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Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet

Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet. Gil Bor , CIMAT gil@cimat.mx. Información en internet 30,000 millones de páginas web = ~ 1 ZB = ~ libros ¿ Cómo encontrar algo ?. Información. 1 bit = si /no 1 B = Byte = 8 bit = 1 letra 1 kB = 1000 Byte = 1 hoja

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Las Mathemáticas de Búsqueda en Internet

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Presentation Transcript

  1. Las Mathemáticas deBúsqueda en Internet Gil Bor, CIMAT gil@cimat.mx

  2. Información en internet 30,000 millones de páginas web = ~ 1 ZB = ~ libros¿Cómoencontraralgo?

  3. Información 1 bit =si/no 1 B = Byte = 8 bit = 1 letra 1 kB = 1000 Byte = 1 hoja 1 MB = 1000 kB =1 libro

  4. Información 1 MB = 1000 KB =libro 1 GB = 1000 MB = libros 1 TB = 1000 GB =libros 1 PB = 1000 TB = libros

  5. Información 1 PB = 1000 TB = libros 1 EB = 1000 PB = libros 1 ZB = 1000 EB = libros ...

  6. Númerosgrandes Internet: 1 ZB = libros Células en el cuerpo = Átomos en el cuerpo= Atomos en el universo=

  7. Jorge Luis Borges:“La biblioteca de Babel” (1941)libros…(1899-1986)

  8. “…Cuando se proclamó que la Biblioteca abarcaba todos los libros, la primera impresión fue de extravagante felicidad. Todos los hombres se sintieron señores de un tesoro intacto y secreto. No había problema personal o mundial cuya elocuente solución no existiera… …se esperó entonces la aclaración de los misterios básicos de la humanidad…

  9. “La biblioteca de Babel”libros…

  10. …Hay buscadores oficiales, inquisidores… … toman el libro más cercano y lo hojean, en busca de palabras infames. Visiblemente, nadie espera descubrir nada……A la desaforada esperanza, sucedió, como es natural, una depresión excesiva.”

  11. Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros

  12. Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros

  13. Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…

  14. Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…

  15. ÍndiceInvertido

  16. ÍndiceInvertido Página 1: “Esoes lo quees" Página2: “Que eseso" Página3: “Es una mariposa““eso": {1,2} “es": {1,2,3} “lo": {1} “que": {1,2} “una": {3}“mariposa": {3} Ejemplo: buscar“Queeseso” {1,2} ∩ {1,2,3} ∩ {1,2} = {1,2}

  17. Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…

  18. Rápido:1. Índiceinvertido2. Muchascomputadoras…

  19. Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros

  20. Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros

  21. Búsqueda1. Rápido2. Documentosmásrelevantesprimeros

  22. Documentosmásrelevantesprimeros: Algoritmo PageRank

  23. Algoritmo PageRank (1998)calificarpáginas web por “popularidad” Brin + Page (1973- )

  24. Trabajomatemáticoprevio Georg Frobenius(1849 –1917) Andrey Markov (1856-1922) Oskar Perron (1880-1975 )

  25. ¿Cómofunciona el “ranking de popularidad”? Un caso (muy) simple

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