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Global Seeps. Base de datos de manchas de petroleo costa afuera. Noviembre 2012 Alfonso Casado – Director Comercial. Global Seeps. Astrium realiza proyectos de costa afuera para la industría petrolera y gasística desde hace 15 años .

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global seeps

Global Seeps

Base de datos de manchas de petroleocostaafuera

Noviembre 2012

Alfonso Casado – Director Comercial

slide2

Global Seeps

  • Astrium realizaproyectos de costaafuerapara la industríapetrolera y gasísticadesdehace 15 años.
  • Global Seeps esuna base de datos no exclusiva de afloraciones de petroleocostaafuera, construida a partir del monitoreo de lascuencascostaafuera de todo el mundo, utilizandodatos de archivo de variossatélites y tambiénnuevasprogramaciones.
  • Estosdatos se utilizancomounaherramientaprevia a lasnuevasexploracionesestableciendo un rango de posibilidades de éxitoeconómicamente rentable.
  • Servicios de cartografía de manchas en tiempocasi-real paraapoyar los trabajos de campo. Como porejemplo, los programas de muestreogeoquímico.
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Disponibles 60 millones de km2inmediatamente

  • El archivoestácompuestoporunas 12.500 escenasinterpretadaslistasparaentregar y en continuo aumento.
  • La base de datos se actualizacontínuamentesobrebloques de exploraciónespecíficos, concesiones o regionesenteras. Entre 2008 y 2012 se hanañadido 3.500 nuevasescenas.

Mezcla de imágenes de archivo de los siguientessatélites:

  • ERS 1 & 2,
  • TerraSAR-X,
  • Radarsat1 & 2, JERS-1,
  • Envisat,
  • Landsat,
  • ASTER, Palsar

CoberturaJunio 2011

slide4

Valiosainformación

  • Más de 14.000 afloraciones de petroleopotenciales en todo el Mundo
slide5
Metodologíaprobadaparaestudios de manchasnaturales y polución

Preferenciaporinformación SAR frente a óptica. El radar puedepenetrarlasnubes. La señal radar discriminamuybien el petróleo en la superficie del mar.

Los datosópticos se puedencapturarsólodurantelashoras de sol, mientrasque los sistemas SAR son activos e independientes del Sol.

Detección de manchasutilizandosensores SAR

La pelicula de aceitecreaunasuperficie sin rugosidadque genera unareflexiónespecular de la señal radar -> Valoresoscuros en la imagen (escasa o nula reflectividad)

Energía radar incidente

slide6
Nuestrosexpertoscaracterizan y cataloganlasmanchas entre probablesafloracionesnaturales o polución antrópica. Además se cartografíalasplataformaspetrolíferas y el tráfico de barcos, paratenerunainformacióncompletasobre la distribución de lasmanchas de petroleo.

Metodología general – Aproximación en 3 fases

Identificación y adquisición de imágenes de satéliteapropiadasparadeterminar la presencia o ausenciade manchas de petróleo.

Distinción de lasmanchas de petróleo con respecto a otrasentidades – Análisis de fechasmúltiples.

Morfología y caracterización de lasmanchas de petróleo.

Interpretaciónestándar y altaconsistencia

slide7

Evaluación del nivel de confianza de lasmanchas

Características de retrodispersión y bordes

Pobre-Buena

Pobre-Buena

Pobre-Buena

Generalmentebuena

General buena

Buena

Buena

Buena

Buena

Buena

Forma y consistencia con la derivapredicha

Pobre

Pobre-Buena

Regular-Buena

Regular-Buena

General buena

General buena

Buena

Buena

Buena

Buena

Contexto

Pobre

Pobre-Buena

Regular-Buena

Regular-Buena

General buena

General buena

Buena

Buena

(al menos 2 manchascon origenrepetido)

Muybuena(al menos 4 manchascon origenrepetido)

Buena

Comentarios

Polución antrópica

Muy similar a polución o película natural o características de manchamuypobres

Probable polución o película natural o características de manchamuypobres

Probable polución o película natural o características de manchapobres-buenas

Similar al nivel 60%, pero no interpretadocomoafloraciónpor el contexto o la forma y consistencia con la derivaestimada

Sin utilizar

Afloración probable

Mancha de alta confianza

Mancha de alta confianza

Mancha de alta confianza

Comprobación en el mar simultánea

Nivelsimbólico

Nivel de confianza

(%)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

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Aplicaciones clave

La información de manchas de petróleoesvaliosapara la detección y monitorización de afloramientosnaturales y polución de petróleo en la superficie del mar

