1 / 84

اختيار العينة

المقرر الثالث. اختيار العينة. أهداف المقرر. بنهاية هذا المقرر سوف تكون قادراً على ما يلي: اتخاذ قرار حول متى وكيف تقوم بتطبيق كل طريقة من طرق اختيار العينات فهم العوامل التي تؤثر على حجم العينة استخدام هذه العوامل لتقرير حجم العينة المناسب لبرنامج ENA. 5 دقائق. سؤال سريع.

Download Presentation

اختيار العينة

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. المقرر الثالث اختيار العينة

  2. أهداف المقرر بنهاية هذا المقرر سوف تكون قادراً على ما يلي: • اتخاذ قرار حول متى وكيف تقوم بتطبيق كل طريقة من طرق اختيار العينات • فهم العوامل التي تؤثر على حجم العينة • استخدام هذه العوامل لتقرير حجم العينة المناسب لبرنامج ENA

  3. 5 دقائق سؤال سريع هل ينبغي علينا دائماً استخدام طرق اختيار العينة؟

  4. المسح الشامل • يتم أخذ القياسات من كامل السكان • صورة دقيقة عن الوضع التغذوي و/أو معدلات الوفيات • في الحالات الاستثنائية Stankovic Camp II, Skopje, Macedonia, 1999 • يتم تنفيذه فقط للسكان الذين يتركزون في منطقة جغرافية واحدة • أكثر من 1000 فرد • لا يمكن استقراء النتائج

  5. اختيار العينة ما هو الضروري لتحقيق هذا الهدف؟ لماذا عينة؟ ... لأننا لا نستطيع أن نقيس كل شخص في السكان ... لتقدير حالة معينة في أوساط السكان ينبغي أن تكون العينة تمثيلية ما هو هدف اختيار العينة؟ ... لتقدير هذه الحالة في أوساط السكان ككل (Adapted from CDC, 2010)

  6. اختيار العينة للمسح • القياسات التي تؤخذ من عينة من السكان التي ينبغي أن يكون لها نفس الخصائص مثلها مثل بقية السكان المستهدف يساوي عينة تمثيلية • فنياً العينة التمثيلية تعني أن: • كل فرد أو وحدة عينة في السكان لديه فرصة معروفة لا تبلغ صفر في أن يتم اختياره (نفس الفرصة) • اختيار فرد واحد ينبغي أن يكون مستقلاً عن اختيار الفرد الآخر

  7. اختيار العينة للمسح... تابع تذكر هذه النقطة بغض النظر عن طريقة اختيار العينة فإنه إذا لم تكن العينة تمثيلية فإنها لا تعطيك أي معلومات حول السكان

  8. 5 دقائق سؤال سريع كيف نحصل على عينة تمثيلية؟

  9. اختيار العينة الاحتمالية اختيار العينة الاحتمالية يتطلب وجود "عشوائية" وأن تكون العينة مُمثلة إحصائياً بمعنى أن لا يكون لأي شخص تحكم في مسألة اختيار الأفراد أو الأسر

  10. بعض التعاريف • فضاء العينة • إطار العينة • وحدة العينة • وحدة العينة الأساسية (أو الابتدائية) • فترة العينة • تجزيء العينة • المجيب • موضوع المسح • وحدة التحليل

  11. الاختيار العشوائي لوحدات العينة • أختر رقم من حقيبة أو قبعة أو • استخدم برنامج كمبيوتر لحجم السكان الكبير Source: T. Bianco

  12. طريقة اختيار العينة هناك ثلاث طرق رئيسية لاختيار العينة الاحتمالية: • العينة العشوائية البسيطة • العينة العشوائية المنتظمة • العينة العنقودية

  13. طرق اختيار العينة... تابع 15 دقيقة • ما هي طرق اختيار العينات التي استخدمتها بشكل متكرر في الماضي؟ • ما هي مزايا هذه الطريقة؟ • ما هي سلبيات هذه الطريقة؟

