120 likes | 342 Views
進度報告 6. 指導教授:曾慶耀 老師 李信德 老師 學生:陳柏均 日期: 2013.2.1. Study on a new and effective fuzzy PID ship autopilot. PID 5. PID 4. PID 3. PID 2. PID 1. IMC ( β =6). C PID = Kp + Ki/s + Kds/( γ s+1) 其中 1/( γ s+1) 用來濾除高頻雜訊 Kp = (8 β /3 + T ) / 3 β 2 k = 0.664532
E N D
進度報告6 指導教授:曾慶耀 老師 李信德 老師 學生:陳柏均 日期:2013.2.1
PID 5 PID 4 PID 3 PID 2 PID 1
IMC(β=6) CPID=Kp+Ki/s + Kds/(γs+1) 其中1/(γs+1)用來濾除高頻雜訊 Kp = (8β/3 + T) / 3β2k = 0.664532 Ki = 1/ 3β2k = 0.03257 Kd = (8βT/3 - 8β29) /3β2k = 1.252264 γ = β / 3 = 2
雙輸入三輸出 0<Kp<2 0<Ki<0.08 0<Kd<3
FPID平均偏移量 = 2.0694 m IMC(β=6)平均偏移量 =3.1412m
Kp Ki Kd
模糊控制及其MATLAB仿真 • 當|e|較大時,為加快響應速度,取較大的Kp,這樣可使系統的時間常數和阻尼係數減小。當然不得過大,否則會導致系統不穩定;為避免有超越量,選擇較小的Kd,以便加快響應;可去掉積分。 • 當|e|處於中等大小時,選較小Kp,使超越量略小,Kd的取值對系統較關鍵,取值要恰當;可適當增加一些Ki,但不得過大。 • 當|e|較小時,為使系統有良好的穩態性能,取較大的Kp和Ki;為避免系統在平衡點出現振盪,Kd的取值應恰當。
Kp Ki Kd