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H  b b. M H ° = 120 GeV. BR (H bb) = 71.3%. b. - -. s = 17.57 (pb) Pythia. ------. b. Fondo QCD in P T-hat (30-170) GeV. Canale dominato dal Fondo !! Utile per capire ricostruzione masse invarianti  Applicazione di Energy Flow

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Presentation Transcript

  1. H  b b MH°= 120 GeV BR (Hbb) = 71.3% b - - s = 17.57 (pb) Pythia ------ b Fondo QCD in PT-hat (30-170) GeV Canale dominato dal Fondo !! Utile per capire ricostruzione masse invarianti  Applicazione di Energy Flow Confronto di Efficienza di b-tagging tra full e fast reconstruction Firenze 15/01/2003 Daniele Benedetti

  2. t t H j j j j b b b b Canal • QCD in PT-hat (30-170) GeV • t t Z • t t j j ( dove j = u,d,c,s,g) • t t b b 8 Jets nello stato finale MH°=120 GeV H bb (BR= 71.3 %) s (pb) Generatore 0.174 Pythia 0.255 compHEP 0.188(LO) M.Spira 0.251(NLO) M.Spira W q q (BR=67.6 %) Fondi 0.20 compHEP W  q q 231.98 compHEP (BR=67.6%) 1.50 compHEP Daniele Benedetti

  3. Localizzazione & Generatori • Farm & My Pc (Perugia) Lxplus (Cern) • Generatori • Simulatori • Pythia 6.158 Farm,Lxplus,My Pc • Comphep 41.10+Pythia 6.158 Farm, Lxplus (Adronizzazione) • Cmsjet 4.801 • ORCA 6_0_2 Farm Daniele Benedetti

  4. Objects & Tools t t H& Hbb Adronici Jets Reconstruction Conditional Tracking b-tag Objects Tools PAW Impatto sul gruppo b-Tau Daniele Benedetti

  5. Data Sample & Ricostruzione H  bb • Data Sample Fast Reconstruction • Pythia 6.158 Cmsjet 4.801 • H bb 176000 • QCD (Almeno 2 quark b) Farm • PT-hat (30-50) GeV 732618 • PT-hat (50-80) GeV 953532 • PT-hat (80-120) GeV 200000 • PT-hat (120-170) GeV 200000 Daniele Benedetti

  6. Data Sample & Ricostruzione H  bb Data Sample Full Reconstruction Pythia 6.158 ORCA 6_0_2 Hbb My Pc 5000 Farm CMS MC production 2002 QCD OOFDBOOT = pccmgw.pg.infn.it:/data3/cmsprod/tth/myfood/ORCATEST.boot InputCollections = /System/NoPileup/hbb/hbb • jm02_hlt30-50(jetmet) 1774 • bt02_qcd50_80 2384 • bt02_qcd80_120 1595 • bt02_qcd120_170 998 Farm Daniele Benedetti

  7. Efficienza di b-Tagging • SIP2D = 1.5 • Eff (ORCA) = 12.7 % • Eff (Cmsjet) = 11 % H  b b Al Variare della SIP2D [0.5,3.5] Cmsjet 2 tracks with PT> 0.9 GeV 0.4 cone • SIP2D = 1.5 • Eff (ORCA) = 45.2 % • Eff (Cmsjet) = 48.7 % • Mistagging probability Zuu • Cmsjet = 1.2 % (Drollinger) • ORCA = 0.5 % ORCA 2 Tracks 10 Hits Track reco 0.4 cone 2 GeV pxl line Pt cut Daniele Benedetti

  8. Masse invarianti 2 Tagged Jets (SIP2D=1.5) con Calibrated ET> 20 GeV DR=0.7 H  b b /cms/jpg/spring2002/low_luminosity_jet_corrections Cmsjet MH° = (116±18) GeV DR=0.7 MH° = (115±14) GeV Da integrare con studi di: Energy Flow ORCA 2 Tagged Jets (SIP2D=1.5) con ET> 20 GeV Daniele Benedetti

  9. Data Sample & Ricostruzione t t H Data Sample Fast Reconstruction Cmsjet 4.801 Pythia (Cmsjet) Segnale Pythia (My Pc) compHEP + Pythia 20000 Farm Fondi non risonanti QCD come in Hbb Fondi risonanti • ttZ 8000 • ttjj 120000 • ttbb 10000 Farm compHEP + Pythia Disponibili in: /afs/cern.ch/cms/physics/PEVLIB Daniele Benedetti

  10. Data Sample & Ricostruzione t t H Data Sample Full Reconstruction ORCA 6_0_2 Segnale Pythia (My pc) 1000 Farm Fondi non risonanti QCD come in Hbb Fondi risonanti • ttZ compHEP + Pythia 1000 Farm OOFDBOOT = pccmgw.pg.infn.it:/data3/cmsprod/tth/myfood/ORCATEST.boot InputCollections = /System/NoPileup/tth_adronico/tth_adronico /System/NoPileup/tth_semileptonico/tth_semileptonico /System/NoPileup/ttZ/ttZ Daniele Benedetti

  11. Numero Jets Ricostruiti L’adronizzazione sempre con pythia: Stessi parametri in Lund + Peterson t t H Cone algoritm UA1 DR=0.4 Provare Energy Flow Daniele Benedetti

  12. HLb-Trigger Per il Trigger L1 si richiede: • 4 Jets con calibrated ET > 50 GeV • 1 Tagged jets t t H Fondo QCD (30-170) GeV 20 Hz QCD Rate con 55 % Eff Un rapido confronto: scegliendo il punto con SIP2D=2. Eff segnale= 64% Eff segnale = 60 % Rate Qcd = 57.8Hz Rate Qcd = 30Hz Cmsjet ORCA Daniele Benedetti

  13. Analisi dell’evento Fast Reconstruction MassaW = (76±17) GeV Massa Top = (173±19) GeV Massa H° = (120 ± 32) GeV t t H Studiando il segnale con Pythia+Cmsjet si può ottenere S/ B = 3.3 LINT = 30fb-1 Fondi risonanti ttZ ttbb ttjj Daniele Benedetti

  14. Conclusioni Hbb • Con un basso numero di Jets Cmsjet e ORCA danno risultati simili in: • Efficienza di b-tagging • Ricostruzione massa invariante t t H Capire differenze nella generazione Pythia-compHEP ORCA_6 ricostruisce pochi Jets  Provare con ORCA_7 E’ possiblile ottenere S/ B = 3.3 ….ma ancora poca statistica!! Produrre più fondo risonante (compHEP+Cmsjet) Presto verranno applicati studi di ENERGY FLOW(Livio) Daniele Benedetti

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