Las mathem ticas de b squeda en internet
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Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet PowerPoint PPT Presentation


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Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet. Gil Bor , CIMAT [email protected] Información en internet 30,000 millones de páginas web = ~ 1 ZB = ~ libros ¿ Cómo encontrar algo ?. Información. 1 bit = si /no 1 B = Byte = 8 bit = 1 letra 1 kB = 1000 Byte = 1 hoja

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Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet

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Presentation Transcript


Las mathem ticas de b squeda en internet

Las Mathemáticas deBúsqueda en Internet

Gil Bor, CIMAT

[email protected]


Informaci n en internet 30 000 millones de p ginas web 1 zb libros c mo encontrar algo

Información en internet 30,000 millones de páginas web = ~ 1 ZB = ~ libros¿Cómoencontraralgo?


Informaci n

Información

1 bit =si/no

1 B = Byte = 8 bit = 1 letra

1 kB = 1000 Byte = 1 hoja

1 MB = 1000 kB =1 libro


Informaci n1

Información

1 MB = 1000 KB =libro

1 GB = 1000 MB = libros

1 TB = 1000 GB =libros

1 PB = 1000 TB = libros


Informaci n2

Información

1 PB = 1000 TB = libros

1 EB = 1000 PB = libros

1 ZB = 1000 EB = libros

...


N meros grandes

Númerosgrandes

Internet: 1 ZB = libros

Células en el cuerpo =

Átomos en el cuerpo=

Atomos en el universo=


Jorge luis borges la biblioteca de babel 1941 libros 1899 1986

Jorge Luis Borges:“La biblioteca de Babel” (1941)libros…(1899-1986)


Las mathem ticas de b squeda en internet

“…Cuando se proclamó que la Biblioteca abarcaba todos los libros, la primera impresión fue de extravagante felicidad. Todos los hombres se sintieron señores de un tesoro intacto y secreto. No había problema personal o mundial cuya elocuente solución no existiera… …se esperó entonces la aclaración de los misterios básicos de la humanidad…


La biblioteca de babel libros

“La biblioteca de Babel”libros…


Las mathem ticas de b squeda en internet

…Hay buscadores oficiales, inquisidores… … toman el libro más cercano y lo hojean, en busca de palabras infames. Visiblemente, nadie espera descubrir nada……A la desaforada esperanza, sucedió, como es natural, una depresión excesiva.”


B squeda 1 r pido 2 documentos m s relevantes primeros

Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros


B squeda 1 r pido 2 documentos m s relevantes primeros1

Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros


R pido 1 ndice invertido 2 muchas computadoras

Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…


R pido 1 ndice invertido 2 muchas computadoras1

Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…


Las mathem ticas de b squeda en internet

ÍndiceInvertido


P gina 1 eso es lo que es p gina 2 que es eso p gina 3 es una mariposa eso 1 2 es 1 2 3 lo 1

ÍndiceInvertido

Página 1: “Esoes lo quees" Página2: “Que eseso" Página3: “Es una mariposa““eso": {1,2} “es": {1,2,3} “lo": {1}

“que": {1,2} “una": {3}“mariposa": {3}

Ejemplo: buscar“Queeseso”

{1,2} ∩ {1,2,3} ∩ {1,2} = {1,2}


R pido 1 ndice invertido 2 muchas computadoras2

Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…


R pido 1 ndice invertido 2 muchas computadoras3

Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…


B squeda 1 r pido 2 documentos m s relevantes primeros2

Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros


B squeda 1 r pido 2 documentos m s relevantes primeros3

Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros


B squeda 1 r pido 2 documentos m s relevantes primeros4

Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros


Documentos m s relevantes primeros algoritmo pagerank

Documentosmásrelevantesprimeros: Algoritmo PageRank


Algoritmo pagerank 1998 calificar p ginas web por popularidad

Algoritmo PageRank (1998)calificarpáginas web por “popularidad”

Brin + Page

(1973- )


Trabajo matem tico previo

Trabajomatemáticoprevio

Georg Frobenius(1849 –1917)

Andrey Markov

(1856-1922)

Oskar Perron

(1880-1975 )


Las mathem ticas de b squeda en internet

¿Cómofunciona el

“ranking de popularidad”?

Un caso (muy) simple


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