distribusi normal
Download
Skip this Video
Download Presentation
Distribusi Normal

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

Distribusi Normal - PowerPoint PPT Presentation


  • 289 Views
  • Uploaded on

Distribusi Normal. Ahmad hamdi Computer Coord. of Statistics Teaching Asisstant Team – Laboratory of Statistics FEB – Unpad -. Pendahuluan. Ciri – ciri. Curve normal berbentuk lonceng , nilai median, rata-rata dan modus sama besar .

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Distribusi Normal' - kalare


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
distribusi normal

Distribusi Normal

Ahmad hamdi

Computer Coord. of Statistics Teaching Asisstant Team – Laboratory of Statistics FEB – Unpad -

ciri ciri
Ciri – ciri
  • Curve normal berbentuklonceng, nilai median, rata-rata dan modus samabesar.
  • Distribusi normal adalahsimetrisdengan rata-rata hitungnya x =.
  • Kurva normal menurunkebawahkeduaarah yang berlawanandarinilaitengahnya. Disebutasimptotiskarenakurvasemakinmendekatisumbu x tetapitidakpernahmenyentuhsumbu x.
  • Grafiknyamendekatisumbu x dimulaidarikekanandankekiri.
  • Luasdaerahgrafikselalusamadengan 1 unit persegi.
gambar distribusi normal
Gambar distribusi normal
  • Kurva dibagi menjadi dua dengan luas yang sama besar.
  • Jika simpangan bakunya makin besar maka kurvanya makin rendah (platikurtik) dan jika simpangan bakunya makin kecil maka kurvanya makin tinggi (leptokurtik)
slide5

JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL

Distribusi kurva normal dengan  sama dan  berbeda

slide6

Cara mencariluasdaerahdaridistribusi normal baku:

    • Mencarinilai z berdasarkanrumus.
    • Buatgambardariditribusi normal baku
    • Tentukangarisdari z
    • Luasdaerahadalahluasdaerahantarasumbutegakdititik 0 dengangaris z
    • Lihatbesarnyaluasberdasarkantabeldistribusi normal.
contoh
Contoh
  • PT Sari Buah mengklaim bahwa rata-rata berat buah mangga mutu B adalah 350 gram, dengan standar deviasi 50 gram. Apabila berat mangga mengikuti distribusi normal, berapa peluang bahwa berat buah mangga mencapai kurang dari 250 gram , sehingga akan diprotes oleh konsumen?
jawab
Jawab
  • P ( x < 250 )
  • P ( z = -2) = 0,4772 (luas antara 0 dengan -2)
  • luas daerah yang diarsir P (z < -2) adalah 0,5- 0,4772 = 0,0228
  • Jadi peluang akan diprotes oleh konsumen karena berat mangganya kurang dari 250 gram sebesar 0, 0228 atau 2,28 %.
latihan 1
Latihan 1
  • PT M mempunyai karyawan 200 orang dengan umur rata-rata 35 tahun dan standar deviasi 5 tahun. Direksi memutuskan untuk memberikan pelatihan kepemimpinan pada karyawan dengan umur 40-45 tahun untuk menejer level menengah. Berapa banyak karyawan yang harus mengikuti pelatihan?
pendekatan distribusi normal terhadap binomial1
PendekatanDistribusi Normal Terhadap Binomial
  • Apabila n yang besarpadadistribusi binomial, makabentukdarikurvanyaakanmendekatidistribusi normal.
  • Olehsebabitudilakukanpendekatan normal terhadap binomial, denganpersyaratan:
    • Terpenuhinyapersyaratandaridistribusi binomial
    • npdannq > 5
    • Terdapatfaktorkoreksidaridistribusidiskritmenjadidistribusikontinyudenganmenambahataumengurangkandengan 0,5
slide17
Soal
  • Manajemen restoran santoni Pizza menemukan bahwa 70% konsumen baru mereka akan kembali untuk makanan lainnya. Untuk seminggu di mana 80 konsumen baru (baru pertama kali datang) makan di santoni, berapa probabilitas 60 konsuman atau lebih akan kembali untuk makanan lainnya
jawab1
Jawab
  • P( x≥60), karena n yang besar, maka untuk memudahkan perhitungan digunakan pendekatan dist normal terhadap binomial.
  • Faktor koreksi 60-0,5 = 59,5
slide19
Dicari P (z ≥ 0,85)
  • Maka luas daerah di bawah kurva normal adalah 0,5 - 0,3023 = 0,1977
  • Jadi peluang bahwa 60 atau lebih dari 80 konsumen baru akan kembali untuk makanan lainnya sebesar 0,198 atau 19,8%
latihan 2
Latihan 2
  • Suatupenelitian yang dilakukanolehklubterkenalmenunjukanbahwa 30 % darianggotabarunyamemilikikelebihanberatbadan . Pendaftarananggotadidaerahmetopolitanmenghasilkan 500 anggotabaru.
    • Berapapeluangbahwa 175 anggotabaruataulebihmempunyaikelebihanberatbadan?
    • Berapapeluangbahwa 140 anggotabaruataulebihmempunyaikelebihanberatbadan?
ad