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Etude de cas

Etude de cas. Détermination des zones de chalandise. Introduction. Méthode applicable dans le cas d’une enseigne possédant plusieurs points de vente se partageant un même territoire Ne nécessite pas de données externes Les seuils utilisés sont paramétrables

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Presentation Transcript

  1. Etude de cas Détermination des zones de chalandise 1

  2. Introduction • Méthode applicable dans le cas d’une enseigne possédant plusieurs points de vente se partageant un même territoire • Ne nécessite pas de données externes • Les seuils utilisés sont paramétrables • Le résultat permet de déterminer la zone d’attraction « naturelle » de plusieurs points de vente 2

  3. Données exemple Commune Bleue 1.000 hab. 1 Commune Rouge 600 hab. Commune Mauve 200 hab. Commune Verte 500 hab. 3 2 3

  4. Première étape • Sélection des points de vente les plus significatifs sur chaque commune, avec la règle du seuil à 50%: • Seuls les points de vente dont le poids dépasse 50% du poids du point de vente dominant sont retenus. • Exemple: commune rouge. • 1 est leader avec 150 clients (100%) • 2 avec 25 clients pèse 17% • 3 avec 10 clients pèse 7% • Donc, sur la commune rouge, seul 1 est retenu. 4

  5. Résultat de la première étape • La commune rouge est attribuée au point de vente 1, • La commune verte est attribuée au point de vente 2, • La commune bleue est attribuée aux points de vente 1 et 2, • La commune mauve est attribuée aux points de vente 3 et 2. 5

  6. Seconde étape • Sélection des communes les plus significatives pour chaque point de vente, avec la règle du seuil à 50%: • Seules les communes dont le poids dépasse 50% du poids de la commune dominante sont retenus. • Exemple: Point de vente 3. • Bleue est leader avec 100 clients, • Verte avec 60 clients pèse 60% • Mauve avec 40 clients pèse 40% • Rouge avec 10 clients pèse 10% • Donc, pour le point de vente 3, les communes Bleue et Verte sont retenues. 6

  7. Résultat de la seconde étape • Le point de vente 1 se voit attribuer les communes Rouge et Bleue, • Le point de vente 2 se voit attribuer les communes Verte, Bleue et Mauve, • Le point de vente 3 se voit attribuer les communes Bleue et Verte. 7

  8. Dernière étape • Partage des communes attribuées grâce aux deux premiers seuils: • Pour chacune, partage au prorata du nombre de clients de chaque point de vente. • Exemple: commune bleue 8

  9. Prolongements • Les taux d’attribution aux points de vente permettent de ventiler des données externes pour évaluer le potentiel de développement • Cette méthode peut être appliquée sur des sous-groupes de clientèle (âge, csp, etc.) • La comparaison à des taux de pénétration permet de déterminer la percée de concurrents 9

  10. Informations générales: Coordonnées: www.geofactory.fr 71 rue de Longwy 57650 FONTOY +33 (0)3 82 84 99 14 +33 (0)6 13 93 56 16 Contact@geofactory.fr Contact 10

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