1 / 17

Новые методы построения плотной модели рельефа в ЦФС PHOTOMOD Дмитрий Кочергин

Региональный семинар Современные фотограмметрические технологии обработки данных ДЗЗ. ЦФС PHOTOMOD. Новые методы построения плотной модели рельефа в ЦФС PHOTOMOD Дмитрий Кочергин Отдел технической поддержки. Казахста н. Алматы . 28 марта 2014. DEM, DTM, DSM, nDSM.

kayla
Download Presentation

Новые методы построения плотной модели рельефа в ЦФС PHOTOMOD Дмитрий Кочергин

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Региональный семинар Современные фотограмметрические технологии обработки данных ДЗЗ. ЦФСPHOTOMOD Новые методы построения плотной модели рельефа в ЦФС PHOTOMOD Дмитрий Кочергин Отдел технической поддержки Казахстан. Алматы. 28 марта 2014

  2. DEM, DTM, DSM, nDSM DEM, DTM имеют разное значение в разных странах Русские термины: ЦМР, ЦММ DEM , DTM , ЦМР - рельеф «по земле». DSM, ЦММвключают растительность и здания.nDSM = DSM - DTM

  3. PHOTOMOD. Типы моделей местности в зависимости от автоматизации способа построения г. Новокузнецк GeoEye-1,разрешение 0.5 м • Трехмерная модель рельефа, построенная в полностью автоматическом режиме с фильтрацией строений и растительности • Трехмерная модель местности, построенная в полностью автоматическом режиме • Трехмерная модель местности, построенная в полуавтоматическом режиме

  4. Локальные алгоритмы построения модели рельефа Нахождение наилучшей корреляции в некоторой ограниченной области вокруг заданного пикселя • Не требовательны к памяти • Высокая скорость работы • Субпиксельная точность в «гладких» районах • Проблемы в плохо текстурированных областях и областях с периодическими структурами • Основная проблема – «разрывы» на изображениях

  5. Глобальные алгоритмы построения моделей рельефа • Глобальная минимизация функции энергии • Учитывают скрытые поверхности и «разрывы» на изображениях • Высокий расход памяти • Необходимость фильтрации и сглаживания • SGM • Graph-cuts • Simple Tree • Итерационно-деформационный метод E = E(data) + E(smooth)

  6. SGM: пример на стереопаре Стереопара и карта диспаратности

  7. PHOTOMOD: итерационно-деформационный метод (ИДМ) • Учитываются все изображения сразу • Не требует много памяти • Для надежности и скорости используется пирамида изображений • Используются элементы распознавания образов • Необходимость фильтрации и сглаживания

  8. PHOTOMOD: итерационно-деформационный метод (ИДМ) 1-ое изображение 2-ое изображение высотные уровни ортофото матрица высот искомая высота точки в матрице высот

  9. ИДМ: космическая съемка GeoEye

  10. ИДМ: космическая съемка Pleiades

  11. ИДМ: космическая съемка Pleiades

  12. ИДМ: аэросъемка камерой DMC Разрешение на местности = 6 см

  13. ИДМ: аэросъемка камерой DMC Разрешение на местности = 6 см

  14. ИДМ: аэросъемка камерой DMC II

  15. ИДМ: аэросъемка камерой UltraCam

  16. СравнениеPHOTOMOD (Racurs)иSURE (Institute forPhotogrammetry (IfP), University of Stuttgart) Оценка разностей матриц высот, полученных SURE и PHOTOMOD DMC II. Разрешение 0.1 м. Матрица высот – Разрешение 0.1 м, 5000 x 6000 пикселей СКО 2.7 м, средний модуль 1.0 м. 90% значений разностей расположено в пределах +-1.25 м. 80% значений разностей расположено в пределах +-0.5 м

  17. Спасибо за внимание!

More Related