Struktura wyja niania naukowego
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 18

Struktura wyjaśniania naukowego PowerPoint PPT Presentation


  • 70 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Struktura wyjaśniania naukowego. Na podstawie książki F. Neal’a oraz R.Shone’a „Proces budowy modeli ekonomicznych”. Ekonomia opisowa. Rozróżnienie faktu i wyrażenia opinii; Wymaga takiego formułowania hipotez, aby ich następstwa można było poddać odpowiednim testom.

Download Presentation

Struktura wyjaśniania naukowego

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Struktura wyja niania naukowego

Struktura wyjaśniania naukowego

Na podstawie książki F. Neal’a oraz R.Shone’a „Proces budowy modeli ekonomicznych”


Ekonomia opisowa

Ekonomia opisowa

  • Rozróżnienie faktu i wyrażenia opinii;

  • Wymaga takiego formułowania hipotez, aby ich następstwa można było poddać odpowiednim testom.

  • Pytania typu „co powinno być” nie mieszczą się w polu widzenia jej przedstawiciela.


Nauka

Nauka

  • W najszerszym znaczeniu oznacza wiedzę;

  • Proces systematycznego gromadzenia wiedzy w danej dziedzinie;

  • Jej celem jest jednak raczej wyjaśnianie tego, co obserwujemy, i przewidywanie tego, co zaobserwujemy w okolicznościach, które dotąd nie istniały;

  • Jest ściśle związana z zadawaniem pytań typu: dlaczego?


Dlaczego powinni my zadawa pytania typu dlaczego

Dlaczego powinniśmy zadawać pytania typu dlaczego?


Wyja nienie naukowe

Wyjaśnienie naukowe

  • Wykazuje, że pewne szczególne zdarzenie w przyrodzie musiało nastąpić (było konieczne i nieuniknione);

  • Stara się wytłumaczyć dane zjawiska przez logiczne wnioskowanie z uwzględnieniem pewnych praw ogólnych;

  • Jest to rozpatrywanie faktów w ramach pewnych teorii po to, by je „zrozumieć” i „zinterpretować”


Prawda i logika

Prawda i logika

  • Jeśli wniosek wynika z przesłanek, to tego typu wnioskowanie nazywamy sylogizmem.

  • Chociaż sylogizmowi nic nie można zarzucić z punktu widzenia logiki, wniosek może nie być prawdziwy, jeśli porówna się go z obserwowaną rzeczywistością.


Przyk ad

Przykład


Prawa nauki

Prawa nauki

  • Prawo nauki wyraża związek między zjawiskami (przedmiotami).

  • Prawo przyczynowo-skutkowe implikuje sekwencję zdarzeń i ma postać: jeśli wystąpi A, to wystąpi B, przy czym B nigdy nie poprzedza A, np.

    Jeśli podgrzeje się miedź, to ona się rozszerza.

  • Prawo opisowe – przedstawia wzajemne związki między danymi wielkościami, np.

    pV=aT

    Prawo idealnych gazów Boyley’a-Charlesa, gdzie P-ciśnienie gazu, V-jego objętość, T-absolutna temperatura.


Prawa nauki1

Prawa nauki

  • Przyczyną zdarzenia jest zestaw warunków wystarczających do tego, by ono zaszło. (J.S.Mill).

  • Dedukcyjna metoda wyjaśnienia naukowego:

    • Przesłanki zawierają co najmniej jedno prawo nauki;

    • Określone są warunki początkowe.

  • Przesłanki przyjęte w wyjaśnianiu prawa nauki same są prawami nauki.

  • W wyjaśnianiu prawa nauki nie trzeba formułować warunków początkowych.


Prawa nauki2

Prawa nauki

  • Uogólnienie empiryczne odnosi się do wszystkich elementów danej klasy zdarzeń i oparte jest na obserwacji.

  • Prawo nauki > uogólnienie empiryczne

  • Obserwacja empiryczna jest warunkiem koniecznym, ale nie wystarczającym do tego, by ustanowić prawo nauki.

