1 / 21

Panelinių duomenų modeliavimas su Eviews

Panelinių duomenų modeliavimas su Eviews. 2013-12-11. Pasirinkti nagrinėjamą reiškinį. Surinkti reikiamus duomenis. Perkelti juos į Eviews programą. Atlikti duomenų grafinę ir statistinę analizę.

kato
Download Presentation

Panelinių duomenų modeliavimas su Eviews

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Panelinių duomenų modeliavimas su Eviews 2013-12-11

  2. Pasirinkti nagrinėjamą reiškinį. Surinkti reikiamus duomenis. Perkelti juos į Eviews programą. • Atlikti duomenų grafinę ir statistinę analizę. • Apskaičiuoti pastovios konstantos, fiksuotų ir atsitiktinių efektų paneliniusmodelius • Įsitikinti, kuris modelio sudarymo metodas tinkamiausias ir kodėl? • F-testas • Hausman testas • Patikrinti modelio specifikaciją ir determinuotumą. • Omitted/Rdundntvariablestest • Determinuotumo rodikliai • Modelio bendra išraiška ir koeficientų interpretacija

  3. Apskaičiuoti pastovios konstantos, fiksuotų ir atsitiktinių efektų panelinius modelius • Pastovios konstantos 2 1

  4. Apskaičiuoti pastovios konstantos, fiksuotų ir atsitiktinių efektų panelinius modelius • Pastovios konstantos Įtaką darantys veiskn Priklausomas kint. Pastovios konst.

  5. Apskaičiuoti pastovios konstantos, fiksuotų ir atsitiktinių efektų panelinius modelius • Pastovios konstantos

  6. Fiksuotų efektų (FE)panelinius modelius Fiksuoti skerspjūvio efektai

  7. Fiksuotų efektų (FE)panelinius modelius Fiksuoti skerspjūvio efektai

  8. F testas F testas

  9. F testas Fiksuoti efektai yra pertekliniai H0: atmetama

  10. Atsitiktinių efektų (FE)modelius Atsitiktiniai skerspjūvio efektai

  11. Atsitiktinių efektų modelis

  12. FE ir AE palyginimasHausmas testas Atsitiktiniai efektai Hausman testas

  13. Hausman testas

  14. Paieška geresnio modelio (be autokoreliacijos )

  15. Paieška geresnio modelio

  16. Paieška geresnio modelio

  17. Paklaidų diagrama

  18. Patikrinti modelio specifikaciją Omitted/Rdundntvariablestest Nereikalingo veiksnio tikrinimas

  19. Patikrinti modelio specifikaciją Omitted/Rdundntvariablestest Ar dlogIMMA(-2)) perteklinis veiksnys

  20. Tikrinama ar trendas yra būtinas modeliui Atmetame hipotezę

  21. Koeficientų interpretacija • LOG(UZ_A) = -0.0275779318163 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_A + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_B) = -0.006235340038 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_B + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_C) = -0.00650443893061 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_C + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_D) = -0.0128625265146 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_D + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_E) = 0.00961520809271 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_E + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_G) = -0.0274648068859 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_G + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_H) = -0.00159539355618 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_H + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_I) = 0.0111884954027 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_I + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_J) = -0.00213506936617 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_J + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_K) = 0.00918540653087 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_K + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_M) = -0.00736209698098 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_M + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_O) = 0.00444257138038 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_O + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_P) = 0.0114592116877 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_P + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_Q) = 0.0196708838217 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_Q + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2 • DLOG(UZ_R) = 0.0261758271727 - 0.121241681469 + 0.000858855763486*AUGIMAS_R + 0.00424616977558*@TREND - 9.56430278843e-05*@TREND^2

More Related