Санкт-Петербургский государственный университет
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 8

Санкт-Петербургский государственный университет математико-механический факультет PowerPoint PPT Presentation


  • 117 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Санкт-Петербургский государственный университет математико-механический факультет кафедра системного программирования. Разработка кроссплатформенного приложения для кластерного анализа данных на основе рандомизированных алгоритмов. 2010 г. Введение. Проблемы: Качество кластеризации

Download Presentation

Санкт-Петербургский государственный университет математико-механический факультет

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


5200180

Санкт-Петербургский государственный университет

математико-механический факультет

кафедра системного программирования

Разработка кроссплатформенного приложения для кластерного анализа данных на основе рандомизированных алгоритмов

2010 г


5200180

Введение

Проблемы:

  • Качество кластеризации

  • Трудоёмкость задачи

  • Обоснованность

  • Решение:

  • Рандомизированные алгоритмы

  • Сценарный подход

6 кластеров

2 кластера


5200180

Постановка задачи

  • Реализация алгоритма

  • Апробация

  • Сравнительный анализ

  • Исследование зависимости от параметров


5200180

Рандомизированный алгоритм

Входные параметры алгоритма

Cлучайные выборки точек

Вычисление индексной функции

Построение равномерных аппроксимаций

Вычисление характеристической функции

Определение индексного множества


5200180

Реализация

  • Python

  • QT & pyQT

  • NumPy, SciPy

  • Matplotlib


5200180

Результаты моделирования


5200180

Сравнительный анализ


5200180

Результаты

  • Разработано кроссплатформенное приложение для кластерного анализа данных

  • Реализован новый рандомизированный алгоритм

  • Подтверждены оценки состоятельности

  • Сделены выводы о зависимости работоспособности от параметров


  • Login