  14. العينة العشوائية البسيطة • للتعداد السكاني الصغير (أكبر من 1000 وحدة عينة أساسية) • تتطلب قائمة مكتملة وحديثة بوحدات العينة الأساسية ومن النادر أن تتوفر هذه القائمة في حالات الطوارئ • ترقيم كل وحدة عينة ومن ثم اختيار كل أسرة أو كل فرد بشكل عشوائي باستخدام جدول الأرقام العشوائية يتم اختيار وحدات العينة بشكل عشوائي من إطار العينة

  15. العينة العشوائية البسيطة ... تابع

  16. العينة العشوائية المنتظمة • يتم اختيار وحدات العينة على فترات عددية منتظمة = فترة العينة • المسوحات صغيرة الحجم (حوالي 1000 إلى 4500 فرد) • يمكن أيضاً تنفيذها في الميدان بدون وجود قائمة بوحدات العينة • ينبغي أن يكون هناك سكان متركزين جغرافياً أو مساكن منظمة بترتيب هندسي محدد (مخيمات أو شوارع)

  17. العينة العشوائية المنتظمة ... تابع هذه الترتيبات مناسبة لاختيار العينة العشوائية المنتظمة Source: MSF مخيم ستانكوفتش 2، سكوبجي، مقدونيا – 1999م مثال على منطقة حضرية مرتبة هندسياً

  18. العينة العشوائية المنتظمة ... تابع • تقرير فترة العينة: • فترة العينة يساوي إجمالي عدد وحدات العينة في السكان/ عدد وحدات العينة في العينة • اختيار وحدة العينة الأولى: • بين 1 و فترة العينة • اختيار وحدات العينة التالية: • رقم أول وحدة عينة + فترة العينة...الخ

  19. العينة العشوائية المنتظمة ... تابع مثال: تتكون قرية قور من 3400 أسرة مرقمة بشكل تسلسلي من 1 إلى 3400 وأنت بحاجة لعينة تتكون من 250 أسرة. فترة العينة: يساوي 3400/250 يساوي 13.6 تطلب من شخص ما أن يختار عشوائياً رقم بين 1 و 13 ويختار الشخص مثلاً رقم 11. هذا الرقم يكون هو رقم الأسرة الأولى في المسح ويتم اختيار الأسر التالية كما يلي:

  20. العينة العشوائية المنتظمة ... تابع فترة العينة: 13.6

  21. 10 دقائق تمارين: المدينة التي تعيش فيها يوجد بها 8400 أسرة. أنت بحاجة لعينة تتكون من 560 أسرة. ما هي فترة العينة؟ أختر الأسرة الأولى والثانية المراد مسحها يتم تنفيذ مسح في مدينة بها 1800 أسرة وعليك أن تختار 680 أسرة للعينة. ما هي فترة العينة؟ أختر الأسرة الأولى والأسر الثلاث التالية التي سيتم مسحها

  22. العينة العنقودية ماذا لو لم يكن لديك قائمة بوحدات العينة الأساسية (ولا تستطيع أن تقوم بإعداد قائمة) ولم يكن بالإمكان ترتيب الأسر بشكل منتظم؟ استخدم تصميم العينة العنقودية

  23. العينة العنقودية ... تابع يتم اختيار العينة العنقودية داخل المجموعات (القرى والمديريات...الخ) وتسمى عناقيد • الطريقة الشائعة الأكثر استخداماً • عدد سكان كبير (أكبر من 4500) متواجدين في قرى أو مخيمات

  24. العينة العنقودية ... تابع الهدف: اختيار مناطق جغرافية صغيرة يمكن فيها تنفيذ طريقة اختيار العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة

  25. العينة العنقودية ... تابع المزايا السلبيات • أقل تكلفة بسبب قرب وحدات العينة من بعضها البعض • لا تتطلب قائمة شاملة بجميع وحدات العينة الأساسية (الأسر، الأطفال،...الخ) • تقلل من دقة تقديرات انتشار حالة صحية معينة • حساب فترات الثقة يكون أكثر تعقيداً

  26. العينة العنقودية ... تابع يتم تطبيق هذه الطريقة على مرحلتين: • الاختيار العشوائي للعناقيد من إجمالي عدد الوحدات الجغرافية (القرى على سبيل المثال) • الاختيار العشوائي للأسر في إطار العناقيد

