Download
1 / 31
340 likes | 576 Views
D ecision S upport S ystems ( DSS ) מערכות תומכות החלטה בזמן אמת לאופטימיזציה תפעולית ד"ר יעקב גבאי וד"ר רוני ויצמן חברת אינטיים מערכות תוכנה בע"מ. הצורך בשילוב מערכת תומכת החלטה בזמן אמת. מיקום מערכת תומכת החלטה בין כלי הניהול. השלמת ידע חסר. DSS. מערכת תומכת החלטה.
E N D
Decision Support Systems (DSS) מערכות תומכות החלטה בזמן אמת לאופטימיזציה תפעולית ד"ר יעקב גבאי וד"ר רוני ויצמן חברת אינטיים מערכות תוכנה בע"מ.
הצורך בשילוב מערכת תומכת החלטה בזמן אמת
מיקום מערכת תומכת החלטה בין כלי הניהול השלמת ידע חסר DSS מערכת תומכת החלטה תוכנות בקרה: DCS, SCADA, ERP, PI מפעילי חדר הבקרה ידע תהליכי מדידים מתקן ייצור תחזוקה, ייצור, תהליך מה חסר בבקרת המתקן: ידע להתאוששות מתקלות פיצוי למדידים מזיפים. שילוב התורה שבעל פה ונהלים.
מערכת תומכת החלטה (DSS) כצומת לניהול ידע מידע ממוחשב ידע מומחים מערכת תומכת החלטה • נתוני תהליך ממערכות הבקרה • ERP • כספים • מפרטים הנדסיים ייצור, אחזקה תהליך, כספים....... שיפור בביצועים בין 10% ל 20%
Operator A OperatorB Operator C Operator D כאשר מתרחש אירוע, מפעילים שונים מגיעים למסקנות ולתגובות שונות. ריבוי תגובות מוביל לשונות בביצועים. החלטה 1 תוצאה X ריבוי החלטות לגבי אופן הטיפול באירוע זיהוי אירוע החלטה 2 תוצאה Y החלטה 3 DSS מבוסס על "בסיס ידע" שנגזר ממומחי הארגון מוביל לסטנדרטיזציה של הפעולות ובכך משפר את הביצועים ומייצב אותם
תרומת מערכת תומכת החלטה • שימור הידע הארגוני - מתקבל מהבנייה של ידע המומחים כחוקים ממוחשבים • שיתוףהידע הארגוני - מאפשר פעולה מיטבית של מספר רב יותר של מקבלי החלטות • תיעוד ובקרת תהליכים - מוביל לשיפור מתמיד והתייעלות • תגובה בזמן אמת נובעת מאיתור תקלה ומתן המלצה לפיתרון
סוגי הידע הנדרש לתפעול המתקן וזמינותו
סוגי הידע לצורך הפעלת מתקן תעשייתי מורכב נדרשים מומחים מתחומים שונים: • תהליך- הידע התהליכי הנדרש לתפעול המתקן. • בקרה- תזמון וקביעת ערכי סף SP לתהליך באמצעות מערכות המחשוב בחדר הבקרה. • תחזוקה- טיפול שוטף בציוד, אחזקה מונעת, אחזקת שבר, טיפול בתקלות ייצור. • שיווק– טיפול בהזמנות ומועדי משלוח מגדירים את תזמון הייצור. • כלכלה- חישוב עלויות הייצור קובעים את מחיר המוצר ללקוח.
פלטפורמה ממוחשבת Rule – Tech ליישום מערכת תומכת החלטה בזמן אמת
מתודולוגיה שלב - I הבניית הידע ומחשובו אסוף נתונים איסוף הידע הגדרת חוקים קבלת החלטות בזמן אמת יישום בדיקה ושיפור של הידע על פי תוצאות זמן אמת מקורות המידע הממוחשב של הארגון • תגים ממערכות הבקרה כגון: PI, Aspen • מערכות מידע ארגוניות ERP • מערכות מידע פיננסיות • מערכות מידע שיווקיות מיצוי ידע חדש מנתונים קיימים בשילוב אירועים היסטוריים
Decision support system מתודולוגיה שלב - II הבניית הידע ומחשובו אסוף נתונים איסוף הידע הגדרת חוקים קבלת החלטות בזמן אמת יישום בדיקה ושיפור של הידע על פי תוצאות זמן אמת מקורות הידע של הארגון • ידע כתוב: • נוהלים כתובים • מפרטי ייצור. • תקינה (ISO) • איכות סביבה/תקנות • ידע מומחים: • חוקי אצבע • מפעילים • שיווק • תהליך • כספים • ידע נסתר • כריית מידע (רשתות נוירונים) • מודלים סטטיסטיים
מתודולוגיה שלב - III הבניית הידע ומחשובו אסוף נתונים איסוף הידע הגדרת חוקים קבלת החלטות בזמן אמת יישום בדיקה ושיפור של הידע על פי תוצאות זמן אמת הידע נשמר כחוקים הידע נשמר בצורה גרפית. נח להגדרה ועדכון חוקים חדשים
מתודולוגיה שלב - IV הבניית הידע ומחשובו אסוף נתונים איסוף הידע הגדרת חוקים קבלת החלטות בזמן אמת יישום בדיקה ושיפור של הידע על פי תוצאות זמן אמת הסקה בזמן אמת שיפור בהחלטות נתוני ייצור בזמן אמת PI / ASPEN בסיס הידע • הודעות/התראות • המלצות • פעולות Open interface Rules משתמשים/מפעילים/מנהלים
המתודולוגיה תומכת בשיפור מתמיד הבניית הידע ומחשובו אסוף נתונים איסוף הידע הגדרת חוקים קבלת החלטות בזמן אמת יישום בדיקה ושיפור של הידע על פי תוצאות זמן אמת המתודולוגיה מאפשרת בדיקה בזמן אמת של חוקים על פי מצב אמיתי של התהליך, ומבטיחה שיפור מתמיד ועדכון רציף של הידע.
