1 / 15

Metody statystyczne w biologii Ćwiczenie IV

mgr Sebastian Mucha smucha@jay.up.poznan.pl. Metody statystyczne w biologii Ćwiczenie IV. Analiza kowariancji. Schemat doświadczenia:. Model. Gdzie: Yij – j-ta obserwacja i-tego obiektu dla cechy Y μ – średnia ogólna A i – efekt stały i-tego obiektu x ij – obserwacja cechy X

kovit
Download Presentation

Metody statystyczne w biologii Ćwiczenie IV

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. mgr Sebastian Mucha smucha@jay.up.poznan.pl Metody statystyczne w biologiiĆwiczenie IV

  2. Analiza kowariancji • Schemat doświadczenia:

  3. Model • Gdzie: • Yij – j-ta obserwacja i-tego obiektu dla cechy Y • μ – średnia ogólna • Ai – efekt stały i-tego obiektu • xij – obserwacja cechy X • - średnia dla cechy X • β – współczynnik regresji liniowej zmiennej Y względem zmiennej X • eij – błąd losowy

  4. Założenia • Zmienna Y ma rozkład normalny • Jednorodność wariancji • zmienna towarzysząca X o stałej wariancji • rzeczywista • losowa • brak istotnych różnic między średnimi obiektowymi dla zmiennej X • zależność liniowa między X i Y w każdym obiekcie, wszystkie współczynniki regresji są jednakowe

  5. Hipotezy • H0: μ1(y) = μ2(y) = … = μt(y) • H1: średnie obiektowe nie są równe.

  6. Tabela analizy kowariancji

  7. Sumy kwadratów i iloczynów między obiektami

  8. Całkowite sumy kwadratów i iloczynów

  9. Sumy kwadratów i iloczynów wewnątrz obiektów

  10. Suma kwadratów odchyleń od regresji

  11. Weryfikacja różnic między średnimi obiektowymi

  12. Weryfikacja istotności regresji

  13. Weryfikacja czy wszystkie współczynniki regresji są jednakowe

  14. Weryfikacja równości średnich dla cechy Y

  15. Przykład

More Related