  27. العينة العنقودية: المرحلة الأولى

  28. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع • اختيار العينة بنسبة احتمالية تتناسب مع حجم السكان: • تكون احتمالية اختيار كل قرية في العنقود متناسبة مع حجم السكان في القرية. وهذا يعني أن كل شخص في المنطقة لديه فرصة معروفة لا تساوي صفر لاختياره في العينة

  29. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع Tsaag- annur Nogoon- nuur Altant- sogts Bayan- nuur المديرية Ulgii Bugat 912 376 احتمالية بالتناسب مع الحجم 231 3,099 484 763 Tsaag- annur Nogoon- nuur Bayan- nuur Altant- sogts Ulgii Bugat غير احتمالية بالتناسب مع الحجم 231 912 3,099 376 484 763 الاحتمالية بالتناسب مع الحجم

  30. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع احتمالية حدوث حدثين اثنين في نفس الوقت = احتمالية الحدث الأول × احتمالية الحدث الثاني ما هي احتمالية الحصول على الصورة في العملة المعدنية مرتين عند رمي العملة مرتين اثنتين؟ + 0.5 0.5 = 0.25 x

  31. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع المرحلة الثانية احتمالية اختيار أسرة معينة في إطار مديرية مختارة المرحلة الأولى احتمالية اختيار أي مديرية معينة احتمالية اختيار أسرة معينة = x عدد الأسر في المديرية عدد الأسر في البلد 30 x 30 x 20 عدد الأسر في البلد 20 عدد الأسر في المديرية x =

  32. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع

  33. العينة العنقودية: المرحلة الأولى ...تابع

  34. العينة العنقودية: المرحلة الثانية • يمكن اختيار العديد من الطرق: • الاختيار العشوائي البسيط للأسر • الاختيار العشوائي المنتظم • طريقة برنامج التحصين الموسع المعدلة • في بعض الحالات ينبغي تجزيء العينة قبل التمكن من تطبيق أحد الطرق المذكورة أعلاه

  35. حجم العينة المصداقية = الصلاحية الدقة = الاتساق • الحصول على نتائج متطابقة عند تكرار القياسات (قد تكون ذات مصداقية أو لا) • الحصول على نتائج قريبة من الحقيقة عند تكرار القياسات مصداقية منخفضة دقة عالية مصداقية عالية دقة منخفضة مصداقية عالية دقة عالية

  36. المصداقية والدقة • عدم وجود المصداقية يعني وجود انحياز • الانحياز = الفرق بين تقديرات العينة والقيم الموجودة في السكان بسبب خطأ في القياس أو اختيار عينة غير تمثيلية أو عوامل أخرى بخلاف حجم العينة: لا نستطيع أن نتحكم في الانحياز إذا كان موجوداً • غياب الدقة يتعلق بخطأ في العينة • خطأ العينة = الفرق بين تقديرات العينة والقيم الموجودة لدى السكان بسبب الاختيار العشوائي للعينة: نستطيع أن نتعامل مع ذلك من خلال التحكم في حجم العينة

  37. اختيار العينة – حجم العينة الدقة مقابل الانحياز • كلما ازداد حجم العينة كلما كانت الدقة أفضل: • لكن هذا لا يضمن عدم وجود الانحياز مطلقاً • يمكن أن ينتج عن الانحياز تقديرات غير صحيحة • إذا كان هناك خطأ صغير في العينة فإن ذلك قد يؤدي إلى الثقة في تقديرات خاطئة • كلما حجم العينة أكبر كلما كان من الصعب ضبط الجودة ولذلك قد يكون من الأفضل أن يكون حجم العينة صغير بدقة أقل وبمستوى انحياز منخفض كثيراً

