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房地产市场基础信息数据标准 第五讲. 《 数据标准 》 解读 第二部分. 《 数据标准 》 编制组 崔晓东 2012-01-05. 目录. 关于 《 数据标准 》 一般性规律的说明. 关于 《 数据标准 》 一般性规律的说明. 数据结构描述方式. 字段名称. 字段代码. 字段类型. 字段长度. 数据结构. 小数位数. 值域. 约束条件. 备注. 关于 《 数据标准 》 一般性规律的说明. 数据结构描述方式: 字段名称:数据项的名称或含义。
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房地产市场基础信息数据标准第五讲 《数据标准》解读 第二部分 《数据标准》编制组 崔晓东 2012-01-05
目录 关于《数据标准》一般性规律的说明
关于《数据标准》一般性规律的说明 数据结构描述方式 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 数据结构 小数位数 值域 约束条件 备注
关于《数据标准》一般性规律的说明 • 数据结构描述方式: • 字段名称:数据项的名称或含义。 • 字段代码:唯一标识该数据项的代码,对应于数据库中表的字段名。一般采用英文单词、字母、数字及其组合表示,也可以是汉语拼音缩写。 • 字段类型:数据项的数据类型,用一个字符串表示 • 字段长度:数据项包含的字节数。对于Number和String类型,可以予以指定。其它类型的长度为固定值,可以忽略。 • 小数位数:该值仅对Number类型有效,即包含的小数位数。 • 值域:该数据项的取值范围,包括上限、下限以及枚举字典表等。 • 约束条件:该数据项是否必选数据,以及是否依赖其它数据项。 • 备注:该数据项的附加描述信息。
关于《数据标准》一般性规律的说明 字段类型描述方式 布尔型: NUMBER(1) 整型: NUMBER(n) 十进制小数: NUMBER(m,n) 字段类型 字符串: VARCHAR2(n) 日期: DATE 二进制: BLOB
关于《数据标准》一般性规律的说明 • 数据精度及单位: • 价值:一般为元,或由对应的货币单位指定,精确到小数点后4位。 • 面积:平方米,精确到小数点后3位。 • 长度、宽度、高度:米,精确到小数点后2位。 • 日期:精确到日。 • 时间:精确到秒。 • 布尔型值:1表示真,0表示假。 • 字典表的代码:少于5位的一般用short,超出的一般用String(6)。
关于《数据标准》一般性规律的说明 • 代码表 • 已有国家标准或行业标准的,遵循相关标准,如: • A.6土地用途字典表、A.12建筑结构字典表、A.14房屋用途字典表是参考《房产测量规范》编制的; • A.37省市字典表是根据国家统计局统一发布的《全国行政区划代码》编制的。 • 尚无相关标准的,则根据全国各城市的情况设计的。 • 代码分为一级和二级字典,一级字典全国统一,二级字典需考虑各城市情况进一步统一或分别定义。
目录 权属数据 1 从业主体数据 2 业务数据 3 发布数据 4
权属数据 权属数据的内容: 土地 使用权 权利人 房屋 所有权 权属数据 抵押权 异议 登记 限制权 承租权 地役权
权属数据 基于“物”管“权”的基本模型: 土地 使用权 房屋 所有权 异议 登记 限制权 抵押权 地役权 承租权 权属数据 1:N 权利人 M:N 丘 户
权属数据 登记簿和楼盘表的关系: 形成统一的登记簿 基础权属数据 土地使用权、房屋所有权、抵押权、承租权、地役权、限制权、异议登记、权利人。 挂接 形成统一的楼盘表 基础物理数据 丘、自然幢、逻辑幢、层、户、坐落、平面图、栅格图。
权属数据 • 权属数据 • 业务数据 • 权属数据 权属数据与各子系统及数据的关系: 统计分析与信息发布子系统 输出 登记管理子系统 关联 成果管理子系统(物理数据)
权属数据 权利数据的基本特征: • 具有统一的权利编号(20位整数)。 • 权利价值 • 权利面积 • 权利起止时间 • 登记机构 • 权属状态 • 是否预告登记
权属数据 临时 现势 历史 终止 权属数据的状态: • 临时 • 现势 • 历史 • 终止 撤回/审核不通过 受理 审核通过 旧权属 旧权属
权属数据 权利人数据的基本要素: • 关联到对应的权利编号(20位整数)。 • 权利类别:对应于哪种权利 • 身份信息:姓名、国籍、省份、证件号码等 • 联系信息:地址、电话、邮编、电子邮件等 • 权利信息:性质、面积、比例、共有方式等 • 权属状态:临时、现势、历史、终止
目录 权属数据 1 从业主体数据 2 业务数据 3 发布数据 4
从业主体数据 从业主体数据的内容: 从业企业 信用记录 从业人员 信用记录 从业人员 从业企业 从业企业人员 关联关系
从业主体数据 • 从业人员数据 从业主体数据与其它子系统及数据的关系: 统计分析与信息发布子系统 输出 • 从业企业数据 从业主体管理子系统 管理 从业主体 数据
从业主体数据 从业企业的范围: • 房地产开发企业 • 房地产经纪机构 • 房地产评估机构 • 房屋测绘机构 • 物业服务企业 • 其它与房地产市场相关的企业
