Perancangan percobaan
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 20

Perancangan percobaan PowerPoint PPT Presentation


  • 73 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Perancangan percobaan. Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif. A. Klasifikasi Satu Arah. Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh. Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ 1 , µ 2 ,…, µ k dan ragam sama yaitu σ 2 .

Download Presentation

Perancangan percobaan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Perancangan percobaan

Perancangan percobaan

Aziz Kustiyo

Metode Kuantitatif


A klasifikasi satu arah

A. Klasifikasi Satu Arah

  • Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh.

  • Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ1, µ2,…, µk dan ragam sama yaitu σ2.

  • Hipotesis untuk menguji kesamaan nilai tengah k populasi tersebut adalah sebagai berikut:

    H0 : µ1 = µ2 = … = µk

    H1 : sekurang-kurangnya dua nilai tengah tidak sama


Perancangan percobaan

  • Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai :

    xij = µi + Єj dan µi = µ+ αi sehingga

    xij = µ+ αi + Єj

  • Dengan µ adalah rata-rata semua µi dan αi pengaruh populasi ke-i

  • Hipotesis testingnya menjadi

    H0 : α1 = α2 = … = αk

    H1 : sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol


Perancangan percobaan

Penguraian jumlah kuadrat

  • Rumus definisi


Perancangan percobaan

Rumus hitung


Perancangan percobaan

  • Analisis ragam klasifikasi satu arah


Contoh 1 faktor 5 taraf

Contoh ( 1 faktor, 5 taraf)


Anova

ANOVA


Anova dari matlab 6 5

Anova dari matlab 6.5

>> b

b =

5 9 3 2 7

4 7 5 3 6

8 8 2 4 9

6 6 3 1 4

3 9 7 4 7

>> p=anova1(b)

p =

0.0012


Anova dari matlab 6 51

Anova dari matlab 6.5

  • Prob>F sebesar 0,0012

  • Jika taraf nyata 0,05 maka Tolak Ho

  • Jika taraf nyata 0,01 maka terima Ho


B klasifikasi dua arah

B. Klasifikasi dua arah

  • Percobaan terdiri dari 2 faktor dan masing-masing faktor terdiri dari beberapa taraf

  • Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai :

    xij = µij + Єij dan µij = µ+ αi + βjsehingga

    xij = µ+ αi + βj+ Єij

  • Dengan µ adalah rata-rata semua µij dan αi pengaruh faktor kesatu taraf ke-i dan βj pengaruh faktor kedua taraf ke-j.

  • Syarat:


Perancangan percobaan

  • Hipotesis testing

    H0 : α1 = α2 = … = αr = 0

    H1 : sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol

    H0 : β1 = β2 = … = βc = 0

    H1 : sekurang-kurangnya satu βj tidak sama dengan nol


Perancangan percobaan

  • Penguraian jumlah kuadrat


Perancangan percobaan

  • Rumus hitung


Anova klasifikasi 2 arah

Anova klasifikasi 2 arah


Contoh

contoh


Pustaka

Pustaka

  • Walpole RE. 1990. Pengantar Statistika (terjemahan). PT Gramedia, Jakarta


  • Login