etude de cas
Download
Skip this Video
Download Presentation
Etude de cas

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 10

Etude de cas - PowerPoint PPT Presentation


  • 93 Views
  • Uploaded on

Etude de cas. Détermination des zones de chalandise. Introduction. Méthode applicable dans le cas d’une enseigne possédant plusieurs points de vente se partageant un même territoire Ne nécessite pas de données externes Les seuils utilisés sont paramétrables

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Etude de cas' - kailani


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
etude de cas

Etude de cas

Détermination des zones de chalandise

1

introduction
Introduction
  • Méthode applicable dans le cas d’une enseigne possédant plusieurs points de vente se partageant un même territoire
  • Ne nécessite pas de données externes
  • Les seuils utilisés sont paramétrables
  • Le résultat permet de déterminer la zone d’attraction « naturelle » de plusieurs points de vente

2

donn es exemple
Données exemple

Commune Bleue

1.000 hab.

1

Commune Rouge

600 hab.

Commune Mauve

200 hab.

Commune Verte

500 hab.

3

2

3

premi re tape
Première étape
  • Sélection des points de vente les plus significatifs sur chaque commune, avec la règle du seuil à 50%:
    • Seuls les points de vente dont le poids dépasse 50% du poids du point de vente dominant sont retenus.
  • Exemple: commune rouge.
    • 1 est leader avec 150 clients (100%)
    • 2 avec 25 clients pèse 17%
    • 3 avec 10 clients pèse 7%
  • Donc, sur la commune rouge, seul 1 est retenu.

4

r sultat de la premi re tape
Résultat de la première étape
  • La commune rouge est attribuée au point de vente 1,
  • La commune verte est attribuée au point de vente 2,
  • La commune bleue est attribuée aux points de vente 1 et 2,
  • La commune mauve est attribuée aux points de vente 3 et 2.

5

seconde tape
Seconde étape
  • Sélection des communes les plus significatives pour chaque point de vente, avec la règle du seuil à 50%:
    • Seules les communes dont le poids dépasse 50% du poids de la commune dominante sont retenus.
  • Exemple: Point de vente 3.
    • Bleue est leader avec 100 clients,
    • Verte avec 60 clients pèse 60%
    • Mauve avec 40 clients pèse 40%
    • Rouge avec 10 clients pèse 10%
  • Donc, pour le point de vente 3, les communes Bleue et Verte sont retenues.

6

r sultat de la seconde tape
Résultat de la seconde étape
  • Le point de vente 1 se voit attribuer les communes Rouge et Bleue,
  • Le point de vente 2 se voit attribuer les communes Verte, Bleue et Mauve,
  • Le point de vente 3 se voit attribuer les communes Bleue et Verte.

7

derni re tape
Dernière étape
  • Partage des communes attribuées grâce aux deux premiers seuils:
    • Pour chacune, partage au prorata du nombre de clients de chaque point de vente.
  • Exemple: commune bleue

8

prolongements
Prolongements
  • Les taux d’attribution aux points de vente permettent de ventiler des données externes pour évaluer le potentiel de développement
  • Cette méthode peut être appliquée sur des sous-groupes de clientèle (âge, csp, etc.)
  • La comparaison à des taux de pénétration permet de déterminer la percée de concurrents

9

contact
Informations générales:

Coordonnées:

www.geofactory.fr

71 rue de Longwy

57650 FONTOY

+33 (0)3 82 84 99 14

+33 (0)6 13 93 56 16

[email protected]

Contact

10

ad