从业主体数据 从业企业管理的有关业务: 资质变更 设立 从业 企业 资质申请 变更 注销 合并
从业主体数据 从业人员的范围: • 房屋销售人员 • 房地产经纪人 • 房地产估价师 • 房屋测绘人员 • 物业小区经理 • 其他专业人员
从业主体数据 从业人员管理的有关业务 变更 注册 从业 人员 上岗培训/考试 变动 诚信记录 撤销
从业主体数据 从业企业和从业人员的状态: • 正常 • 吊销 • 暂停整顿 • 从业人员不足(仅对从业企业) • 年检不合格(仅对从业企业) • 资格证过期(仅对从业人员)
从业主体数据 从业企业和从业人员的信用记录: • 信用记录类型: • 良好记录、不良记录 • 信用记录分值 • 正值表示加分,负值表示减分。 • 记录人员 • 记录时间
目录 权属数据 1 从业主体数据 2 业务数据 3 发布数据 4
业务数据 业务数据的内容: • 两个“项目”:测绘项目、开发项目 • 五个“证”:预售许可、现售备案、建设用地规划、建设工程规划、建筑工程施工 • 四个“合同”:预(销)售合同、经纪合同、买卖合同、资金监管协议 • 一个“流程”:登记业务流程
业务数据 业务数据的内容: 测绘成果 业务 业务数据 新建商品房 交易业务 交易登记 业务 存量房 交易业务 登记业务
业务数据 业务数据贯穿房屋土地生命周期:
业务数据 测绘业务 接单 测绘 人员管理 公司及 机构管理 初审 打印 收费 提交 数据 复审 项目管理 结束 项目
功能要求 开发项目业务 • 相关部门出具的报告、意见、批文。 • 对建设用地的申请人和申请材料进行严格的审查。 • 对审核的过程进行有效的监督和控制, • 对原有建筑的拆除以及对原有建筑中住户的妥善安置。 • 对拆迁过程中的拆迁企业、拆迁人、补偿办法以及拆迁的期限范围进行有效的监督和控制。 • 及时地掌握建设用地的实际利用情况,把握项目建设的具体进展。 • 对掌握城市建设的总体情况,调控房地产市场提供必要的依据。 建设用地取得过程 拆迁进度 建设进度申报
业务数据 • 房源情况 • 房屋状态 • 成交情况 • 合同状态 • 预售合同 • 销售合同 新建商品房交易业务 新建商品房网上备案子系统 输出 输出 统计分析与信息发布 子系统 登记管理子系统
业务数据 委托 (经纪合同) 挂牌 (委托、自助) 资金监管 (资金监管协议) 签约 (买卖合同) 存量房交易业务
业务数据 存量房交易业务 信息发布数据 • 从业主体管理子系统 • 从业主体登录 • 引用从业主体信息 • 登记管理子系统 • 产权转移登记 • 房屋权属验证 存量房业务数据 (存量房网上备案) 楼盘表(测绘及成果管理)
业务数据 登记业务 四个关键节点: 受理审核权证处理 归档 主要参与角色: 房屋所有人(权属主体) 受理人员 审核人员 缮证人员 发证人员 档案人员 收费人员
业务数据 登记业务 登记类别的划分:大类和小类 登记大类代码表
业务数据 • 权属数据 • 相关业务数据 • 权属数据 登记业务 与其它子系统和数据的关系 统计分析与信息发布子系统 输出 • 基于楼盘表的受理模式; • 统一的登记簿; • 基于“物”管理“权”的思想 登记管理子系统 关联 物理数据
目录 权属数据 1 从业主体数据 2 业务数据 3 发布数据 4
发布数据 发布数据的内容: 新建商品房 基本信息 新建商品房 信息 新建商品房 销售表信息 新建商品房 专题汇总信息 发布数据 存量房源 信息 存量房 信息 存量房专题 汇总信息 从业企业 信息 从业主体 信息 从业人员 信息
发布数据 物理及权属数据 房产交易数据 发布数据的一般过程(T+1模式): 监测到 数据更新 产生 交易数据 交易数据 交易数据 T+1 T 物理 数据 权属 • 准自动化数据流传递保证市场信息发布的现势性
发布数据 信息发布的内容、渠道和对象: 报刊 电台 业务分析处理人员 • 一手房网上备案信息 • 存量房网上备案信息 • 从业主体信息 • 项目管理信息 … 行政人员 网站 电视 其他公众 40 专家学者
总结 第一:《数据标准》和《技术规范》在系统、数据和管理层次上是保持一致的。 统计数据 发布数据 第三层:决策支持层 统计分析与信息发布 业务数据 从业主体数据 第二层:业务管理层 新建商品房网上备案 存量房网上备案 从业主体管理 项目管理 第一层:基础服务层 基础数据 测绘及成果管理 登记管理
总结 第二:《数据标准》体现了基于“物”管理“权”的思想,采用统一的楼盘表和统一的登记簿模式,将各类业务进行归纳整理,做到最大限度的“求同存异”。
总结 第三:在实施《数据标准》的过程中,应确保数据来源和质量符合实际要求。数据来源:应明确来源方式、责任部门。质量控制:应确保完整性、准确性、一致性、时效性、精度、误差或异常的识别和修订、持续性等。
总结 第四:在实施《数据标准》的过程中,可以根据实际业务需求和未来发展规划的需要,按照《数据标准》的规范进行适当的扩展。
总结 对《数据标准》的理解和实施如有疑问,请联系:陆绍波 13818881732lsb@nankang.com.cn崔晓东 13916639605 cuixd@nankang.com.cn吴元冬 18616507007wuyuandong@nankang.com.cn 下载本次培训教程,请登录:http://www.nankang.com.cn/