Spss 16
Download
1 / 98

SPSS 16 - PowerPoint PPT Presentation


  • 93 Views
  • Uploaded on

SPSS 16. Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti. Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását. Ami többször fordul elő (pl. megnyitás, mentés), azt csak először magyarázom Jelenleg az utolsó téma a kétmintás t próba.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' SPSS 16' - kalil


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Spss 16
SPSS 16

  • Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti.

  • Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását.

  • Ami többször fordul elő (pl. megnyitás, mentés), azt csak először magyarázom

  • Jelenleg az utolsó téma a kétmintás t próba


Alapvet statisztikai sz m t sok tehenek tejhozama
Alapvető statisztikai számítások(tehenek tejhozama)

  • A feladathoz az EXCELben megtalálható adatokból indulunk ki.

  • A következő 2 dián ennek megkeresés látható. (File / Open / Data)

  • A Files of type mellett lévő kombinált választó elem (combo box) választó nyílára kattintva legördülve listát ad.

  • Ebből az EXCELt kell kiválasztani.



Az előző dián az EXCELből beolvasott adatok láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.


Felesleges adatok t rl se
Felesleges adatok törlése láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • A következő 2 dián látható a felesleges adatok (oszlopok) törlése Variable viewban, majd utána a megmaradó 3 oszlop jellemzői Variable viewban .

  • A negyedik dián látható az adatok törlése Data viewban.


A feladat megold s nak kezdete
A feladat megoldásának kezdete láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Analyze / Desciptive Statistics /Fequences menüpontban a képen látható panelt kapjuk.

  • A numerikus adatra (TEJADAT) kattintva kijelölődik és mellette lévő nyílra kattintva átvihetjük a Variable(s) ablakba.


Az eredm ny kisz m ttat sa
Az eredmény kiszámíttatása láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Analyze / Desciptive Statistics / Frequences menüben az adatok átvitele után az előző dián látható képet kapjuk.

  • A Statistcs nyomógombra kattintva beállíthatjuk milyen statisztikai változók értékeit szeretnénk megkapni.

  • A Continue nyomógombra kattinva visszatérhetünk a frequencyhez.


Eredm ny
Eredmény láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • A frequencyesben a Continue nyomógombra kattintva megkapjuk az eredményt.

  • Az eredmény azonos az EXCELben kiszámolttal.

  • Ezután az outputot menteni kell (kiterjesztése .SPO).

  • Az SPSS filet is célszerű menteni, kiterjesztés .SAV


Sztochasztikus kapcsolat cramer
Sztochasztikus kapcsolat (Cramer) láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Az EXCELben lévő adatok beolvasása a szokásos módon történik

  • Mivel mindkét adat (Hely, Képzettség) string (azaz szöveg), át kell alakítani őket számmá.

  • Ez a Transform menüben fog történni.


String sz veg adatok numerikuss alak t sa
String (szöveg) adatok numerikussá alakítása láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Transform / Automatic recode majd az átalakítandó adatot a variable -> New name … felíratú ablakba vsszük (a nyílra kattintva).

  • Megadjuk az új nevet (ékezet és space nélkül) és az Add New Name nyomógombra kattintunk.

  • Ha kell ismételjük a lépéseket.


Az talak t s eredm nye
Az átalakítás eredménye láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Automatic recode ablakban az Ok - ra kattintva először egy output listát kapunk a konvertálásról (következő dia).

  • A Data Viewban megkapjuk az eredményt, melynek megjelenését a Value label ikonnal szabályozhatjuk (balról a 3.) Lásd még: Variable View Value oszlop, Value Label


A megold s
A megoldás láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs

  • A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Nhely és Nképzettség változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük a Chi-square (Khi négyzet) és Cramer’s V (Cramer) jelölőnégyzeteket.


A cramer eredm nye
A Cramer eredménye láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is

  • A következő dián látható eredmányeket kapjuk

  • Eredménye azonos az EXCELben számolttal

  • Mentések a szokásosak


H láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.2

  • Az adatok beolvasása az eddigiekhez hasonló

  • A Tipus string típusu ezért itt is át kell alakítani(Transform /Automatic recode)

  • Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs

  • A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Ntipus és Létszám változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük az Eta jelölőnégyzetet.


A h 2 eredm nye
A H láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.2 eredménye

  • A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is

  • A következő dián látható eredmányeket kapjuk

  • Eredménye azonos az EXCELben számolttal

  • Mentések a szokásosak


Korrel ci lak k szob k
Korreláció (lakók szobák) láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • A beolvasás a szokásos

  • Itt mindkét változó numerikus ezért konvertálni sem kell.

  • A megoldás és az eredmény a következő diákon látható

  • Analyze / Despriptive Statistics / Crosstabs / Correlations


Egymint s t pr ba
Egymintás t próba láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • A beolvasás az EXCELből szokásosan történik

  • Data / Split File majd a Group Based on feliratú ablakba bevisszük a Gép száma változót a nyíllal, majd az OK nyomógombra kattintva kilépünk a Split Fileból


Egymint s t pr ba1
Egymintás t próba láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Analyze / Compare Means / One sample T test

  • A test variable(s) ablakba visszük az Átmérő nevű változót és a Test value mezőbe beírjuk a 64,4 értékét.

  • A Continue nyomógombra kattintva megkapjuk a megoldást


K tmint s t pr ba
Kétmintás t próba láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.

  • Analyze / Compare Means / Independent Samples T test

  • Test variable(s): Életkora

  • Grouping variables: Vásárló kódja

  • A Define groups nyomógombra kattintva a megjelenő ablakba beírjuk:

  • Group1: 1

  • Group2: 2



Variancia
VARIANCIA nyomógombra.

  • Az ACCESS-ben előkészítettük az adatokat az SPSSHEZ:

  • Tipusnév, rendszám fogy100 adatmezőkkel és az összes (90) adattal.

  • Ezután vágólapra másoljuk az adatokat (CTRL+C)

  • Behívjuk az SPSS-t (ha eddig nem tettük)

  • Az SPSS-ben a vágólapról bemásoljuk az adatokat (CTRLV)


A k vetkez t kapjuk
A következőt kapjuk nyomógombra.



  • Mivel a változók szöveg (string) típusuak, a szokásos eljárással (transform / automatic recode) átkódoltuk

  • Az elemzés ? Analyze /Compare means /One way ANOVA

  • Dependent: Nfogyasztas, Factor: Ntipus

  • Options nyomógomb:Desriptive, Means Plot és Homogenity of variance test jelölőnégyzeteket bejelöljük




Minimum jelölőnégyzetet kattintsuk be

Felső kvartilis

Medián

Alsó kvartilis

Minimum



Standard hiba menüpontból hívhatjuk be:

Átlag


ad