  • Naukowcy przypisując zdaniu ogólnemu miano prawa nauki, przypisują mu walor konieczności nadrzędnej.


Hipotezy

Hipotezy

  • Hipoteza jest stwierdzeniem dotyczącym rzeczywistości.

  • Z hipotezy powinny wynikać następstwa, które mogą być poddane odpowiednim testom.

  • Hipotezy określają rodzaj faktów, które wybieramy do analizy, wpływając jednocześnie na kierunek naszych badań.

  • Choć można stwierdzić, że hipoteza jest fałszywa, nie możemy wykazać, że jest ona prawdziwa.


Przyk ad1

Przykład

  • H: „Jedyną przyczyną braku lekarzy są niskie oczekiwane płace w ciągu całej kariery zawodowej.”

  • J: „Jeśli tempo wzrostu płac będzie coraz szybsze, podaż lekarzy zwiększy się.”


Hipotezy1

Hipotezy

  • Gdy hipoteza wytrzymuje poważne testy i nie jest odrzucona, to wzrasta przekonanie, że jest ona prawdziwa.

  • Prawo nauki jest hipotezą, która jest zdaniem ogólnym, zweryfikowanym przy użyciu rygorystycznych testów.

  • Badacz może sformułować hipotezę, gdyż na podstawie dotychczasowego doświadczenia wydaje mu się ona możliwa do przyjęcia.


Teorie

Teorie

  • Operują pojęciami, które nie są obserwowane i nabierają znaczenia jedynie w ramach definicji używanych w tych teoriach.

  • To zbiory relacji, w obrębie których takie pojęcia teoretyczne są ze sobą powiązane.

  • Nie składają się wyłącznie z terminów teoretycznych, zawierają także prawa nauki.

  • Są ogólniejsze od prawa nauki, które uwzględniają.

  • Mogą zostać odrzucone, jeśli nie potrafią wyjaśnić nowych problemów, nawet gdy mogą wytłumaczyć stare.


Modele

Modele

  • Modele stosuje się po to, by ułatwić zrozumienie złożonych sytuacji.

  • Celem modeli jest zbadanie tylko niektórych aspektów problemu i świadome pominięcie tych, które nie są ściśle związane z istotą sprawy.

  • Dzięki modelom można zrozumieć mechanizm danego zjawiska w krótszym czasie i mniejszym kosztem.

  • Za pomocą modeli można weryfikować teorie. Podstawą takiej weryfikacji mogą być przewidywania wynikające z modelu.


Prawa i hipotezy probabilistyczne

Prawa i hipotezy probabilistyczne

  • Wystarczy jeden wyjątek, by obalić prawo deterministyczne.

  • Jeśli zdanie probabilistyczne wprowadzimy do sylogizmu, to mamy tzw. wyjaśnienie probabilistyczne.

  • Wyjaśnienie probabilistyczne jest słabsze od wyjaśnienia typu nomologicznego.


Przyk ad2

Przykład

  • Zdanie probabilistyczne odnosi się do grupy, natomiast wniosek dotyczy jednego członka zbiorowości, o której mowa w pierwszej przesłance.

  • Droga wnioskowania prowadzi od ogółu do szczegółu.


Dok d zmierzamy

Dokąd zmierzamy?

  • Choć istnieje wiele możliwych podejść prowadzących do zrozumienia zachodzących zjawisk, to najwięcej sukcesów odnosi wyjaśnienie naukowe.

  • Hipotetyczno-dedukcyjna metoda wnioskowania jest szeroko stosowana w ekonomii.

  • Wiele problemów, np.:

    • Złożoność zjawisk ekonomicznych;

    • Brak odpowiednika stałej fizycznej;

    • Brak „konieczności nadrzędnej” w „prawach ekonomicznych”

  • Pomimo trudności analiza ekonomiczna dostarcza pewnych reguł wyjaśniania zjawisk.


  • Login