QUELS DEFIS POUR LES TERRITOIRES FRANCAIS ET EUROPEENS ?

1. QUELS DEFIS POUR LES TERRITOIRES FRANCAIS ET EUROPEENS ? L’ECLAIRAGE SCIENTIFIQUE ET OPERATIONNEL DU PROGRAMME ESPON 2013 LA BASE DE DONNEES ESPON UNE BASE DE DONNEES SPATIO-TEMPORELLE ET MULTI-THEMATIQUE Ronan Ysebaert UMS 2414 RIATE 11 Janvier 2011

2. INTRODUCTION • La base de données ESPON en quelques mots… • Une base de données européenne: Territoires de l’Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande • Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON • Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies…) • Une base de données innovante en construction ESPON 2013 DATABASE L’espace ESPON

3. INTRODUCTION • La base de données ESPON en quelques mots… • Une base de données européenne: Territoires de l’Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande • Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON • Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies…) • Une base de données innovante en construction ESPON 2013 DATABASE

4. INTRODUCTION • La base de données ESPON en quelques mots… • Une base de données européenne: Territoires de l’Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande • Une base de données accessibles à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON • Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies…) • Une base de données innovante en construction Priorité 1 Priorité 2 ESPON 2013 DATABASE Priorité 3

5. INTRODUCTION • La base de données ESPON en quelques mots… • Une base de données européenne: Territoires de l’Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande • Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON • Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies…) • Une base de données en construction ESPON 2013 DATABASE  1ère phase du projet (2008-2011): phase exploratoire 2nde phase du projet (2011-2014): phase opérationnelle

6. INTRODUCTION • Un travail d’équipe 2 leaders (1) RIATE (Paris) : Cartographie – Analyse spatiale – Aménagement du terr. (2) LIG (Grenoble) : Informatique, modélisation, SIG temporels 5 partenaires (3) UAB (Barcelone, Espagne) : SIG – Données environnementales – Grilles (4) ULB (Bruxelles, Belgique) : Données socio-économiques– Données historiques (5) TIGRIS (Iasi, Roumanie) : Données nationales – Statistiques locales (6) GEOGRAPHIE-CITES (Paris) : Données urbaines – Flux et réseaux (7) UNI.LU (Luxembourg) : Politique – création thésaurus 4 experts (8) NTUA (Athènes, Grèce): Voisinage européen – Balkans, Turquie (9) UNI. UM. (Umea, Suède): Données d’enquête (10) NCG (Maynooth, Irlande): Vérification et estimation des données (11) UNEP (Genève, Suisse): Données mondiales ESPON 2013 DATABASE

7. (i) Définition des Enjeux du projet ESPON 2013 DATABASE

8. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle Dimension scalaire: • Local (1 to 10 km ) • Moyenne (10 to 1000 km) • Global (1000 to 10 000 km) Dimension temporelle: • A court terme (1995-2015) • A moyen terme (1980-2020) • A long terme (1950 – 2050) Dimension thématique : • Compétitivité économique • Développement durable • Cohésion sociale Objets géographiques: • Unités administratives • Grilles • Villes et réseaux ESPON 2013 DATABASE Le « cube » d’information

9. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle Dimension scalaire: Local (Zooms) Moyenne (Nuts2 / Nuts3) Global (Europe dans le Monde) Dimension temporelle: Court terme (1995-2003) Moyen terme (démographie) Long terme (Europe in the World) Dimension thématique: Compétitivité économique Environnement Social Objets géographiques : Unités administratives Villes & réseaux Grilles ESPON 2013 DATABASE La première base de données ESPON (2006)

10. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle Objectif 1 : ELARGIR LA COUVERTURE TEMPORELLE ESPON 2013 DATABASE

11. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle Objectif 2 : ELARGIR LES ECHELLES D’ANALYSE ESPON 2013 DATABASE

12. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle Objectif 3 : ELARGIR LES THEMATIQUES ESPON 2013 DATABASE

13. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle L’évolution attendue du cube... ESPON 2013 DATABASE ESPON DB 2013 (!?) ESPON DB 2006