סוגי יישומים בהן משולבות מערכות תומכות החלטה
תחומי יישום • חיסכון באנרגיה: תעו"ז, תפעול ציוד סובב, צורכי תהליך. • ניהול הייצור: מחשוב ידע תהליכי. • דיאגנוסטיקה של ציוד: זיהוי פעילות חריגה של ציוד. • ניהול משאבי מים תפעול ציוד שאיבה, ניהול מאגרים, ניהול ביקושים. • ניהול אירועים של איכות סביבה צמצום או מניעה של אירועים על ידי איתור גורמים בהתהוותם.
1. חיסכון באנרגיה הבעיה: הקצאה של משאבי אנרגיה לפי צורכי הייצור. פתרון ה DSSמכיל:שילוב של חוקי תפעול, נתוני זמן אמת מרצפת הייצור ומודלים כלכליים, לצורך תמיכה בהחלטות המפעיל לעצירה או הפעלה של ציוד בזמן אמת לפי: שימוש מושכל על פי תעו"ז,הפעלת צרכני אנרגיה גדולים בהתאם לצרכי תהליך, זיהוי ציוד פועל ב"סרק" ועצירתו
2. ניהול הייצור הבעיה: סנכרון התהליך (זרימת חומרים) והקטנת השונות התפעולית במערכות ייצור מורכבות. פתרון ה DSS המוצע: תמיכה בזמן אמת בהחלטות המפעילים בחדרי הבקרה מאפשרת שימוש בידע מומחים הנדרש לבקרה מיטבית (תפעול וכלכלה) של התהליך. מתקן 70 – ייצור פוספט מתקן 10 / 11 קו קיטור קו חומצה גופרתית מתקן 31 מתקן 30 מתקן 50 מתקן 42 קו פוספט מתקני ייצור חומצה זרחתית מתקני ייצור דשנים קו חומצה זרחתית
3. דיאגנוסטיקה של ציוד הבעיה: זיהוי מוקדם של התפתחות כשל בציוד פתרון ה DSS המוצע: הגדרת פרופילי ההתנהגות של הציוד והחישנים (sensors) בשילוב ידע מומחים וכלים סטטיסטיים לאיתור התנהגות חריגה של ציוד. מאפשר לפעול למניעת הכשל והצורך בתחזוקת שבר, הגורמת להשבתות ארוכות.
4. ניהול משאבי מים הבעיה:אספקת מים בעלות מינימאלית תוך עמידה בדרישות איכות מוגדרות. פתרון ה DSS המוצע:שימוש במודל כלכלי המתייחס לתעריפי תעו"ז תוך התחשבות בדרישות צרכנים ושימוש מושכל במאגרים. תכנון אספקת מים באיכות נדרשת מתוך ראיה ארוכת טווח וטיפול במצבים חריגים.
5. ניהול אירועים של איכות סביבה הבעיה: בקרה על שפכים/פליטות על פי תקנים. פתרון ה DSS המוצע: על ידי שילוב ידע מומחים, מאתרת המערכת אירועים פוטנציאלים אשר עלולים ליצור בעיות איכות סביבה או אשר עלולים לסכן את הסביבה. מערכת ה DSS מזהה את האירוע בהתהוותו ותומכת בפעולות הנדרשות לצמצום השפעתו, ומבטיחה שהמפעילים נוהגים על פי הנדרש גם בתנאי לחץ.
יתרונות השימוש ב Rule-Tech • שימור ושיפור הידע הארגוני • תיעוד ידע מומחים • שימוש במודלים ושיטות סטטיסטיות • ניתוח אירועים היסטוריים • הצגה אינטואיטיבית של הידע בצורה של תרשימי חוקים • החוקים מבוססים על הידע הארגוני והשיטות של הארגון ומופעלים ברציפות בזמן אמת. גישה זו מבטיחה הטמעה מוצלחת ומהירה של המערכת ומחזקת את האמון של המפעיל במערכת.
יתרונות השימוש ב Rule-Tech(המשך) • תגי המערכת הנגזרים מהמערכות התפעוליות, מוצגים באופן ברור למשתמש המערכת בהקשר של ההחלטה הנתמכת (טמפ' גבוהה, לחץ נמוך, סכנת גלישה...). • כלים גרפיים לתמיכה בניתוח חקר גורמים (סיבה - תוצאה). • תיעוד מלא של החלטות בעבר מאפשר ניתוח off line של אירועים וכן תיעוד תגובות המפעיל. • תיעוד החלטות משפר את יכולת הלמידה של מפעילים ועוזר בקליטת מפעילים חדשים. • הידע שקיים בארגון עוזר בשיפור ביצועי המתקן וחוסך כסף רב ללא השקעה ניכרת בציוד.