  • Monitorización de fronteras de cuencas
  • Riesgos y estimación de éxito antes de nuevasexploraciones
  • Obtenercaracterísticasespaciales de lasmanchas de petróleo en áreas de producciónexistente.
  • Planificación de programasgeoquímicos en superficie
  • Planificación e integraciónsísmica
  • Herramientapararelacionarinterpretacióngeológicadesdetierraadentro a aguasafuera.
  • Monitorizaciónmedioambiental: Valoración de riesgosmedioambientales, informes de impacto o completosestudios de ambientebásico.
  • Cartografía y muestreo de manchas en tiempocasi real.
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Planificaciónsísmica

  • Proyecto de monitorización de manchassobrelas Islas SeyChellesparaapoyar a lascompañías de exploraciónfocalizándose en nuevasáreasparadisparar la sísmica.
  • Dada la limitación de imágenes de archivo, Astrium programó los satélitesdisponiblesparaadquirir el máximo de imágenesdurante la ventanameteorológicaóptima.
  • Los resultadosmostraronafloramientospotencialessobreelementossingulares de la geología del lechomarino.
  • El coste del proyectofué inferior a laspruebassísmicas de zonasámplias y ofreció al clientelasáreasobjetivodondecentrarsustrabajosexploratorios.

Seychelles - sobreunas 150 imágenes de radar programadas y adquiridas en unazona de 500,000 km2.

Seychelles Bloques de Exploración

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Integración de la información de afloraciones y sísmica

  • Las manchas en superficieestaríanrelacionadas con con la migración de hidrocarburos en subsuelo
  • Se demuestraquelasmanchasdetectadasporsatélitepueden ser unaherramientamuyútilpara la exploración en fronteras y situaróptimamentelaslíneas de sísmicaparamejorarlasposibilidades de encontrarhidrocarburos y evidenciarsistemaspetroliferosactivos.
  • Estosresultadossupondríanunanuevafronterapetrolera y el avance de la exploración en esazona.
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Servicios en tiempocasi-real de cartografía y muestreo de manchas de petróleo

  • Servicioofrecidojunto a GORE para la detección e interpretación de manchas en tiempocasi-real utilizandoprogramación de satélitescombinado con muestrasgeoquímicastomadas en el mar utilizando el Kit de muestras de GORETM
  • La localización de lasmanchas se envíadirectamente a los barcos en el mar conduciéndolos a probablesafloraciones de petróleo. La técnicaesválidaparacualquier parte del Mundo.

Slick as observed from sample vessel

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Productosentregados en formato GIS

Todos los datosdigitales y lasinterpretacionesresultantes se integran en unageodatabase de ESRI ArcGIS, incluyendo:

  • Descripción de la escena SAR y la interpretación de resultados con un ranking de probabilidad
  • Interpretación de los resultados de manchas: Puntos de origen y bordes de mancharepresentados en capasseparadas.
  • Localización de barcos y plataformas en capasseparadas
  • Imágenes a resolucióncompleta de cadaentidadmancha (GeoTIFF)
  • Escenas SAR completas a resolución de pixel de 100m (GeoTIFF)
  • Identificadornuméricoúnico de cadaescena de satélite y cadaentidadmancha de petróleoquerelaciona los datosvectoriales y raster de forma conjunta en la mismageodatabaseparaunarápidavisualización e interpretación en el sistema GIS.
  • Navegador Global Seeps en la barra de herramientas de ARCGIS : rápidanavegación, selección y visualización de imágenes en relación con lasmanchasindividualizadas y susvectoresasociados.
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Atributos en tablas de la base de datos

  • Resultados de la interpretación de lasescenas en formatoArcGIS: Límites de escena, interpretaciónoceanográfica y meteo, detalles de escena, interpretación de barcos y localización de plataformas. Informacióngeorreferenciada.
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Atributos en tablas de la base de datos

  • Interpretación de lasmanchas en ArcGIS: puntos de origen de la mancha, límitesvectoriales, tipo probable de mancha y nivel de confianza. Informacióngeorreferenciada en coordenadasgeográficas.
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Atributos en tablas de la base de datos

  • Recorte de imagen con cadamancha a resolucióncompleta.
  • Escenacompleta de satéliteremuestreada a 100m de resolución
  • Formato Geo-TIFF de entrega. Integradas en el proyecto de ArcGIS

25m resolucion

100m resolucion

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Global Seeps - la base de datos de afloramientos de petróleopara la industriadeexploración a nivelmundial

  • Herramienta rentable paraevaluar el riesgo de nuevasexploraciones
  • La superficiecubiertasupera los 60 millones de Km2
  • Interpretación manual única de todaslasescenaparaasegurarquetodaslasentidades son clasificadas y valoradascorrectamente.
  • Caracterización de manchasdiferenciandoafloramientosnaturales y polución antrópica.
  • Todos los barcos y plataformas son identificados y cartografiados en la base de datos de Global Seeps
  • Entrega de los resultadoscomounageodatabase GIS listaparasuconsulta y análisis.
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