  38. حجم العينة: فترة الثقة يقوم برنامج ENA باحتساب حجم العينة المطلوبة وسوف يقرر ذلك باعتماد فترة ثقة تبلغ 95%: ما الذي يعنيه ذلك؟ بافتراض أن معدل انتشار سوء التغذية الحاد العام في كامل السكان ما نقوم بتقييمه في المسح عندئذ إذا قمنا بتكرار المسح مائة مرة بعينة مختلفة في كل مرة فإن 95 مسحاً من هذه المسوحات سوف تعطينا نتيجة في حدود فترة الثقة

  39. فترة الثقة ... تابع نتائج مسح واحد حدود الثقة 95% Source: CDC

  40. حجم العينة – القياسات الحيوية للجسم البشري • التحكم في أخطاء العينة يتطلب التحكم في حجم العينة. سوف يقوم برنامج ENA بحساب الحد الأدنى من حجم العينة المطلوب ولكن من أجل القيام بذلك فأنت بحاجة عن ما يلي: • ما هو معدل انتشار سوء التغذية المُتوقع و/أو معدل الوفيات؟ • ما مدى فترة الثقة المسموح بها = ما هو الحد الأدنى من الدقة المطلوبة فيما يتعلق بتقديرات معدلات سوء التغذية أو معدلات الوفاة والذي يمكن أن ينتج عنه نتائج مفيدة؟

  41. حجم العينة – القياسات الحيوية للجسم البشري...تابع من أجل تقدير حجم العينة لمسح واحد ينبغي أن تعرف ما يلي: • تقديرات مستوى الانتشار للنتيجة • الدقة المطلوبة • تأثير التصميم • متوسط حجم الأسرة • نسبة الأطفال دون سن خمس سنوات • معدل عدم الاستجابة • حجم السكان ككل (ذو أهمية فقط في حالة أن عدد السكان صغير) • مستوى الثقة (استخدام دائماً نسبة 95%)

  42. معدلات الانتشار – الوفيات التقديرية • مصادر المعلومات: • المسوحات السابقة • بيانات الترصد • التقديرات النوعية ونتائج التقييم السريع • الأخصائيين الصحيين والقيادات الدينية • يُفضل اختيار سلسلة من القيم الممكنة وليس اختيار قيمة واحدة • إذا لم يكن هناك تأكد فيما يتعلق بهذه القيمة ينبغي اختيار القيمة الأعلى (القصوى) لمستوى الانتشار المُتوقع • السقف المحدد الذي يتطلب تدخل طارئ • عدم توفر البيانات: التقديرات غير الدقيقة • القياسات الحيوية للجسم البشري: معدل الانتشار الأكثر تحفظاً: 50%

  43. معدلات الانتشار ...تابع

  44. الدقة • بإبقاء كافة العناصر الأخرى متساوية إذا ما قمت بتخفيض نطاق فترة الثقة سوف يرتفع حجم العينة لديك بشكل كبير. حاول تجنب فترة الثقة الضيقة جداً (أقل من 3%)

  45. الدقة ... تابع • لا توجد دقة "قياسية". يتم تحديد الدقة مباشرة من أهداف المسح • عندما نريد نتائج لمرة واحدة لغرض المناصرة فإننا لسنا بحاجة إلى وجود دقة متناهية (+/-0.10، هذا المعدل جيد بما يكفي) • عندما تكون بحاجة لنتائج متعددة تقوم بالمقارنة حيالها في المستقبل فأنت بحاجة لدقة أكبر (+/-0.05 إذا كان للبرنامج أثر كبير) • النتائج التي تراقبها بشكل متكرر (على سبيل المثال النتائج التي تُقارن سنوياً) بحاجة إلى دقة أكبر (+/-0.02) Adaptedfrom CDC, 2010.

  46. الدقة ... تابع

  47. الدقة ... تابع

  48. الدقة ... تابع

  49. حجم العينة – SRS – قياسات الجسم البشري • يتم احتساب حجم العينة باستخدام المعادلة التالية: n = { t2 x p x q } d2 • حيث أن:n = حجم العينة • t = خطر الخطأ (خطأ 1.96أو 5%) • b = معدل الانتشار المتوقع (كسر عشري من رقم واحد) • q = 1 - P (معدل عدم الانتشار المتوقع) • d2 = الدقة النسبية المرغوبة

More Related