14. ENJEUX DU PROJET – Une base multidimensionnelle 12 ”Défis” mis en place pour surmonter les difficultés ESPON 2013 DATABASE 1. Collecte de données régionales et estimation de données manquantes 2. Harmonisation de séries temporelles 3. Données mondiales 4. Données locales 5. Combiner données socio-économiques et environnementales 6. Données urbaines 7. Echanges de données en dehors d’ESPON 8. Echanges de données à l’intérieur du programme ESPON 9. Implémentation du modèle de la BD 10. Contrôle des données 11. Elargissement de la collecte aux pays du voisinage 12. Données d’enquêtes

15. (ii) La base de données ESPON en janvier 2011… ESPON 2013 DATABASE

16. La base ESPON en janvier 2011… • Une interface opérationnelle ESPON 2013 DATABASE

17. La base ESPON en janvier 2011… • Une interface opérationnelle ESPON 2013 DATABASE

18. La base ESPON en janvier 2011… • Des données rapidement téléchargeables ESPON 2013 DATABASE

19. La base ESPON en janvier 2011… • Un élément central: les métadonnées • Informations sur le producteur de la donnée • Informations sur l’indicateur ESPON 2013 DATABASE • Informations sur l’origine de l’information

20. (iii) Une base multidimensionnelle ESPON 2013 DATABASE

21. Une base multidimensionnelle • Interopérabilité des objets géographiques MAILLAGE  GRILLE ProduitIntérieurBrut (NUTS3) désagrégé en grille d’1 km ESPON 2013 DATABASE ProduitIntérieur Brut, NUTS 3 Eurostat

22. Une base multidimensionnelle • Interopérabilité des objets géographiques MAILLAGE  GRILLE ProduitIntérieurBrut (NUTS3) désagrégé en grille d’1 km ESPON 2013 DATABASE Densité de population, grille (1km) JRC

23. Une base multidimensionnelle • Interopérabilité des objets géographiques GRILLE  MAILLAGE Corine Land Cover agrégédansdifférentes versions de maillage ESPON 2013 DATABASE Corine Land Cover 2000 AgenceEuropéenne de l’Environnement

24. Une base multidimensionnelle • Harmonisation de séries temporelles Formalisation des modifications territoriales en Finlande de 1999 à 2003 Evolution du PIB par habitant 1995-2004 PIB/hab 1995 PIB/hab 2004 ESPON 2013 DATABASE 1. Implémentation d’information harmonisée dans différentes versions de maillage 3. Elargissement des séries temporelles en proposant différentes méthodologies 2. Identification des modifications territoriales

25. Une base multidimensionnelle • Elargissement des échelles d’analyse • Voisinage ESPON 2013 DATABASE • Création d’un maillage territorial comparable (SNUTS) • Collecte d’indicateurs cibles selon des sources d’information variées

26. Une base multidimensionnelle • Elargissement de la dimension scalaire • BD Mondiales ESPON 2013 DATABASE • Harmonisation des bases mondiales (CHELEM, Nations Unies, ESPON) • Mise en cohérence des bases européennes et mondiales

27. Une base multidimensionnelle • Elargissement de la dimension scalaire • Local • Ressources disponibles: Un fond de carte, peu de données • Collecte systématique de donnéesdans différents Etats membres: Une expérience utile • Utilisation de ressources SIG – Une alternative • Expertise concernant les données exceptionnelles ESPON 2013 DATABASE

28. Une base multidimensionnelle • Elargissement à de nouveaux objets géographiques Aires Fonctionnelles Urbaines (FUA) Zones morphologiques Urbaines (UMZ) Grandes Métropoles (LUZ) ESPON 2013 DATABASE • Définition d’objets géographiques comparables • Collecte/création de fonds de carte associés aux données • Expertise sur les données

29. Une base multidimensionnelle ESPON 2013 DATABASE

30. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

31. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

32. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

33. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

34. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

35. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

36. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

37. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

38. Une base multidimensionnelle • Contrôle des données ESPON 2013 DATABASE Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées

39. Plus d’informations ? ESPON 2013 DATABASE

40. Plus d’information? • Rapport final disponible courant mars 2011 ESPON 2013 DATABASE 2

41. Plus d’information? • Rapports techniques • résumant les apports des « défis » ESPON 2013 DATABASE

42. Merci de votre attention ESPON 2013 DATABASE ronan.ysebaert@ums-riate.fr