R:追加問題の解答
Sponsored Links
This presentation is the property of its rightful owner.
1 / 6

R:追加問題の解答 PowerPoint PPT Presentation


  • 47 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

R:追加問題の解答. 新納浩幸. 問題(1)の解答. playerHRRBIAVG A1856242 B1753306 C1458314 D842244 E652257 F18219 G2467281 H1873298 I23208 J18233 K537310 L16228 M17277 N411220 O03400 P02118 Q00250 R02261 S01188 T50107334 U1233318

Download Presentation

R:追加問題の解答

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


R:追加問題の解答

新納浩幸


問題(1)の解答

playerHRRBIAVG

A1856242

B1753306

C1458314

D842244

E652257

F18219

G2467281

H1873298

I23208

J18233

K537310

L16228

M17277

N411220

O03400

P02118

Q00250

R02261

S01188

T50107334

U1233318

(問題1) 上記データをファイルに保存して、そのファイルから上記データを

data.frame として読み込め。

df ← read.table(”datafile”,header=T)


問題(2)の解答

(問題2) itm は "HR" か "RBI" か "AVG" の値をとるとする。

問題1で作った data.frame と itm を入力し、その

平均 itm 数、最高 itm 数、最低 itm 数、最高 itm 数をもつ選手、

の4組を取り出す関数 bunseki を作成せよ。

ただし itm の入力がない場合は itm="AVG" として処理するようにせよ。

例えば、 itm="HR" なら、

8.666667, 50, 0, T

の4組を返す。この4組のデータ構造は何でも良い。

bunseki <- function(df,itm="AVG") {

ids <- which(df[itm] == max(df[itm]))

lt <- list(mean=mean(df[itm]),max=max(df[itm]),

min=min(df[itm]),maxplayer=df[ids[1],]["player"])

lt

}


問題(2)の別解答

多くの人は attach を使っていました。

attach を使うと itm を文字列にしなくてすみます。

bunseki3 <- function(df,itm=AVG) {

attach(df);

ids <- which(itm == max(itm))

lt <- list(mean=mean(itm),max=max(itm),

min=min(itm),maxplayer=player[ids[1]])

lt

}


which の利用例

> x ← 10:20

> x

[1] 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

> y ← which(x %% 2 == 0)

> y

[1] 1 3 5 7 9 11

> x[y]

[1] 10 12 14 16 18 20

>


その他

関数はファイル( bunseki.r )に書いて、それを

> source(”bunseki.r”)

と読み込んで使うのが普通です。


  • Login