e prime considerazioni sulla collaborazione con la Regione Piemonte nell’applicazione dei modelli di simulazione Metodologie di simulazione e applicazioni 10:40 - Intervengono: Roberto Berchi, docente di Simulazione Antonio Di Leva, Dipartimento di Informatica, Università di Torino Roberto Tadei, Dipartimento di Automatica e informatica, Politecnico di Torino Metodologie per la programmazione sanitaria 12:00 – Giuliana Bonello, Nathalie Coué, CSI Piemonte Basi di dati e architetture decisionali per la Sanità piemontese 12:30 – Discutono, con tutti i presenti: Bruno Belliero, Fabio Aimar, Gianluca Ghiselli, Roberto Leombruni, Luigi Negroni, Marco Remondino, Matteo Richiardi, Michele Sonnessa programma

  3. _Simulazione _______________________________________ Dalla simulazione come esperimento mentale (assistito, opaco) … _______________________________________ Simulazione e Sanità

  4. interazione molecolare e proteine la più piccola proteina immaginabile da www.stanford.edu/group/pandegroup/Cosm/ • la forma delle proteine, come effetto delle forze di attrazione e repulsione a livello intramolecolare nelle catene di aminoacidi • simulazione di una forma complessa sulla base di regole elementari Simulazione e Sanità

  5. _Modelli ad agenti _______________________________________ … alla scelta dei modelli ad agenti _______________________________________ Simulazione e Sanità

  6. da www.icosystem.com/ interazione tra individui pt pt pensa che A lo difenda da B oppure di dover difendere A da B A B animazione Simulazione e Sanità

  7. simulazione e modelli con agenti La simulazione con l’uso del computer come via per compiere esperimenti mentali complessi, ma anche per descrivere la complessità della realtà simulazione = modelli con agenti Simulazione e Sanità

  8. _Una impostazione generalizzata _______________________________________ Una impostazione generalizzata per la simulazione basata su agenti _______________________________________ Simulazione e Sanità

  9. ERA NN CS GA Avatar http://web.econ.unito.it/terna/ct-era/ct-era.html Simulazione e Sanità

  10. _Simulazione e organizzazione _______________________________________ Applicazioni in contesti organizzativi _______________________________________ Simulazione e Sanità

  11. simulare l’impresa (1) Recipes and production units market Enterprise front end A system of enterprises and micro productive units (a swarm) 1-2 2-13 8-28-27-7 ... recipes units FE 8 7 FE our jES (a swarm of units) 28 7 27 Simulazione e Sanità

  12. Recipes on move simulare l’impresa (2) 8-28-27-7 we have the phases a, b, c, then in x we have a choice problem a units FE • Avatar, algoritmi genetici, sistemi a classificatore per le decisioni: • dagli esperimenti in ambiente “normale” • alle applicazioni del soft computing evolutivo 8 b 7 FE ? 28 c ? x 7 27 The orders are placed in the unit waiting lists and executed according to the FIFO criterion Simulazione e Sanità

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